CNET科技資訊網(wǎng) 6月16日 北京消息:今日,英雄互娛對外宣布,公司聯(lián)合創(chuàng)始人、原CIO吳旦(Daniel)轉(zhuǎn)任英雄互娛總裁,全面負(fù)責(zé)公司內(nèi)部管理、產(chǎn)品投資及引入的工作,向英雄互娛CEO應(yīng)書嶺匯報。同日,英雄互娛宣布成立英雄體育。
吳旦,畢業(yè)于多倫多大學(xué),是游戲圈投資人出身,曾代表真格基金成功投資過《影之刃》系列、《全民槍戰(zhàn)》、《MT外傳》、《虛榮》等游戲。
“此次被任命為總裁,感覺肩上的膽子更重了。我和Dino都相互欣賞對方的才華,而這種欣賞,部分來源于我們英雄人的本質(zhì)——In my heart,I am a gamer. 創(chuàng)業(yè)是我玩過的最刺激的游戲,作為一家開創(chuàng)型的公司,我從來不覺得外部的某件事情或變化會讓我焦慮,我一直覺得內(nèi)功比外力重要,我的團(tuán)隊很重要,我們一直在修煉企業(yè)的內(nèi)功,我們團(tuán)隊有Dino,有勝利,還有志剛,王昆,老杜(杜鑫歆),沈薇等好多牛人,還有深愛我們的投資人老師們站在我們背后,還有我們各大合作伙伴,相信我們一定能完成既定的夢想。”吳旦表示。
讓吳旦成為最年輕的總裁后,英雄互娛還公布了另一個消息,正式成立英雄體育,由英雄互娛集團(tuán)控股,主打互聯(lián)網(wǎng)體育概念。實際上,在這個消息正式公布之前,英雄互娛的官網(wǎng)主頁面就已經(jīng)換成了英雄互娛-互聯(lián)網(wǎng)體育。
在互聯(lián)網(wǎng)體育之前,英雄互娛主打的是移動電競,旗下?lián)碛卸嗫蠲餍且苿与姼偖a(chǎn)品,兼顧游戲發(fā)行和移動電競賽事。
英雄互娛CEO應(yīng)書嶺表示,“英雄互娛未來是可以改變年輕人生活方式的一家公司。在互聯(lián)網(wǎng)體育的場景下,我們和我們的用戶溝通的時間已然超過了現(xiàn)在很多的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,而商業(yè)的本質(zhì)在于爭搶與用戶的有效時間。電子競技是一座大山,現(xiàn)在我們還在山腳下,希望英雄體育能為未來的體育產(chǎn)業(yè)添磚加瓦,英雄體育未來將從線上到線下給大家?guī)砗芏嗳麦w驗,先賣個關(guān)子,不久我們就會有好消息告訴大家。”
從2015年6月16日成立到掛牌新三板,從確定“移動電競“為公司戰(zhàn)略,到成立中國移動電競聯(lián)盟、舉辦東亞地區(qū)移動電競賽事HPL、堅持走互聯(lián)網(wǎng)體育道路、推出全球第一個開打的移動電競職業(yè)聯(lián)賽、再到堅持研運(yùn)一體化道路、英雄互娛既是行業(yè)的新生兒,也是互聯(lián)網(wǎng)體育的創(chuàng)新者。
“莫聽穿林打葉聲,何妨吟嘯且徐行?;厥紫騺硎捝?,也無風(fēng)雨也無晴。”被英雄互娛自喻為這整一年的真實寫照——無視風(fēng)雨、照常前行。
據(jù)英雄互娛2016 Q1季報顯示,英雄互娛2016年度Q1凈利潤為1.31億元。目前旗下?lián)碛卸嗫蠲餍且苿与姼偖a(chǎn)品:《全民槍戰(zhàn)》《天天炫舞》《巔峰戰(zhàn)艦》《影之刃2》《搶灘登陸3D》等。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。