由新三板在線發(fā)起主辦,國務(wù)院發(fā)展研究中心技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所、上海市虹口區(qū)金融服務(wù)局指導(dǎo)的2016新三板峰會,將于2016年9月8日在上海舉行。據(jù)悉,本次峰會已獲得數(shù)十家媒體與企業(yè)支持,并將吸引超過300名新三板市場企業(yè)、專業(yè)機(jī)構(gòu)、媒體等高管參與,同時(shí)將有超過50家媒體將在現(xiàn)場及網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相關(guān)報(bào)道。
與市場中已有的新三板會議相比,本次新三板在線舉辦的2016新三板峰會的話題性更強(qiáng),議題更為貼近市場;同時(shí)參會嘉賓更具知名度與話題性——既有新三板最具知名度的公司董事長,也有市場中活躍的經(jīng)濟(jì)學(xué)家、明星機(jī)構(gòu)管理者。
自2015年,隨著國家深化金融改革的積極推進(jìn),中國建設(shè)多層次資本市場的步伐進(jìn)一步加快,新三板掛牌企業(yè)爆發(fā)式擴(kuò)容,作為中小企業(yè)直接融資渠道,和推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級的原動力,新三板正在成為資本市場最大的創(chuàng)新樣本。
進(jìn)入2016年,已接近8000家的掛牌公司,正在與新生的新三板,共同積蓄著從量變到質(zhì)變飛躍的力量。
然而,盡管發(fā)展迅猛,但在經(jīng)歷了前期的大發(fā)展之后,新三板的發(fā)展也折射出不少問題和困境——流動性困局、制度建設(shè)、市場低迷等問題讓新生的新三板陷入了質(zhì)疑與疑惑。
在這樣的背景下,如何更好的推動新三板發(fā)展,探討新三板未來的發(fā)展路徑,作為新三板行業(yè)的第一生態(tài)平臺,新三板在線長期關(guān)注新三板行業(yè)的發(fā)展,是新三板在線發(fā)起舉辦本次2016新三板峰會的初衷。也是目前新三板市場發(fā)展中出現(xiàn)問題
為了更好的發(fā)展新三板,完善制度建設(shè), 2016年5月27日,《全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)掛牌公司分層管理辦法(試行)》發(fā)布施行;6月18日,《關(guān)于發(fā)布創(chuàng)新層掛牌公司初步篩選名單的公告》發(fā)布;2016年6月24日,創(chuàng)新層名單正式公布,953家新三板公司進(jìn)入創(chuàng)新層。
分層辦法的落地,一石激起千層浪,讓沉寂的新三板市場再次沸騰。盡管分層沒有立竿見影的解決新三板的流動性問題,但這一新生的管理辦法,為解決新三板市場存在的問題提供了后續(xù)的政策基礎(chǔ)。
不過,后分層時(shí)代,同樣為新三板參與各方帶來了更多需要思考的問題——創(chuàng)新層公司在市場中的角色定位;后續(xù)政策紅利的時(shí)間點(diǎn)把握、市場各方在新政策下,如何更好的參與新三板?這些后分層時(shí)代的問題都在等待著市場參與者和監(jiān)管者給出答案。
有鑒于此,本次峰會將邀請新三板領(lǐng)域最優(yōu)質(zhì)的企業(yè)(企業(yè)家)、最主流的投資機(jī)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、媒體共同分享后分層時(shí)代的新思想,展望新趨勢、探索新機(jī)遇。為后分層時(shí)代的新三板市場發(fā)展提供思想的原動力,并提供分享與合作的平臺。
新三板在線(www.Chinaipo.com),是中國最大的新三板垂直生態(tài)平臺,旗下?lián)碛芯W(wǎng)站、移動、APP、雜志、新媒體、研究中心、線下俱樂部等新三板資訊與金融服務(wù)立體化產(chǎn)品,平臺致力于為新三板各方的參與者提供更廣泛的媒體服務(wù)與全方位的金融服務(wù),構(gòu)建全生態(tài)平臺體系。
“資本幫”作為新三板第一高端人脈與共享經(jīng)濟(jì)平臺。是由新三板企業(yè)家與機(jī)構(gòu)精英組成的專業(yè)圈層,資本幫為圈層會員提供專業(yè)價(jià)值分享、個(gè)人成長及商業(yè)機(jī)會,是首家通過互聯(lián)網(wǎng)將新三板與資本市場意見領(lǐng)袖聚集的高端人脈俱樂部。2015年成立至今,資本幫舉辦了近50場新三板董事長沙龍;2016年亦有100場沙龍籌備和舉行中。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。