CNET科技資訊網(wǎng) 7月13日 北京消息: 萬物互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,企業(yè)和用戶如何抵御無處不在的安全風(fēng)險(xiǎn)?剛剛舉辦的“2016阿里安全峰會(huì)”給出了四字答案。
2016年7月13日,以“聚力、賦能”為主題的阿里安全峰會(huì)在北京國家會(huì)議中心舉行。會(huì)議云集了國內(nèi)信息安全領(lǐng)域最強(qiáng)陣容,網(wǎng)信辦、公安部、工信部等主管部門悉數(shù)出席,阿里、騰訊、百度、360、啟明星辰、綠盟科技、FireEye等互聯(lián)網(wǎng)巨頭和安全廠商首次合體,聯(lián)同清華大學(xué)、中國金融認(rèn)證中心等業(yè)內(nèi)頂級(jí)專家,共話萬物互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全。
會(huì)上,由阿里巴巴聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈伙伴發(fā)起的“電子商務(wù)生態(tài)安全聯(lián)盟”正式成立,旨在匯聚安全圈力量,開放安全能力,賦能中小企業(yè)和用戶,提升整個(gè)行業(yè)的安全水平。
阿里巴巴集團(tuán)CEO張勇表示:“安全是阿里業(yè)務(wù)發(fā)展和中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石,也是互聯(lián)網(wǎng)助推商業(yè)轉(zhuǎn)型的基本保證。作為一個(gè)年交易額突破3萬億元人民幣的平臺(tái),阿里在過去十七年積累了深厚的安全經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力,但安全必須依靠生態(tài)的力量.阿里希望聚集合作伙伴的力量,努力把技術(shù)和能力賦能給價(jià)值鏈上的合作伙伴,關(guān)注于合力,關(guān)注于人,讓整個(gè)生態(tài)都能夠安全起來,為我們的互聯(lián)網(wǎng)用戶和企業(yè)提供高質(zhì)量的服務(wù)。”
阿里巴巴首席風(fēng)險(xiǎn)官劉振飛會(huì)上表示,和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全相比,目前網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)的特點(diǎn)是“無邊界、不可控”:一方面,數(shù)億用戶隨時(shí)隨地使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù),根本沒有邊界。另一方面,設(shè)備不可控,阿里聚安全2015年掃描到的病毒木馬總量超過3億次;人不可控,惡意注冊(cè)、虛假交易頻頻發(fā)生;內(nèi)容不可控,海量用戶上傳的視頻、圖片,涉黃或含有違禁內(nèi)容屢有發(fā)生;甚至是產(chǎn)品也不可控,95%的熱門APP被仿冒應(yīng)用困擾。
此外,新時(shí)期的安全還要面對(duì)一個(gè)龐大的黑灰產(chǎn)業(yè)鏈,這些鏈條為巨額利益回報(bào)驅(qū)動(dòng),給正常的業(yè)務(wù)經(jīng)營造成很大損害。
據(jù)悉,目前中國網(wǎng)絡(luò)黑灰產(chǎn)業(yè)鏈的“從業(yè)者”已經(jīng)超過了40萬人,依托其進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)詐騙人數(shù)至少有160萬,“年產(chǎn)值”超過1100億元。
劉振飛介紹,基于現(xiàn)狀,阿里安全推行九字方針,即“輕管控、重檢測(cè)、快響應(yīng)”。輕管控,是減輕各種限制,讓業(yè)務(wù)發(fā)展創(chuàng)新更加便利;重檢測(cè),是充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),快速地辨別和定位各種危害;快響應(yīng),則是第一時(shí)間建立防御,并進(jìn)行清理或精確打擊。
