近日,樂視人工智能研究院舉辦了全球人才招聘德國(guó)專場(chǎng),計(jì)劃在德國(guó)招募系統(tǒng)、軟件、測(cè)試認(rèn)證、人機(jī)交互和設(shè)計(jì)等方面的精英人才。 既然是精英人才,那一定是相對(duì)小范圍的深度篩選。于是,樂視人工智能研究院只計(jì)劃邀約幾十位候選人當(dāng)面交流,但是,通過各種渠道投簡(jiǎn)歷的應(yīng)聘者竟然超過了10000人,每個(gè)人都成了“百里挑一”的對(duì)象,就連很多沒有收到邀約的應(yīng)聘者,也不遠(yuǎn)千里地從德國(guó)各地,甚至是國(guó)外感到招聘現(xiàn)場(chǎng),結(jié)果,招聘現(xiàn)場(chǎng)就這樣被人工智能領(lǐng)域的精英們擠爆了…… 此次招聘會(huì)在德國(guó)慕尼黑舉行,按照樂視人工智能研究院的計(jì)劃,這次招聘重點(diǎn)針對(duì)德國(guó)20所世界500強(qiáng)的大學(xué),也涵蓋了有慕尼黑寶馬總部、英格爾斯塔特奧迪總部及博世德國(guó)學(xué)習(xí)和工作經(jīng)歷的人,專業(yè)涵蓋了自動(dòng)化、電子科技、車輛工程和IT等專業(yè)。 招聘信息公布后,超過10000名應(yīng)聘者投了簡(jiǎn)歷,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了樂視人工智能研究院計(jì)劃招聘的人數(shù)。為了節(jié)約大多數(shù)應(yīng)聘者的時(shí)間,研究院只邀約了70人到現(xiàn)場(chǎng),但是最終來到現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)聘者足足多出了一倍。 據(jù)了解,這其中大多數(shù)是坐飛機(jī)、火車從德國(guó)各地趕來的應(yīng)聘者,還有人開車6個(gè)小時(shí)到慕尼黑,只為爭(zhēng)取一個(gè)面試的機(jī)會(huì),而最遠(yuǎn)的一位甚至是從荷蘭趕到現(xiàn)場(chǎng)!還有一位人在中國(guó)的應(yīng)聘者,委托在德國(guó)的妻子來現(xiàn)場(chǎng)投簡(jiǎn)歷。 看見應(yīng)聘者的熱情如此高漲,現(xiàn)場(chǎng)工作人員也給每位遠(yuǎn)道而來的應(yīng)聘者準(zhǔn)備了禮物,面試還是要按計(jì)劃進(jìn)行。 樂視汽車智能駕駛副總裁倪凱宣講,對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)聘者而言,這位有著“無人駕駛第一人”稱號(hào)的業(yè)內(nèi)大牛,恐怕是很多人的偶像。 除了宣講,還有工作人員單獨(dú)面試。 面試的形式多種多樣,除了單獨(dú)面試還有群組面試。 這場(chǎng)為期兩天的招聘會(huì),最終有60位應(yīng)聘者通過了第二輪的面試。從10000人到60人,人工智能行業(yè)火爆的同時(shí),樂視人工智能研究院在行業(yè)里的吸引力也可見一斑。 在前沿科技的探索上,如谷歌這樣的國(guó)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭早已發(fā)力,而在國(guó)內(nèi),百度、小米也都成立了自己的實(shí)驗(yàn)室。相對(duì)年輕的樂視人工智能研究院成立于今年4月,致力于人工智能技術(shù)以及具有重大現(xiàn)實(shí)意義的原型產(chǎn)品的研發(fā),并利用研發(fā)成果孵化新產(chǎn)品,包含汽車、人工智能、VR、AR等相關(guān)領(lǐng)域。 眾多應(yīng)聘者擠爆樂視AI研究院的招聘會(huì)現(xiàn)場(chǎng),背后反映的是樂視發(fā)力探索前沿科技,而在全球人工智能行業(yè)掀起的影響。公開報(bào)道顯示,樂視人工智能研究院總部在硅谷,在北京設(shè)有分部,而作為全球首家汽車主機(jī)廠與互聯(lián)網(wǎng)公司共同成立的人工智能研究院,開啟全球人才招募計(jì)劃,也將實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)人才和傳統(tǒng)車企人才的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。 當(dāng)然,那些因?yàn)橄⒉粫扯e(cuò)過了德國(guó)專場(chǎng)的業(yè)內(nèi)精英也不必懊悔,據(jù)小編了解,樂視AI研究院這場(chǎng)全球招聘計(jì)劃還將繼續(xù),如果你有興趣,可以把簡(jiǎn)歷投到j(luò)obs-selfdriving@le.com,或許你也會(huì)得到一次邀約面試的機(jī)會(huì)。 業(yè)內(nèi)認(rèn)為,樂視全球化給其品牌帶來的影響力越來越強(qiáng)勢(shì),從德國(guó)的這次招聘效果來看,其影響力已經(jīng)直逼國(guó)際一線巨頭,享受到了只有微軟、facebook等公司才有的待遇。從這個(gè)層面來看,樂視的全球化一定能成功。 |
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。