6月29日——7月6日,樂視在微博中開展了以#原力金,臻眾籌#為主題的眾籌活動(dòng),用戶僅需支持1元就能參與眾籌活動(dòng),參與后將有機(jī)會(huì)獲得原力金版樂2、樂Max 2和十年尊享會(huì)員資格。截止今天,已有超過3萬的用戶支持樂視的此次眾籌活動(dòng)。
相比動(dòng)輒多少多少百萬的其它眾籌,樂視的此次眾籌更在意的明顯是支持人數(shù),更多的是在意用戶的參與,而不是眾籌金額。據(jù)了解,樂視此次的眾籌一共分有三個(gè)項(xiàng)目,分別是樂2原力金眾籌,樂Max2原力金眾籌和樂Max2原力金尊享版眾籌,這三個(gè)項(xiàng)目都只需要用戶支持1元就能參與,回報(bào)方式則以籌集的資金量來進(jìn)行抽取幸運(yùn)支持者。以樂Max2原力金眾籌為例,用戶每次支持均可獲得7天樂次元影視會(huì)員兌換碼一個(gè)。每籌得2699元,將從中抽取一位幸運(yùn)支持者獲得價(jià)值2699元的樂Max2原力金一臺(tái)。其中幸運(yùn)用戶的抽取在活動(dòng)結(jié)束后由樂視官方統(tǒng)一抽取,每位支持者最多有獲得一次實(shí)物中獎(jiǎng)的機(jī)會(huì),中獎(jiǎng)名單將在樂視@超級(jí)手機(jī) 官方微博公布,7天樂次元影視會(huì)員兌換碼將通過短信的形式發(fā)送。
樂視今年四月發(fā)布的三款第二代超級(jí)手機(jī),可以說是樂視在手機(jī)行業(yè)實(shí)力的一次全方位展示??恐鷳B(tài)補(bǔ)貼硬件,樂2以旗艦的配置力壓千元市場,樂2Pro則將中端市場攪得天翻地覆蓋,而極限旗艦樂Max2,更是重新定義了旗艦機(jī),而這也讓用戶對樂視在手機(jī)行業(yè)的實(shí)力有了一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。
樂Max2在外觀方面采用了第二代超級(jí)手機(jī)統(tǒng)一的設(shè)計(jì)語言,采用無邊框ID3.0設(shè)計(jì),這讓其金屬機(jī)身一體感更強(qiáng),握感更好,給人的視覺沖擊力也會(huì)更加極致,而正面配以5.7寸的2K屏幕,無論是觀感還是視覺效果,都給人不一樣的體驗(yàn)。
其它配置方面,樂Max2搭載了驍龍820處理器,同時(shí)還采用了4GB/6BG+32GB/64GB的超大內(nèi)存組合,領(lǐng)先了時(shí)代。相機(jī)方面,則是采用了800W前置和2100W的后置攝像頭,并具有美顏的功能。而本機(jī)最大的特色,是首次在手機(jī)上采用了CDLA全程數(shù)字化無損音頻標(biāo)準(zhǔn),這使得該機(jī)在音頻方面的表現(xiàn)超出了同時(shí)代的手機(jī)。
現(xiàn)在,樂視已經(jīng)成立了CDLA產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,標(biāo)志著CDLA將會(huì)成為行業(yè)的一個(gè)全新標(biāo)準(zhǔn),而這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)顯然也吸引了不少的用戶。據(jù)統(tǒng)計(jì)有超40%的用戶便是沖著CDLA而購買樂視手機(jī)的。如今樂視開展此次眾籌活動(dòng),原力金單個(gè)系列就有超3萬用戶的支持,這足以說明樂視在用戶心中的地位,在手機(jī)行業(yè)的舉足輕重。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。