
就在上周,科技網(wǎng)站The Information剛剛披露了亞馬遜AWS(云計(jì)算服務(wù))銷售與市場總監(jiān)Adam Selipsky離職的消息,而今天,他的新東家與新職位也被公開:將在可視化數(shù)據(jù)分析巨頭Tableau(市值在59億美元左右)擔(dān)任新的CEO。消息公布后幾個(gè)小時(shí)內(nèi),Tableau的股價(jià)就迅速上漲5個(gè)百分點(diǎn)。
作為亞馬遜AWS的得力干將,Selipsky是這個(gè)價(jià)值78億美元業(yè)務(wù)板塊任職時(shí)間最長的管理團(tuán)隊(duì)成員之一。據(jù)其LinkedIn記錄顯示,早在2005年AWS還處于幼苗期時(shí),Selipsky就加入亞馬遜并成為唯二被率先任命的兩位高管之一。
在一份個(gè)人聲明中,Selipsky稱自己非常興奮能夠加入Tableau。據(jù)一份提交給美國證監(jiān)會(huì)的文件顯示,除了50萬美元的基礎(chǔ)年薪外,Selipsky還將有資格獲得與基本薪水?dāng)?shù)額大致相同的年度激勵(lì)獎(jiǎng)金。此外,他也將得到價(jià)值100萬美元(現(xiàn)金)的簽約獎(jiǎng)金。
“Tableau將自己定位為分析領(lǐng)域的世界新標(biāo)準(zhǔn),并具備了強(qiáng)大的客戶基礎(chǔ)、主導(dǎo)產(chǎn)品及頂尖的技術(shù)人才。我有幸成為其中的一員,將與團(tuán)隊(duì)共同加強(qiáng)Tableau在商業(yè)分析領(lǐng)域的‘破壞力’。”
從Tableau方面來看,這也是公司在創(chuàng)立14年以來第一次迎來了他的新Boss。公司已宣布Selipsky將在今年9月16日正式上任。而作為公司的前CEO,Tableau聯(lián)合創(chuàng)始人Christian Chabot仍將繼續(xù)留任公司董事長一職。
在昨天的一次采訪中,Chabot將Selipsky稱為“具有轟動(dòng)效應(yīng)的新領(lǐng)袖”,這明顯點(diǎn)明了后者在亞馬遜AWS任職期間積累的豐富“作戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)”。要知道,Selipsky剛加入時(shí)的AWS只是一個(gè)低階項(xiàng)目,而如今它卻是讓亞馬遜獲得投資者支持的最大籌碼,每年可以為亞馬遜帶來將近100億美元的銷售額。
Chabot在談到AWS時(shí),將其稱為“世界上最成功的科技平臺(tái)之一”,并表示:
“很顯然,AWS是一項(xiàng)驚人的創(chuàng)舉。我相信Adam將會(huì)幫助Tableau走出一段相似的發(fā)展旅程。”
股票幾乎被腰斬,連續(xù)季度性虧損,這名AWS老將難道是Tableau的一根救命稻草?
當(dāng)被問及為何選擇在此時(shí)進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo)層重組時(shí),Chabot表示這家匯集了3200名員工的企業(yè)已經(jīng)為進(jìn)入下個(gè)階段做好了充分準(zhǔn)備——成為地球上舉足輕重的科技公司之一。他強(qiáng)調(diào):
“在2013年IPO之前,我們從未擴(kuò)大過自己的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。但在上市以后,公司成長速度更為迅猛,各種機(jī)遇與挑戰(zhàn)也層出不窮。這些變化讓管理層的拓展變得水到渠成,也讓我們?yōu)檫M(jìn)入下個(gè)發(fā)展階段做好充分準(zhǔn)備。”
從根本上來看,在過去一年中Tableau令華爾街焦慮的動(dòng)蕩表現(xiàn)催生了這次“高層大洗牌”:2015年第4季度,盡管公司營收總額創(chuàng)下了2.03億美元的新高,但凈虧損卻達(dá)到4100萬美元。因此,其股票價(jià)值幾乎被“腰斬”,甚至到現(xiàn)在都沒有完全恢復(fù)。而在今年第一季度,公司股票又一次遭遇寒霜。目前,其交易價(jià)格維持在54.8美元上下。
股票市場的動(dòng)蕩反映了Tableau的業(yè)務(wù)狀況——由于數(shù)據(jù)分析行業(yè)的競爭愈發(fā)激烈(與微軟、AWS及其他大公司進(jìn)行正面交鋒),公司不得不想盡辦法來提高自己的收入水平。例如在今年早些時(shí)候,公司削減了近50%的招聘計(jì)劃。
當(dāng)然,雇傭Selipsky的另一個(gè)重要目的是為了推廣Tableau最新的云端產(chǎn)品——Tableau Online。Chabot這樣解釋:
“未來5年內(nèi),我們在云計(jì)算領(lǐng)域的擴(kuò)張將尤為密切。實(shí)際上,我們邀請Adam加入團(tuán)隊(duì)的重要原因之一就是看重了他在云服務(wù)方面的特殊專長。如果他以后決定將發(fā)展戰(zhàn)略的重點(diǎn)放在云服務(wù)領(lǐng)域,我也完全不會(huì)驚訝。”
文章來源:36氪
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。