CNET科技資訊網(wǎng) 7月4日 北京消息(文/周雅): 7月4日-7月8日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、7月4日,為期三天、主題為“‘億’觸即發(fā)”的IDIC2016(2016中科曙光技術(shù)創(chuàng)新大會(huì))將在京舉行。
大會(huì)除主論壇,還針對(duì)E級(jí)超算、數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)、智慧城市、關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用、云計(jì)算核心技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)、渠道發(fā)展8個(gè)話題設(shè)置了專業(yè)的分論壇。
2、7月6日下午,亞馬遜中國(guó)全球狂歡盛典媒體溝通會(huì)將在北京舉行。
3、7月6日,華為路由器新品發(fā)布會(huì)將在北京舉行。
7月6日,由阿里巴巴集團(tuán)與上汽集團(tuán)聯(lián)合打造的全球首款量產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)汽車將正式登陸杭州·云棲小鎮(zhèn)。據(jù)稱這是第一輛搭載YunOS的互聯(lián)網(wǎng)汽車。
在國(guó)內(nèi),BAT都有著自身的車聯(lián)網(wǎng)布局。百度也推出了第三方車服務(wù)生活平臺(tái)My Car,也在持續(xù)推進(jìn)“無(wú)人駕駛”汽車;騰訊去年推出的“騰訊車聯(lián)開放平臺(tái)”;阿里優(yōu)化了YunOS,發(fā)布了YunOS for Car。而阿里宣稱,這次的發(fā)布,會(huì)告訴世人“什么是互聯(lián)網(wǎng)汽車”,“互聯(lián)網(wǎng)汽車到底有什么核心能力”、“互聯(lián)網(wǎng)汽車將給行業(yè)帶來(lái)哪些變革”。
在中國(guó),亞馬遜的國(guó)際戰(zhàn)略一改其風(fēng)格,開始高調(diào)起來(lái)。7月份,亞馬遜中國(guó)再發(fā)力,在進(jìn)一步升級(jí)跨境購(gòu)物體驗(yàn)的同時(shí),將攜手眾多國(guó)際大牌帶來(lái)一場(chǎng)極具震撼力的網(wǎng)購(gòu)狂歡。
7月8日,Gowild 2016新品發(fā)布會(huì)將在北京舉行。剛剛完成億元A輪融資的Gowild是一家智能科技廠商,其最出名的產(chǎn)品是智能萌寵機(jī)器人“公子小白”,據(jù)稱是基于強(qiáng)關(guān)系社交的中文自然語(yǔ)言交互的情感社交機(jī)器人,而這次Gowild又會(huì)帶來(lái)什么新品?讓人期待。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。