CNET科技資訊網(wǎng) 7月8日 上海報(bào)道(文/周雅):提到物聯(lián)網(wǎng)的定義,簡(jiǎn)單說(shuō),從智慧城市,例如照明、停車以及交通,都可以被連接并有效地管理起來(lái);到移動(dòng)健康,包括病人的診斷、病人情況的跟蹤、各種環(huán)境監(jiān)控;到家中水表、電表、煤氣等遠(yuǎn)程的跟蹤;到樓宇的安全及智能化、工業(yè)自動(dòng)化的控制;再到零售商業(yè)及資產(chǎn)追蹤...物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)非常寬泛的概念。
“到2025年會(huì)有超過(guò)50億的基于蜂窩技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)連接。”在今年MWC上海世界移動(dòng)大會(huì)期間,高通舉辦了先進(jìn)連接技術(shù)溝通會(huì),Qualcomm產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)沈磊提出,所有非常寬泛的垂直市場(chǎng)都需要非常強(qiáng)大的連接支撐,基本要求有三點(diǎn):是連接要無(wú)處不在、無(wú)時(shí)不在;還要有安全保證;同時(shí),要有一個(gè)非常完善、充分優(yōu)化的一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。環(huán)顧四周,LTE是提供這樣連接支持的一個(gè)最佳候選方案。
會(huì)后,Qualcomm Technologies市場(chǎng)營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)Peter Carson與Qualcomm Technologies技術(shù)市場(chǎng)總監(jiān)Matt Branda接受CNET采訪,詳細(xì)解讀了有關(guān)LTE&Wi-Fi和物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系。
Qualcomm Technologies市場(chǎng)營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)Peter Carson(左)及Qualcomm Technologies, Inc.技術(shù)市場(chǎng)總監(jiān)Matt Branda
未來(lái)5年內(nèi),LTE是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基礎(chǔ)
GSMA數(shù)據(jù)顯示,截至2016年4月,在全球160多個(gè)國(guó)家中,超過(guò)500家運(yùn)營(yíng)商部署了LTE,超過(guò)400個(gè)廠家發(fā)布了超過(guò)5000款支持LTE的各種產(chǎn)品。借助過(guò)去數(shù)年智能手機(jī)的蓬勃發(fā)展,LTE已經(jīng)成為最容易獲得且性能最容易保證的無(wú)線通信主流技術(shù)。
“LTE和WiFi其實(shí)有著明確的市場(chǎng)細(xì)分,既是分工明確,可是又逐步融合。”Peter Carson認(rèn)為,分工明確是指在技術(shù)場(chǎng)景,它們的適用范圍是很有針對(duì)性;而逐步融合指的是在用戶感知層面,我們并不需要知道使用的是LTE還是WiFi,它會(huì)自動(dòng)根據(jù)你所處的位置所處的網(wǎng)絡(luò)覆蓋自動(dòng)選擇。
現(xiàn)在,物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的絕大多數(shù)Wi-Fi連接是基于本地部署(on-premises)的,比如公司、家庭、學(xué)校、商場(chǎng)等場(chǎng)所,而LTE能給我們帶來(lái)的是更廣域的終端連接。由于有些終端連接不是短距離的,WiFi力所不能及,而LTE的廣域特性可以連接不同的傳感器、遙感儀器等在地理位置上廣泛分布的終端。如果說(shuō)到增強(qiáng)LTE(Enhancement LTE),它有更廣的覆蓋范圍,和Wi-Fi的短距離連接完全不同。
高通目前在物聯(lián)網(wǎng)終端整個(gè)出貨量超過(guò)10億,而這大部分是基于Wi-Fi或藍(lán)牙為主導(dǎo)。Peter Carson說(shuō),未來(lái)5年內(nèi),我們將看到非常大的發(fā)展機(jī)會(huì),高通會(huì)充分挖掘LTE物聯(lián)網(wǎng)終端中尚未開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)。
談及窄帶LTE的問(wèn)題時(shí),沈磊表示,窄帶LTE其中最主要的幾個(gè)特性。第一,系統(tǒng)復(fù)雜性地大幅度降低,復(fù)雜程度及成本得到了極大的優(yōu)化。第二,功耗極度降低,電池續(xù)航時(shí)間大幅度增強(qiáng)。第三,網(wǎng)絡(luò)的覆蓋能力大大加強(qiáng)。第四,網(wǎng)絡(luò)覆蓋的密度增強(qiáng)。這樣才能支持之后海量物聯(lián)網(wǎng)部署的應(yīng)用。
當(dāng)然如果只是把現(xiàn)有的LTE技術(shù)平移到物聯(lián)網(wǎng)終端是走不通的,因?yàn)?,為了支持更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)終端連接,低功耗和較低數(shù)據(jù)傳輸速率也是一個(gè)需求。通過(guò)3GPP Release 13,LTE已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)覆蓋和電池續(xù)航能力上都實(shí)現(xiàn)了大幅度的提升,但有數(shù)以十億計(jì)的終端需要連接到網(wǎng)絡(luò)中。
對(duì)于LTE的發(fā)展,Qualcomm產(chǎn)品市場(chǎng)高級(jí)經(jīng)理李洋回顧了驍龍LTE調(diào)制解調(diào)器從第一代一直發(fā)展到今天的技術(shù)演進(jìn)過(guò)程。2010年從第一代的LTE多模到LTE語(yǔ)音(CSFB)、再到VoLTE、載波聚合以及雙卡LTE,高通現(xiàn)在可以支持雙下行載波聚合、三下行載波聚合、雙上行載波聚合、4x4 MIMO、四下行載波聚合以及千兆級(jí)LTE的下載速率。在每一個(gè)時(shí)間點(diǎn),高通驍龍調(diào)制解調(diào)器都是領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手2代或者3代的節(jié)奏。
預(yù)計(jì)在未來(lái)5年里,從物聯(lián)網(wǎng)的角度來(lái)說(shuō),LTE依然是發(fā)展基礎(chǔ)。3GPP Release 13下引入的NB-IoT將繼續(xù)隨著3GPP的發(fā)展而演進(jìn),利用其無(wú)處不在的連接覆蓋,為5G物聯(lián)網(wǎng)打下基礎(chǔ)。5G在未來(lái)肯定會(huì)為物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)全新的能力。在未來(lái)5年中,大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)(Massive IoT)所需的低成本、低功耗等將依靠LTE NB-IoT技術(shù)從蜂窩連接的方面推動(dòng)其發(fā)展,為物聯(lián)網(wǎng)5G技術(shù)發(fā)展打好基礎(chǔ)。
在這個(gè)背景下,高通有一些專門針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的改進(jìn)計(jì)劃,在此之前,我們先來(lái)普及一下物聯(lián)網(wǎng)的連接技術(shù)。
物聯(lián)網(wǎng)用什么連接技術(shù)?
