開在繁華路段、擁有大玻璃旋轉(zhuǎn)門、店里擺滿各式蘋果產(chǎn)品的店鋪現(xiàn)在不叫 Apple Store 了。
上周六,蘋果公司決定進(jìn)行品牌調(diào)整,將 Apple Store 里的 Store 去掉,只保留 Apple。
這次改名意味著蘋果零售店的轉(zhuǎn)型,這里將成為蘋果員工和粉絲們的社區(qū)——也就是增加更多的交流空間,換句話說,現(xiàn)在 Apple 線下店是一個(gè)能買到 iPhone、iPad、iMac……等產(chǎn)品的社區(qū)。
Photo by ddp USA/REX/Shutterstock (5814317i)
最近是庫(kù)克上任 CEO 第五年,蘋果正開始扭轉(zhuǎn)人們的硬件銷售公司的印象,蘋果已經(jīng)開始了售賣服務(wù)化:Apple Music、App Store、iCloud……等,還有 HealthKit、HomeKit、ResearchKit 等平臺(tái)開始滲透到生活服務(wù)當(dāng)中,而蘋果零售店則站在與消費(fèi)者最近的位置。
周末,蘋果還舉行了一次零售員工的全體會(huì)議,宣布兩個(gè)巨大的改變,包括全新的職位名稱、全新信條、以及零售店布局,包括在 Apple 店里增加三個(gè)全新的職位用于補(bǔ)充天才吧和 Grove。
這三個(gè)全新的職位是:
Pro:這些員工是最了解蘋果產(chǎn)品和服務(wù)的員工,屬于銷售職位。
創(chuàng)意 Pro:同樣了解蘋果產(chǎn)品和服務(wù),屬于高于 Creative(創(chuàng)意)的學(xué)習(xí)職位。
技術(shù)專家:提供快速維修、軟件和 Apple Watch、Apple TV 等產(chǎn)品的問題解答,幫助減少天才吧和 Grove 的排隊(duì)時(shí)間。
與此同時(shí),蘋果還更新了信條,里面提到“我們來這里是為了豐富(顧客的)生活”,并將現(xiàn)有的零售職位進(jìn)行重新命名,將后臺(tái)被稱為 Backstage,用于存放庫(kù)存和作為運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的工作地點(diǎn)。銷售區(qū)域 Red Zone 被稱為產(chǎn)品區(qū)域。
增加了大片的休息區(qū)域。
位于舊金山的聯(lián)合廣場(chǎng)店首先開始轉(zhuǎn)變,這里配備了超大的 6K 屏幕,蔥蔥郁郁的綠色植物,以及一些天才吧的位置已經(jīng)被廢棄,換成一些開放區(qū)域,讓顧客都可以坐下來,聊天、休息或者一起出去逛逛。
這就是 Apple 的方向,打造更開放、更看重每位顧客的蘋果社區(qū)。這次改名讓我聯(lián)想起 2007 年,第一代 iPhone 發(fā)布的那一年,喬布斯將 Apple Computer.Inc 里的 Computer 去掉,改成 Apple.Inc,這并非意味著蘋果不再賣電腦,只是賣的不僅僅是電腦。
題圖、插圖來自the verge
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。