CNET科技資訊網(wǎng) 8月22日 北京消息(文/齊豐潤(rùn)): 8月22日-8月26日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、8月22日,華為全聯(lián)接大會(huì)“塑造云時(shí)代”媒體溝通會(huì)將會(huì)在北京舉行
HUAWEI CONNECT是華為歷史上規(guī)模最大的面向ICT行業(yè)的全球生態(tài)大會(huì),由原有的HCC(華為云計(jì)算大會(huì))、HNC(華為網(wǎng)絡(luò)大會(huì))、HDC(華為開(kāi)發(fā)者大會(huì))整合而來(lái)。而此次大會(huì)前的媒體溝通會(huì)相信也會(huì)帶來(lái)許多關(guān)于HUAWEI CONNECT的重要信息。
2、8月23日,UC將在北京舉辦“全新UC 與媒共舞”發(fā)布會(huì)
UC已不再是我們只知道的那個(gè)曾經(jīng)在手機(jī)端的有著強(qiáng)悍地位的瀏覽器產(chǎn)品,如今,UC已轉(zhuǎn)變成為了網(wǎng)絡(luò)文化下的自媒體平臺(tái),而從此次發(fā)布會(huì)的主題中也能看出UC在發(fā)力媒體事業(yè)上的決心。
3、8月24日,NEC·BIRTV 2016“三箭齊發(fā) 引領(lǐng)世界”激光數(shù)字電視機(jī)新品品鑒會(huì)將在北京舉辦
老牌場(chǎng)上NEC將帶來(lái)怎樣的驚喜,還是值得我們期待一下的。
4、8月25日,GDC環(huán)球數(shù)碼科技將在北京舉辦GDC DTS:X臨境音演示會(huì)
屆時(shí),來(lái)自環(huán)球數(shù)碼科技的技術(shù)人員也將會(huì)為您揭開(kāi)電影聲效背后的奧秘。
5、8月25日,小米&中國(guó)移動(dòng)聯(lián)合新品發(fā)布會(huì)將在北京舉行
6、8月25日——26日,2016飛凡商業(yè)博覽會(huì)暨第十屆萬(wàn)達(dá)商業(yè)年會(huì)將于北京國(guó)家會(huì)議中心舉辦
本次活動(dòng)是由飛凡商業(yè)聯(lián)盟和萬(wàn)達(dá)集團(tuán)聯(lián)合舉辦的實(shí)體商業(yè)項(xiàng)目及知名品牌共同參加合作洽談會(huì)。主要包括購(gòu)物中心、百貨、商超、品牌合作洽談、飛凡開(kāi)放平臺(tái)合作洽談、行業(yè)發(fā)展論壇等活動(dòng)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。