CNET科技資訊網(wǎng) 7月1日 北京消息(文/齊豐潤(rùn)): 如今,專車出行已經(jīng)成為了人們生活中極其重要的一種出行方式,共享經(jīng)濟(jì)也成為了備受關(guān)注的一種全新的經(jīng)濟(jì)、生活模式。作為中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)、智能出行的代表,滴滴出行在2016年上半年的最后一天與第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心聯(lián)合發(fā)布了《知道——華北城市智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》,從大數(shù)據(jù)角度出發(fā),深度解讀了智能出行對(duì)華北城市的影響。
報(bào)告中顯示,今年前五月,華北地區(qū)共有3,51億人次使用打車軟件智能出行,其中,北京、太原、天津三地智能出行滲透率居于前列。與之相呼應(yīng)的是,今年前五月,華北地區(qū)打車王也“花落”北京。
作為華北地區(qū)智能出行的重鎮(zhèn),北京在該領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)表現(xiàn)也十分具有代表性。因此,在此次的報(bào)告之中,北京也成為了標(biāo)志性的數(shù)據(jù)來(lái)源城市。
報(bào)告以北京為例分析了智能出行平臺(tái)對(duì)城市交通服務(wù)的改善。去年,羅蘭貝格發(fā)布的《移動(dòng)互聯(lián)下的城市綜合出行變革》報(bào)告顯示,北京乘客路邊揚(yáng)招出租車時(shí)平均等車時(shí)間為11.9分鐘。而在滴滴平臺(tái)上,北京地區(qū)訂單在10秒內(nèi)被接單的比例高達(dá)87%,滴滴每天為北京市民節(jié)省21.8萬(wàn)小時(shí)的等車時(shí)間。
在眾多的出行場(chǎng)景之中,上下班通勤可以說(shuō)是核心情景之一。據(jù)滴滴平臺(tái)大數(shù)據(jù)顯示,北京地區(qū)上班族平均通勤距離達(dá)18KM,平均通勤時(shí)間達(dá)54分鐘,成為華北地區(qū)"上班路最長(zhǎng)最耗時(shí)"的城市。同時(shí),北京地區(qū)毎天有27.8萬(wàn)人次的出行是來(lái)往于地鐵和寫字樓、商場(chǎng)和住宅之間,工作日早晚高峰期間有超過(guò)20%的訂單行程起點(diǎn)或終點(diǎn)在地鐵站500M服務(wù)區(qū)之內(nèi)。
根據(jù)滴滴平臺(tái)大數(shù)據(jù)就顯示,北京五環(huán)外每天有78萬(wàn)人次智能出行,其中62%的出行起點(diǎn)或終點(diǎn)位于公共交通空白區(qū)域。而這行程中的“最后一公里”,也成為了智能出行為公共交通中的空白點(diǎn)所帶來(lái)的補(bǔ)充。
隨著滴滴深入城市末梢,填補(bǔ)公共交通空白點(diǎn),北京周邊的衛(wèi)星城鎮(zhèn)也得到了眾多出行方式的便利。
報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,燕郊已經(jīng)成為了環(huán)北京地區(qū)最活躍的衛(wèi)星城。過(guò)去一年,燕郊郊成為中國(guó)名副其實(shí)的智能出行第一鎮(zhèn),大幅猛増的出行量也使得燕郊往返北京市中心城區(qū)的出行量也保持了高速增長(zhǎng)。
盡管北京在出行領(lǐng)域里有著強(qiáng)大的運(yùn)力有表現(xiàn),但相對(duì)于更為龐大的出行需求,仍有大量出行需求并未得到滿足,智能平臺(tái)的出現(xiàn)則彌補(bǔ)了這一空缺。報(bào)告指出,當(dāng)前智能出行平臺(tái)每天能提供189萬(wàn)人次出行,這相當(dāng)于提升現(xiàn)有出租車水平1.1倍。
在上周召開(kāi)的第十五屆中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,滴滴總裁柳青就在演講中指出,目前我國(guó)的移動(dòng)智能出行還有巨大市場(chǎng)空間。滴滴的目標(biāo)并不是出租車出行里面找市場(chǎng),而是要從私家車的市場(chǎng)里面轉(zhuǎn)化到共享出行,通過(guò)技術(shù)手段把社會(huì)上所有資源整合在一起,滿足共享出行的需求。
發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng),滴滴出行還和北京理工大學(xué)能源與環(huán)境政策研究中心聯(lián)合宣布,雙方已共建分享經(jīng)濟(jì)與行為能源聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,以研究互聯(lián)網(wǎng)+交通出行領(lǐng)域的節(jié)能減排問(wèn)題。
來(lái)自北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院能源與環(huán)境政策研究中心副教授余碧瑩也在現(xiàn)場(chǎng)與參會(huì)者分享了實(shí)驗(yàn)室的首個(gè)研究成果:根據(jù)目前北京、天津、石家莊三市的滴滴順風(fēng)車、快車拼車的用戶滲透率和訂單情況,經(jīng)過(guò)測(cè)算,市民通過(guò)順風(fēng)車、快車、拼車出行,過(guò)去一年為三市減排26萬(wàn)噸二氧化碳,相當(dāng)于851萬(wàn)順樹(shù)一年的二氧化碳吸收量。
余碧瑩表示,滴滴出行擁有先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)+交通領(lǐng)域技術(shù)與大量的數(shù)據(jù),為此次研究提供了相應(yīng)的技術(shù)與數(shù)據(jù)支持。在滴滴順風(fēng)車、滴滴快車拼車等分享出行方式在出現(xiàn)之后即獲得可觀的用戶增長(zhǎng),這是一個(gè)非常值得關(guān)注的現(xiàn)象,而這個(gè)現(xiàn)象的背后,產(chǎn)生的環(huán)保效益也不容小覷。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。