CNET科技資訊網(wǎng) 7月11日 北京消息(文/周雅):7月11日-7月15日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、7月11日下午,小米紅米手機(jī)累計(jì)銷量突破1.1億臺(tái)的內(nèi)部慶功會(huì)將在北京舉行。我們從內(nèi)部得知,屆時(shí)小米科技創(chuàng)始人雷軍還將宣布關(guān)于紅米手機(jī)品牌的重大策略。
2、7月11日下午,賽門鐵克與云科服務(wù)共同發(fā)布企業(yè)云安全服務(wù)平臺(tái)簽約儀式暨媒體溝通會(huì)將在北京舉行。
賽門鐵克方面認(rèn)為,當(dāng)下,云計(jì)算市場(chǎng)正在經(jīng)歷飛速的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)將工作負(fù)載轉(zhuǎn)向云端,但云服務(wù)安全卻并未跟上發(fā)展腳步,成為企業(yè)采用云的顧慮之一。為了應(yīng)對(duì)中國(guó)市場(chǎng)不斷激增的云及信息安全需求,賽門鐵克攜手云科服務(wù)推出企業(yè)云安全服務(wù)平臺(tái),用于實(shí)現(xiàn)云產(chǎn)品在中國(guó)市場(chǎng)的落地,以云的方式滿足中國(guó)客戶的多樣性需要。
在此次簽約儀式暨媒體溝通會(huì)上,賽門鐵克公司大中華區(qū)總裁陳毅威、賽門鐵克公司大中華區(qū)安全解決方案技術(shù)部安全產(chǎn)品云安全服務(wù)高級(jí)技術(shù)總監(jiān)羅少輝、神州云科信息服務(wù)有限公司總經(jīng)理閻璐將分享新平臺(tái)的技術(shù)亮點(diǎn)及客戶優(yōu)勢(shì)。
3、7月11日晚,華為將在上海發(fā)布榮耀8。
據(jù)說(shuō)這次榮耀8發(fā)布會(huì)主題為“美得與眾不同”,將高顏值作為一項(xiàng)主打亮點(diǎn),由吳亦凡代言,面向中高端市場(chǎng)。據(jù)悉,榮耀8將采用雙面玻璃+金屬邊框設(shè)計(jì),并特別申請(qǐng)了一項(xiàng)叫做“炫光紋理”的專利,傳聞榮耀8將配備炫光玻璃后蓋。同時(shí)從發(fā)布會(huì)預(yù)熱海報(bào)來(lái)看,還出現(xiàn)了更多隱藏信息:吳亦凡兩根手指指向雙眼,說(shuō)明榮耀8很有可能會(huì)采用雙攝像頭。種種猜測(cè),讓我們對(duì)今晚的發(fā)布會(huì)充滿了期待。
4、7月12日下午,2016途牛機(jī)票酒店戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)將在北京舉行。據(jù)途牛內(nèi)部透露,發(fā)布會(huì)將邀請(qǐng)周杰倫和方文山到場(chǎng)。
5、7月12日下午,巴可一鍵式會(huì)議協(xié)作系統(tǒng)“可立享”2.0發(fā)布會(huì)將在北京舉行。
可立享系統(tǒng)由巴可公司3年前推出、適用于會(huì)議室場(chǎng)景的會(huì)議協(xié)作系統(tǒng),產(chǎn)品最主要的功能是,可以將筆記本電腦和移動(dòng)設(shè)備上的內(nèi)容立即共享到中央會(huì)議室屏幕上。據(jù)稱目前安裝數(shù)已超過(guò)100000臺(tái)。
6、7月13日-14日,2016阿里安全峰會(huì)將在北京舉行。
7、7月14日-15日,OpenStack Days China將首次登陸中國(guó)北京。
據(jù)稱這是OpenStack基金會(huì)董事出席率最高的國(guó)內(nèi)會(huì)議。
8、7月15日,英特爾筆記本“機(jī)械師”2周年巔峰盛典將在廣州舉行。
9、7月16日,富士一次成像產(chǎn)品新品發(fā)布會(huì)將在北京舉行。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。