CNET科技資訊網(wǎng) 7月1日 北京消息(文/周雅):6月29日,故宮博物院與阿里巴巴宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作,根據(jù)協(xié)議內(nèi)容,雙方將基于故宮門票、文創(chuàng)、出版三大板塊展開合作,同時(shí)故宮博物院在阿里巴巴平臺(tái)上開設(shè)官方旗艦店。
首先,雙方合作最初基于“故宮票務(wù)”,阿里旅行成為故宮電子票的唯一官方合作渠道。通過故宮在阿里旅行的官方旗艦店,可購買故宮的電子門票,不用換取紙質(zhì)門票,二維碼、二代身份證就能快速檢票入院。同時(shí),雙方會(huì)在觀眾流量調(diào)控與管理方面進(jìn)行合作,并計(jì)劃嘗試入館預(yù)約。
阿里旅行推出的“未來景區(qū)”系列功能也將在故宮陸續(xù)實(shí)現(xiàn),“當(dāng)面付”將是首個(gè)落地功能,用戶可通過手機(jī)掃碼進(jìn)行購票、入院、購物等。
除了票務(wù)業(yè)務(wù)外,故宮的“故宮文創(chuàng)”、“故宮出版”也將出現(xiàn)在阿里巴巴旗下天貓平臺(tái)的故宮官方旗艦店,與“故宮淘寶”互為補(bǔ)充。打造文化禮品、創(chuàng)意生活用品、設(shè)計(jì)產(chǎn)品的展示銷售平臺(tái),用紫禁城結(jié)合現(xiàn)代生活。
文創(chuàng)旗艦店將陸續(xù)推出一系列主題文創(chuàng)產(chǎn)品,圍繞故宮所藏精品文物一一展開。如以《千里江山圖》為源泉的“行走千里江山”多種產(chǎn)品,以“胤禛十二美人”為創(chuàng)意的系列主題產(chǎn)品,以故宮貓為主題的“喵游故宮”等兒童用品以及文化用品,以故宮龍形象為創(chuàng)意的“龍頭老大”龍帽系列產(chǎn)品,以故宮《海錯(cuò)圖》為淵源的“紫禁城海底世界”等一系列底蘊(yùn)深厚而又妙趣橫生的日常生活、陳設(shè)、裝飾用品,充分發(fā)揮文創(chuàng)產(chǎn)品的文化傳播功能,展現(xiàn)故宮博物院的獨(dú)特魅力和韻味。
“故宮出版”部分,基于故宮出版社數(shù)十年來的出版資源,分別從收藏、學(xué)術(shù)研究、故宮文化普及等角度,甄選歷年出版物中的精品,分門別類陳列旗艦店中。如《故宮博物院藏品大系》《故宮經(jīng)典》《紫禁城100》《故宮日歷》等圖書300余種。此前,故宮文創(chuàng)產(chǎn)品的銷售給故宮帶來了不少收益,僅2015年上半年故宮的文化創(chuàng)意產(chǎn)品銷售額就達(dá)到7億元,利潤近8000萬元。
阿里旅行的“未來景區(qū)”是一種基于螞蟻金服的芝麻信用分,達(dá)到一定的信用分可以享受相應(yīng)的服務(wù)。未來景區(qū)的產(chǎn)品,包括面向用戶體驗(yàn)端的信用游、碼上游、掃碼支付、掃碼入園、地圖導(dǎo)覽等功能,也包括大數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)營銷等供景區(qū)使用的互聯(lián)網(wǎng)營銷工具。
加上此次故宮的合作,全國6個(gè)年接待游客量超千萬的景區(qū)均已加入“未來景區(qū)”。今年以來,未來景區(qū)連連布局,根據(jù)阿里旅行方面提供的數(shù)據(jù),故宮是阿里旅行第200個(gè)未來景區(qū)。
隨著國內(nèi)休閑度假游市場逐漸升溫,越來越多企業(yè)加入到對景區(qū)的爭奪中。目前,各大OTA將目光對準(zhǔn)景區(qū)市場,而門票市場成為景區(qū)的敲門磚。去年,同程旅游的“一元門票活動(dòng)”掀起門票價(jià)格戰(zhàn),同一天,驢媽媽也宣布與南潯古鎮(zhèn)、黃山等旅游度假區(qū)達(dá)成合作。
景區(qū)之所以成為OTA們爭搶的資源,是因?yàn)槟茏畲蟪潭鹊厝Φ兀_發(fā)新的旅游產(chǎn)品,包括發(fā)展周邊游、“機(jī)票+景區(qū)”、“酒店+景區(qū)”等組合型旅游產(chǎn)品。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。