CNET科技資訊網(wǎng) 7月5日 北京消息(文/齊豐潤): 專車市場的競爭一直以來都是異常的激烈,而在重壓之下,易到的大力度充返活動以及定位高端的專車市場,也讓自己在市場中分得了一席之地。在6月21日的發(fā)布會上,易到就宣布現(xiàn)金重返活動即將結(jié)束,進(jìn)入了最后十天倒計時的階段。
7月1日,易到在京召開名為“下一戰(zhàn)”的百分百充返慶功會,易到高級市場營銷總監(jiān)胡緒雷向到場的媒體通報了自去年11月始“100%充返”活動以來,易到所取得的成績。同時,胡緒雷還宣布易到從7月1日起,開啟“生態(tài)充返”,這將成為建設(shè)整個共享汽車生態(tài)的核心手段。
據(jù)胡緒雷介紹,“去年11月17日開始‘100%充返’活動以來,共有超653萬人參與,總充值金額超過了60億元,人均充值額918元,復(fù)充率高達(dá)67.4%。”
而在21日發(fā)布會上,易到CEO周航宣布“100%充返”活動將于6月30日24點(diǎn)正式結(jié)束之后,這10天里,易到充值額猛增,總金額超10億元,充值人數(shù)超68萬,單日充值額屢創(chuàng)新高,6月30日單天的充值額就突破了2.3 億元。
充返活動為易到提供了優(yōu)質(zhì)的資金流和用戶基礎(chǔ),同時也為其生態(tài)建設(shè)提供了重要的支撐。通過充返和營銷活動,易到已經(jīng)成為樂視生態(tài)一個優(yōu)質(zhì)的流量入口,重構(gòu)了用戶的消費(fèi)場景,向樂視體系之外的生態(tài)伙伴拋出了橄欖枝。
在補(bǔ)貼結(jié)束之后,易到要靠什么來留住自己積累下來的優(yōu)質(zhì)用戶成為了最值得重視的問題,而易到給出了“生態(tài)充返”這個答案。
據(jù)介紹,從7月1日起開始的“生態(tài)充返”,在易到充值一定金額將按照50%返現(xiàn),針對不同充值檔位,還將贈送樂視超級影視會員、樂視超級體育會員、樂視商城現(xiàn)金抵用券等不同的產(chǎn)品組合。
根據(jù)艾瑞咨詢提供的數(shù)據(jù)計算,易到的人均周使用次數(shù),已經(jīng)與以滴滴、優(yōu)步為代表的大眾化專車的人均周使用次數(shù)標(biāo)準(zhǔn)持平(一般在5次左右)。這種轉(zhuǎn)變的意義在于,為下一步的共享汽車生態(tài)構(gòu)建奠定了基礎(chǔ),易到已經(jīng)成功創(chuàng)造了共享汽車生態(tài)入口。
自今年1月開始,易到逐漸嘗試與樂視的生態(tài)化反,從送硬件進(jìn)化到送會員,極大地豐富了專車的服務(wù)內(nèi)容,具備了生態(tài)專車雛形。而且,通過送會員,易到與樂視順利實現(xiàn)了會員體系打通,彼此龐大的用戶基數(shù),為雙方會員體系的協(xié)同壯大奠定了良好的基礎(chǔ)。
相比于之前的現(xiàn)金補(bǔ)貼,此次易到的“生態(tài)充返”活動更注重了與樂視的生態(tài)聯(lián)合。胡緒雷表示,接下來,易到將深入和樂視子生態(tài)及其他生態(tài)伙伴的合作,在產(chǎn)品硬件、餐飲消費(fèi)、娛樂消費(fèi)、生活服務(wù)、金融服務(wù)等方面進(jìn)行全面連接,為用戶提供更全面的服務(wù),形成閉環(huán)。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。