7月7日,車主綜合服務平臺微車正式對外宣布與Uber、易到用車達成合作,該合作將面向北京地區(qū)的Uber、易到用車專車司機提供加油優(yōu)惠。微車公司稱,此次合作將使Uber、易到用車在北京的250萬專車司機受益。
隨著網(wǎng)約車普及,大量私家車車主開始成為專車司機。據(jù)統(tǒng)計,一輛專車每天平均行駛300公里,加油1到2次;同時,專車司機考慮支出成本和經(jīng)濟收入問題,對油價比較敏感,這使得專車司機與提供優(yōu)惠加油服務的微車恰好匹配。
微車公司表示,考慮到專車司機旺盛的加油需求,兩大平臺的專車司機可享受加油價格優(yōu)惠,并且在每周四的車主日活動中享受比其它時間更低的油品價格。
微車APP是針對中國一億車主而開發(fā),以加油站互聯(lián)網(wǎng)服務、違章提醒等業(yè)務為切入點,短短三年時間已經(jīng)發(fā)展成為涵蓋加油、違章、代駕、新車、二手車、保險、救援、保養(yǎng)等車主剛需的綜合性移動車主服務門戶。
據(jù)統(tǒng)計,微車現(xiàn)有注冊車輛數(shù)超過1億,占中國總車輛保有量的70%+,其違章查詢服務覆蓋全網(wǎng)超過90%的入口資源。2015年7月,微車互聯(lián)網(wǎng)加油模式上線以來,已躍居為國內排名第一的‘互聯(lián)網(wǎng)+’油站服務運營商。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構,在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。