三星VR近期被挖走三個高管,一個去了谷歌,兩個加盟樂視。
目前VR行業(yè)發(fā)展迅猛,樂視VR全球化提速。被賈躍亭挖走的Bradley Kania和Dustin Wish,都是三星VR核心管理層。Dustin Wish曾擔(dān)任三星VR布道師和內(nèi)容總經(jīng)理,是Gear VR平臺的全球發(fā)言人和布道者,還負(fù)責(zé)Gear VR與ROYT、Jaunt、NextVR等VR明星制作商的合作。Bradley Kania自2010年4月開始在三星電子工作,負(fù)責(zé)三星VR內(nèi)容合作,還負(fù)責(zé)開發(fā)新的多屏幕平臺。目前兩人已經(jīng)入職樂視VR北美總部,據(jù)悉兩人將在內(nèi)容方面發(fā)力,打造樂視生態(tài),為硬件開路。
挖人似乎是樂視擴張的慣性作風(fēng)。樂視做手機,賈躍亭挖來前聯(lián)想集團副總裁馮幸。然后樂視超級手機不到一年總銷量突破1000萬臺。2016年6月份樂視超級手機銷量達(dá)230萬臺(賽諾),成功擠進(jìn)前十,位列第七。樂視做汽車,賈躍亭挖來前上汽集團副總裁、上海通用汽車總經(jīng)理丁磊,僅28個月就推出LeSEE超級汽車首款概念車,還與阿斯頓•馬丁戰(zhàn)略合作,又投資200億在莫干山建設(shè)樂視超級汽車工廠。樂視控股酷派,賈躍亭挖來前榮耀總裁劉江峰出任酷派CEO,上任第一天酷派股價盤中上漲8%,首款產(chǎn)品cool1生態(tài)手機預(yù)約量超過700萬。
樂視VR生態(tài)布局
Bradley Kania和Dustin Wish加盟北美總部,為樂視VR組建美國本土的核心管理人員,擴展和布局業(yè)務(wù),吸引硅谷的人才和技術(shù),與美國本土的優(yōu)勢資源結(jié)合鋪平道路,進(jìn)一步樂視生態(tài)的全球化。
VR的發(fā)展和成熟內(nèi)容時最大瓶頸,樂視樂視VR以開放閉環(huán)垂直整合的生態(tài)模式推進(jìn),實現(xiàn)多維度、跨行業(yè)、全生態(tài)的發(fā)展。樂視VR改變了純硬件、純軟件或者純內(nèi)容的割裂體驗,打通硬件、軟件和內(nèi)容,使其融合,打造更加極致且真正持續(xù)活躍的VR體驗。VR內(nèi)容庫全面開花,覆蓋電影、綜藝、演唱會、教育、旅游、極限運動、新聞紀(jì)實、游戲等各個內(nèi)容領(lǐng)域。Bradley Kania和Dustin Wish加盟樂視VR北美總部,加速樂視內(nèi)容生態(tài)化和全球化,使樂視VR的巨大價值得到真正的發(fā)揮。
目前樂視VR研發(fā)團隊100多人,針對光學(xué)設(shè)計、視覺算法、底層優(yōu)化等前沿技術(shù),均來自業(yè)內(nèi)一線互聯(lián)網(wǎng)及智能硬件公司。中國虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟還邀請樂視VR作為虛擬現(xiàn)實標(biāo)準(zhǔn)制定主參與方,共同建立虛擬現(xiàn)實相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。
有頂尖人才加盟,樂視加大VR技術(shù)的投入力度。據(jù)傳,樂視在美國建立Lefutrue實驗室,籌備前沿技術(shù)研究,還在籌劃VR、AR內(nèi)容的原創(chuàng)實驗室,提升VR內(nèi)容體驗。同時,樂視與鑫根資本正在聯(lián)合進(jìn)行全球性的資本布局。讓樂視引以為傲的是,其VR在高保真聲音技術(shù)、視覺算法方面的研發(fā)技術(shù)。
頂尖人才加盟,完善生態(tài)布局,是樂視VR制勝的關(guān)鍵。對于樂視VR來說,一個完整的生態(tài)體系雛形正在形成。樂視VR的生態(tài)化,也正在推動VR產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速爆發(fā)期。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。