CNET科技資訊網(wǎng) 6月6日 北京消息(文/齊豐潤): “網(wǎng)紅”已經(jīng)成為了時(shí)下最為熱門的一個(gè)詞匯,不同的人在這個(gè)詞語中都會看到不同的價(jià)值,而“網(wǎng)紅”也已經(jīng)從最開始的一類人,變成了一種社會現(xiàn)象。
6月3日, 由微博與IMS新媒體商業(yè)集團(tuán)聯(lián)手打造的“Vstar”開啟視頻網(wǎng)紅•自媒體IP時(shí)代戰(zhàn)略合作發(fā)布會在北京舉行。微博&IMS聯(lián)手開啟Vstar戰(zhàn)略計(jì)劃,該計(jì)劃是為網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)公司量身定做的扶植和投資計(jì)劃,重點(diǎn)推動視聽自媒體產(chǎn)業(yè)的全新發(fā)展。
隨著短視頻的爆發(fā),在新媒體社交平臺和網(wǎng)絡(luò)的快速傳播效應(yīng)下,網(wǎng)紅正在成為一個(gè)極具商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域。據(jù)悉,2016年3月微博視頻的播放量同比增長超增10倍,頭部微博視頻的播放量同比增長更是超過15倍,短視頻也呈現(xiàn)急速迸發(fā)的態(tài)勢。IMS新媒體商業(yè)集團(tuán)CEO李檬表示,未來5到10年,整個(gè)新網(wǎng)紅的時(shí)代,一定會是從內(nèi)容創(chuàng)作到最后的商業(yè)價(jià)值,預(yù)計(jì)未來3年網(wǎng)紅視頻IP市場超過2000億。
發(fā)布會現(xiàn)場,據(jù)微博CEO王高飛介紹,截止今年一季度微博月活躍用戶超過了2.6億,一季度微博的日均播放兩達(dá)到了4.7億,相同的視頻在微博上也能獲得更好的傳播。
微博副總裁曹增輝表示,微博上現(xiàn)在在16和25歲的用戶占月活躍用戶的61%,26到35歲占29%,微博的三線和四線的活躍用戶的規(guī)模已經(jīng)超過了一線和二線。在內(nèi)容的創(chuàng)作以及內(nèi)容沉淀上也越來越多的多媒體化。
正是由于微博在視頻生態(tài)上的快速發(fā)展,使得其在網(wǎng)紅的開發(fā)與傳播上都有著強(qiáng)大的優(yōu)勢。對于微博和IMS推出的Vstar計(jì)劃,IMS新媒體商業(yè)集團(tuán)CEO李檬認(rèn)為經(jīng)紀(jì)公司能夠使網(wǎng)紅的價(jià)值最大化,公司化、規(guī)范化的體系才能使網(wǎng)紅的生命走的更長久。
IMS新媒體商業(yè)集團(tuán)是國內(nèi)最早介入新媒體營銷領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)營銷公司,致力于打造全新的新媒體商業(yè)生態(tài)。Vstar計(jì)劃針對網(wǎng)紅經(jīng)紀(jì)公司進(jìn)行特定的扶持計(jì)劃。將會從包括版權(quán)保護(hù),渠道支持,資金支持等方面,對視頻自媒體生態(tài)提供強(qiáng)力的支持,并助力產(chǎn)業(yè)的良好、有序發(fā)展。
“Vstar”計(jì)劃通過更全面的大數(shù)據(jù)洞察、更有價(jià)值的渠道和流量資源,幫助越來越多的視頻網(wǎng)紅把握住風(fēng)口,把握住未來的趨勢。
據(jù)悉,IMS集團(tuán)計(jì)劃在今年9月舉辦中美網(wǎng)紅高峰論壇,以推動網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展與交流。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。