據(jù)悉,阿里巴巴所特有的“安全大腦”可以從每天百億級(jí)的交易中,實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)如盜號(hào)、交易欺詐,惡意行為等各類風(fēng)險(xiǎn)。在淘寶上下單,僅需幾十毫秒,阿里“安全大腦”能做到上百項(xiàng)安全檢測(cè)。甚至可以在十分鐘之內(nèi)完成對(duì)阿里平臺(tái)上超過十億的商品做全量安全掃描,發(fā)現(xiàn)有害的內(nèi)容和商品并及時(shí)清除掉。
由于互聯(lián)網(wǎng)安全沒有邊界,信息安全已經(jīng)沒有獨(dú)立的個(gè)體。如果一個(gè)平臺(tái)出現(xiàn)泄密,黑客利用有關(guān)數(shù)據(jù)去“撞庫”,同樣會(huì)使得其它平臺(tái)的賬戶安全受到嚴(yán)重威脅。近兩年,大量的安全事件已經(jīng)證明了這一點(diǎn)。比如某郵箱出現(xiàn)賬號(hào)密碼泄露,其它公司的安全問題都隨之上升,劉振飛舉例稱。
另一方面,攻擊短板是黑灰產(chǎn)業(yè)鏈的主要手段之一。以電商生態(tài)圈為例,其整體安全印證了“木桶理論”,生態(tài)鏈路中存在潛在風(fēng)險(xiǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)都可能成為“最短板”。生態(tài)圈的每個(gè)合作伙伴在互聯(lián)網(wǎng)安全的問題上都無法獨(dú)善其身,只有整個(gè)電商生態(tài)圈的安全水平提升了,才能真正保護(hù)消費(fèi)者、賣家的權(quán)益,創(chuàng)建一個(gè)更安全的網(wǎng)購環(huán)境。
正是基于以上的考慮,劉振飛在會(huì)上宣布“電子商務(wù)生態(tài)安全聯(lián)盟”正式成立,旨在提高電子商務(wù)生態(tài)參與者整體的安全能力。據(jù)悉,目前聯(lián)盟已經(jīng)吸納超過20家有行業(yè)影響力的服務(wù)廠商、物流公司、商家等生態(tài)合作伙伴加入。
據(jù)劉振飛介紹,目前阿里為聯(lián)盟伙伴提供了安全產(chǎn)品、標(biāo)準(zhǔn)等方面的解決方案。“御城河”就是其中的一款重要產(chǎn)品,基于阿里海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,利用行業(yè)領(lǐng)先的風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)模型,實(shí)時(shí)檢測(cè)和識(shí)別設(shè)備、賬號(hào)、應(yīng)用、系統(tǒng)中的異常數(shù)據(jù)訪問行為并進(jìn)行適當(dāng)處置,讓服務(wù)商、商家、物流等合作伙伴及時(shí)感知數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),保障核心數(shù)據(jù)安全。
據(jù)了解,“御城河”保護(hù)的服務(wù)商云主機(jī)涵蓋了93%淘系交易訂單,每天幫助服務(wù)商分析1.8億次核心數(shù)據(jù)訪問行為并攔截風(fēng)險(xiǎn),每天幫助物流商分析3500萬次;已有超過300萬商家的近800萬的終端在使用受保護(hù)的服務(wù)商或物流應(yīng)用。
會(huì)上,阿里巴巴商家事業(yè)部總經(jīng)理張闊表示,希望有更多的安全廠商加入聯(lián)盟,與聯(lián)盟成員一起來提升整個(gè)電商生態(tài)的安全水平;并通過服務(wù)市場(chǎng),招募為安全服務(wù)商,為商家提供安全服務(wù)。
不僅是電商生態(tài),國內(nèi)還有大量的中小企業(yè)有強(qiáng)烈的安全需求,但是他們?nèi)狈ψ銐虻陌踩芰?。阿里巴巴集團(tuán)安全副總裁杜躍進(jìn)在會(huì)上表示,阿里巴巴希望和安全廠商共同聯(lián)手,更好服務(wù)中小企業(yè),提升整個(gè)行業(yè)的安全水平。這也正體現(xiàn)了此次安全峰會(huì)的主旨“聚力,賦能”。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。