CNET科技資訊網(wǎng) 8月26日 北京消息:2013年,在迅雷內(nèi)部悄然啟動(dòng)的“水晶計(jì)劃”并不算引人注目,但彼時(shí)已經(jīng)勾畫出“云計(jì)算與共享經(jīng)濟(jì)結(jié)合”的雛形,次年9月,經(jīng)過(guò)初期實(shí)踐后,迅雷找到了一個(gè)合適的運(yùn)作載體——迅雷賺錢寶。2015年1月,迅雷賺錢寶在2萬(wàn)內(nèi)測(cè)用戶的檢驗(yàn)中逐步成型,4月23日正式亮相后便迅速以“會(huì)賺錢的智能硬件”打響市場(chǎng),一年之內(nèi)就先后出了兩代產(chǎn)品。
昨天,迅雷賺錢寶宣布升級(jí),在原有的用帶寬“賺錢”的功能外,添加迅雷下載寶插件功能,原有的迅雷快鳥等插件也升至最新版本。
網(wǎng)心科技營(yíng)銷副總裁董鱈介紹,升級(jí)后,迅雷賺錢寶用戶將在星域共享平臺(tái)上集中體驗(yàn)到多種功能,迅雷賺錢寶也將自此升級(jí)為共享經(jīng)濟(jì)智能平臺(tái)。
網(wǎng)心科技營(yíng)銷副總裁董鱈
去年底,迅雷賺錢寶首次升級(jí)換代為迅雷賺錢寶Pro,并首度開放插件功能,這次增加下載寶插件功能后,迅雷賺錢寶用戶的手機(jī)、平板等智能設(shè)備只要連上Wi-Fi,新增照片、視頻、影視劇等即可自動(dòng)備份至迅雷賺錢寶,實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)存,就能在電視、電腦等多個(gè)共享終端上直接播放迅雷賺錢寶所連硬盤中的影片。
將迅雷賺錢寶與移動(dòng)硬盤連上后,迅雷賺錢寶還將搖身變?yōu)橛脩魧賯€(gè)人云盤,家中、辦公室所有的智能設(shè)備均可局域網(wǎng)共享云盤存儲(chǔ),并支持遠(yuǎn)程訪問(wèn)和遠(yuǎn)程手機(jī)相冊(cè)備份。同時(shí),迅雷賺錢寶的下載寶插件App還提供找片、影院、相冊(cè)等功能。
在使用上同樣無(wú)需開啟電腦,用戶用手機(jī)App即可7*24H寬帶滿速下載,且延續(xù)前兩代產(chǎn)品低功耗特性,迅雷賺錢寶實(shí)際運(yùn)行功耗仍為3W-4W,10天僅需1度電。
一直以來(lái)給自己打上“共享經(jīng)濟(jì)”標(biāo)簽的網(wǎng)心科技的目標(biāo)顯然不只是做智能硬件,而是尋求包括空閑寬帶在內(nèi)的計(jì)算資源的全民共享。迅雷賺錢寶正式投入市場(chǎng)1年4個(gè)月后,將從“會(huì)賺錢的智能硬件”,升級(jí)為“共享經(jīng)濟(jì)智能平臺(tái)”,通過(guò)聚合包括迅雷下載寶、迅雷快鳥在內(nèi)的多項(xiàng)服務(wù),讓迅雷賺錢寶成為一個(gè)復(fù)合型的智能平臺(tái)。
迅雷賺錢寶的用戶們將不止于變現(xiàn)空閑帶寬,還能夠通過(guò)插件的方式使用下載寶的多項(xiàng)功能,包括數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)備份、多端影音體驗(yàn)等。這意味著迅雷賺錢寶將告別過(guò)去單純的資源再利用階段,玩客將由此更深入地參與共享經(jīng)濟(jì)云計(jì)算,獲得更為廣泛的價(jià)值反饋。
即日起,迅雷賺錢寶用戶即可通過(guò)三步——打開迅雷賺錢寶APP中星域共享平臺(tái)、點(diǎn)擊下載寶插件圖標(biāo)下載、完成安裝就能使用。未來(lái),迅雷賺錢寶還將開放更多插件功能。截止去年11月,迅雷賺錢寶和賺錢寶Pro已為社會(huì)節(jié)約下價(jià)值2億多元的帶寬資源。
值得一提的是,除了小米、愛(ài)奇藝、熊貓TV等客戶,網(wǎng)心科技還開始在VR(虛擬現(xiàn)實(shí))領(lǐng)域有所動(dòng)作,合作伙伴包括迅雷投資的Insta360、樂(lè)相科技。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。