中國近代思想家梁啟超的《少年中國說》中寫道,少年智則國智,少年富則國富;少年強(qiáng)則國強(qiáng),少年獨(dú)立則國獨(dú)立;少年自由則國自由;少年進(jìn)步則國進(jìn)步。
少年強(qiáng)則國強(qiáng)。對于青少年的教育和培養(yǎng),更是每一個(gè)優(yōu)秀企業(yè)的社會責(zé)任。7月20日,由樂視移動贊助的“少年極先鋒——2016樂視超級手機(jī)中國青少年北極科學(xué)考察團(tuán)”從北京出發(fā),將前往北極進(jìn)行19天的探秘之旅。此次科考活動由中國科學(xué)教育促進(jìn)會和湖北省南北極科學(xué)考察學(xué)會聯(lián)合主辦,樂視移動獨(dú)家冠名。
本次考察團(tuán)由來自全國的25名中小學(xué)生組成。他們將在國內(nèi)外科學(xué)專家的帶領(lǐng)下,親赴北極地區(qū)的斯瓦爾巴德群島、格陵蘭海、巴倫支海,以及北歐國家挪威、芬蘭。
據(jù)介紹,“少年極先鋒——青少年極地科考”活動已連續(xù)舉辦6年,旨在激發(fā)青少年對探索地球、揭示自然科學(xué)奧秘的興趣,推動青少年科技教育的發(fā)展和選拔培養(yǎng)國家創(chuàng)新型科技后備人才。主辦方中國科學(xué)教育促進(jìn)會秘書長丁琛表示:“為了選拔合格的科考隊(duì)員,我們做了很多精心的準(zhǔn)備。學(xué)校和各區(qū)縣科技館進(jìn)行初選,然后再由主辦方對報(bào)名者進(jìn)行體能測試和面試,最后根據(jù)成績決定科考隊(duì)員名單。出發(fā)前,我們開展了緊張的集訓(xùn),包括體能訓(xùn)練、知識輔導(dǎo)及戶外模擬訓(xùn)練。”
丁琛介紹,同學(xué)們將學(xué)習(xí)北極地區(qū)的環(huán)境生態(tài)、地質(zhì)成因、生物多樣性、氣候變化、海洋資源以及人文歷史知識,對自選的研究課題進(jìn)行觀察、記錄、采樣和分析,通過模擬科學(xué)家的野外科考活動和實(shí)驗(yàn)室研究過程,系統(tǒng)開展學(xué)生動手實(shí)踐能力、科學(xué)研究方法和科學(xué)思維與創(chuàng)新能力培養(yǎng)和鍛煉。
而對于為何選擇樂視移動作為活動冠名商,丁琛說道:“在中國互聯(lián)網(wǎng)及通信行業(yè)之中,樂視在創(chuàng)新科研以及社會責(zé)任方面,擁有極高的知名度和美譽(yù)度。通過創(chuàng)新的生態(tài)經(jīng)濟(jì),在視頻影視、智能終端等多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆式變革。特別是樂視手機(jī),其創(chuàng)造的生態(tài)手機(jī)概念已經(jīng)在引領(lǐng)新時(shí)代的風(fēng)潮,生態(tài)模式更是受到廣泛關(guān)注和學(xué)習(xí)。這種勤奮創(chuàng)新、勇于探索、不畏顛覆的精神,正是青少年在學(xué)習(xí)和成長過程中最需要的品質(zhì)。”
樂視移動營銷傳播部總經(jīng)理柳志卿也表示,樂視移動的誕生,即是探索創(chuàng)新的結(jié)果。成立僅一年多的樂視移動,與參與此次活動的同學(xué)們一樣,都是青少年人,都處于發(fā)展迅猛、朝氣蓬勃的階段。身處科技行業(yè),樂視移動熱衷于對前沿科技和學(xué)術(shù)的探索。作為產(chǎn)品公司,樂視移動同樣對如何為用戶提供更有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù),如何通過自己的努力讓人們生活可以更美好而不斷求索。
