
CNET科技資訊網(wǎng) 7月7日 北京消息(文/齊豐潤): 7月4日——6日,中科曙光在京舉辦了“2016中科曙光技術(shù)創(chuàng)新大會(IDIC2016)”,大會主題為“面向未來 ‘億’觸即發(fā)”,大會圍繞“E級超算”挑戰(zhàn)下企業(yè)級計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、能耗等一系列問題的解決之道展開演講,分享業(yè)界技術(shù)前沿、面向未來共話創(chuàng)新。
在本次IDIC2016上,中科曙光宣布,正式啟動由其牽頭的E級高性能計算機(簡稱“E級超算”)原型系統(tǒng)研制項目。
歷軍介紹,E級超算已成為當(dāng)前各國競相角逐的戰(zhàn)略制高點。美國、歐洲、日本等國家和地區(qū)先后提出了自己的E級超算研發(fā)計劃,中國也將E級超算的研究寫入了國家“十三五”規(guī)劃。其中,中科曙光與國防科技大學(xué)以及江南計算技術(shù)研究所同時獲批牽頭E級超算的原型系統(tǒng)研制項目。
"曙光E級高性能計算機原型系統(tǒng)研制項目的啟動,是曙光在百億億次計算技術(shù)領(lǐng)域的一次亮劍。”曙光公司副總裁沙超群介紹說,“曙光預(yù)研項目的任務(wù)同標(biāo)是完成E級原型機系統(tǒng),驗證E級機研制的關(guān)鍵技術(shù)和線路圖,形成E級機的完整方案,為國產(chǎn)E級超算的研制奠定技術(shù)基礎(chǔ)。”
在面對億級用戶在線并發(fā)訪問,以及傳統(tǒng)服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)與云應(yīng)用負(fù)載不匹配的問題是,曙光推出了首款面向云計算的高密度融合架構(gòu)服務(wù)器產(chǎn)品“星河”。
曙光公司高級副總裁聶華介紹,“星河”在體系結(jié)構(gòu)、能耗比、整體服務(wù)能力和關(guān)鍵技術(shù)上實現(xiàn)了創(chuàng)新突破,專門面向云計算應(yīng)用研發(fā),可以完美解決億級并發(fā)處理問題。
據(jù)介紹,“星河”云服務(wù)器已在教育新媒體云、天翼云和聯(lián)云系統(tǒng)中開展了示范應(yīng)用。同時,曙光還發(fā)布了新一代智慧城市云平臺“云魔方”,據(jù)聶華介紹:“云魔方”可一站式構(gòu)建,曙光提供從技術(shù)設(shè)施到應(yīng)有的全套產(chǎn)品、解決方案和服務(wù),可模塊化快速部署,輕松應(yīng)對10年擴展。
在IDIC2016上可以看到,曙光多業(yè)務(wù)協(xié)同創(chuàng)新正開展得有聲有色。圍繞今年4月發(fā)布的"數(shù)據(jù)中國加速計劃"重點布局的政府大數(shù)據(jù)、科學(xué)大數(shù)據(jù)、安全大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等四類大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)方面,曙光的布局舉措和落地在IDIC2016上已經(jīng)得到了充分展現(xiàn)。
歷軍表示,“以自主創(chuàng)新構(gòu)建核心競爭力,以協(xié)同創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。”隨著中科睿光、曙光易通、中科三清、中科星圖、聯(lián)方云天等子公司的崛起,"大曙光"多元化發(fā)展道路的探索已嶄露頭角。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。