LTE七八年以前在3GPP Release 8中最早被定義下來(lái)之后,就從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)演進(jìn)。它的發(fā)展大概有兩個(gè)方向:一個(gè)是不斷追求更高的用戶體驗(yàn),另外一個(gè)就是,LTE的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)和終端的簡(jiǎn)化,面向海量部署、非常低成本、低功耗的支持未來(lái)IoT市場(chǎng)的技術(shù)。
目前在3GPP規(guī)范中有三種關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)線連接技術(shù),一種是NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng)),第二種是EC-GSM,第三種是eMTC。
NB-IoT和eMTC已經(jīng)在LTE整體發(fā)展的全新路線中,以往LTE的發(fā)展方向是希望把傳輸速度做得越快越好,但是現(xiàn)在LTE發(fā)展,也應(yīng)該開(kāi)始包括低成本和低功率,因此LTE有向兩級(jí)發(fā)展的趨勢(shì)。與我們所知道的Cat.4到Cat.16一樣,eMTC是Cat M1,而NB-IoT是Cat NB-1,都屬于同一個(gè)LTE發(fā)展路線圖,這些技術(shù)也能夠在運(yùn)營(yíng)商部署LTE時(shí)并存。
eMTC和NB-IoT新技術(shù)
EC-GSM是基于GSM(2G)技術(shù)的,一些運(yùn)營(yíng)商還有原來(lái)的2G網(wǎng)絡(luò),希望利用它來(lái)支持物聯(lián)網(wǎng),也會(huì)在傳統(tǒng)GSM基礎(chǔ)上繼續(xù)演進(jìn),加入增強(qiáng)的特性,比如更深的覆蓋。在很長(zhǎng)的一段時(shí)間里面,這三者都會(huì)共同發(fā)展共同存在。
高通已推出物聯(lián)網(wǎng)芯片,基于MDM9206的產(chǎn)品于2017年初發(fā)布
Peter Carson介紹,從物聯(lián)網(wǎng)來(lái)講,針對(duì)傳輸要求不同的產(chǎn)品,高通推出相應(yīng)的新品系列。一個(gè)是今年年初推出的MDM 9x07,支持Cat 4,最高支持150Mbps;另外一個(gè)是MDM 9207-1,支持Cat 1的標(biāo)準(zhǔn);還有去年10月推出的MDM 9206,支持Cat-M1,后期通過(guò)軟件升級(jí)可以支持NB-IoT。
目前有超過(guò)60多家制造商的100余款設(shè)計(jì)采用MDM 9x07和MDM 9207-1。
模塊OEM廠商預(yù)計(jì)將于2017年初發(fā)布基于MDM9206、支持Cat M1的模塊,而對(duì)于Cat NB-1的支持預(yù)計(jì)在此之后不久,通過(guò)軟件升級(jí)的方式實(shí)現(xiàn)。
Matt Branda補(bǔ)充道,高通針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)做了一些改進(jìn)的工作,高通已經(jīng)有了LTE CAT-M1,也在繼續(xù)不斷從3GPP Release 13向Release 14演進(jìn),會(huì)增加一些全新的特性與功能。對(duì)吞吐量需求不是特別大的聯(lián)網(wǎng)終端,如在廣播功能方面,在Release 13中只能支持單路廣播(unicast),在Release 14中會(huì)增加多路廣播(multicast)功能。又如在定位功能方面的提升,可以對(duì)其位置進(jìn)行追蹤。
另外,在目前的Release 13中,NB-IoT不支持VoLTE,不過(guò)在未來(lái)的Release 14中,高通就會(huì)嘗試增加語(yǔ)音功能的支持。隨著NB-IoT不斷演進(jìn),高通希望它能為適用于5G的物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)打下基礎(chǔ)。
總的來(lái)說(shuō),高通相信4G LTE、包括未來(lái)的5G是未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)最主要的連接支撐技術(shù),并且,LTE在不斷演進(jìn)的過(guò)程中,最新的eMTC和NB-IoT都進(jìn)一步優(yōu)化了系統(tǒng)的成本、增強(qiáng)了續(xù)航能力、擴(kuò)大了覆蓋范圍。高通希望在這個(gè)方興未艾的領(lǐng)域,和高通的客戶、運(yùn)營(yíng)商和各個(gè)垂直市場(chǎng)一起開(kāi)發(fā)全新商業(yè)模式,以獲得更好的發(fā)展。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。