“支持此次活動,正是希望可以幫助到中國的科研事業(yè),通過推動青少年的科學(xué)考察活動,讓同學(xué)們認(rèn)識、了解、熱愛科研,為中國培養(yǎng)下一代科研人才”,柳志卿強(qiáng)調(diào)。同時(shí),樂視移動希望可以把樂視“青春無畏”“探索創(chuàng)新”“勇于挑戰(zhàn)”的精神,通過此次活動傳遞給更多的青少年。
盡管樂視移動成立僅有一年多的時(shí)間,但在推動科技、文化、學(xué)術(shù)方面的發(fā)展上不斷增加投入。特別是對公益事業(yè),樂視移動積極承擔(dān)自己的社會責(zé)任,讓自己的發(fā)展和收獲更多的回饋社會。
今年1月,樂視移動就獨(dú)家冠名中國金雞百花電影節(jié)國際微電影展映。據(jù)介紹,中國金雞百花電影節(jié)國際微電影展映是由中國電影家協(xié)會授權(quán),中國國內(nèi)唯一官方的微電影展映活動,性質(zhì)是公益性、學(xué)術(shù)性的展映活動,具有全媒體、多終端展映微電影作品的特色。樂視控股高級副總裁、樂視移動公司總裁馮幸表示,希望通過與內(nèi)容方的合作,樂視手機(jī)將用戶提供包括微電影在內(nèi)的更多豐富內(nèi)容,為用戶創(chuàng)造更多價(jià)值,推動微電影等優(yōu)質(zhì)內(nèi)容移動互聯(lián)網(wǎng)化。
青少年科學(xué)考察與實(shí)踐是“科教合作”和“創(chuàng)新人才培養(yǎng)”的重要方式,是開展探究性學(xué)習(xí)和改革人才培養(yǎng)方法的有效途徑,是實(shí)施素質(zhì)教育的重要組成部分。
作為課堂學(xué)習(xí)的一種延伸和拓展,青少年通過課堂內(nèi)學(xué)習(xí)各學(xué)科知識,再利用課余和寒暑假期參與多種形式的考察實(shí)踐活動,提升綜合運(yùn)用知識的能力,鞏固所學(xué)知識并能夠運(yùn)用所學(xué)知識提出問題,解決問題,在此過程中提出創(chuàng)新性想法。
在往年的活動中,同學(xué)們參加的課題覆蓋面極廣,不僅有極地冰芯中氫氧同位素比率的變化,這對研究兩極過去氣溫的變化有著重大的意義。還包括通過對土壤中的氮、磷、鉀、鈉、鈣、鎂、有機(jī)碳等主要成分的含量及酸堿度進(jìn)行測定和比較,掌握斯瓦爾巴德群島不同區(qū)域環(huán)境的土壤成分特征,結(jié)合當(dāng)?shù)刂参锷L狀況和自然生態(tài)環(huán)境,分析造成土壤成分差異的原因等。
今年,在樂視移動的協(xié)助下,青少年們將看到一望無際的雪原,堅(jiān)冰覆蓋著的曲折蜿蜒的海岸線,悠然信步的北極熊,以及繁花如錦的極地植物。同學(xué)們將帶著樂視超級手機(jī)走進(jìn)北極地區(qū),探索覆蓋地質(zhì)、氣候、動植物等多個(gè)關(guān)于生命和地球母親的科學(xué)課題,從小烙下對自然科學(xué)的濃厚興趣,培養(yǎng)科學(xué)思維和科學(xué)精神。此外,老師和家長們也將經(jīng)歷一生難忘的考察旅程。
樂視移動希望,通過對科研活動的模擬和實(shí)踐體驗(yàn),讓同學(xué)們掌握研究方法,培養(yǎng)科學(xué)精神,提高同學(xué)們的自我管理能力、獨(dú)立思考能力,同時(shí)培養(yǎng)科研的團(tuán)隊(duì)精神。通過冠名這樣的科學(xué)考察活動,希望可以對同學(xué)們的人生成長產(chǎn)生巨大的積極影響,讓同學(xué)們站在科學(xué)的前沿和世界的舞臺上認(rèn)識世界,思考祖國發(fā)展和人類的未來。
據(jù)介紹,北極科考活動的指導(dǎo)專家陣容十分強(qiáng)大,共有來自生物、大氣、海洋等領(lǐng)域的10多位專家。專家們將參與同學(xué)們的科考探秘過程,并給予相應(yīng)的指導(dǎo)和珍貴的講解。相信在今年的科考活動后,同學(xué)們將獲得寶貴的人生經(jīng)歷和知識財(cái)富。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。