CNET科技資訊網(wǎng) 5月30日 北京消息: 如今,互動(dòng)式用戶體驗(yàn)已成為主流,正是在這種趨勢之下,互動(dòng)電視已成為了當(dāng)下全球電視行業(yè)的發(fā)展趨勢,而作為人口與家庭基數(shù)都十分巨大的中國來說,互動(dòng)電視也自然有著巨大的市場價(jià)值。
近日,優(yōu)朋普樂舉辦發(fā)布會并發(fā)布了旗下的互動(dòng)電視專屬云服務(wù)“優(yōu)朋云”。會上,優(yōu)朋普樂還明確了公司的全新定位——互動(dòng)電視云服務(wù)商。據(jù)悉,預(yù)計(jì)到2018年底,中國由IPTV、DVB、OTT三種形態(tài)總體覆蓋的互動(dòng)電視當(dāng)月活躍用戶規(guī)模將突破3億。
優(yōu)朋普樂董事長兼CEO邵以丁表示,“優(yōu)朋云”是優(yōu)朋普樂為全球互動(dòng)電視行業(yè)打造的集“技術(shù)云服務(wù)”、“運(yùn)營云服務(wù)”、“媒體云服務(wù)”、“商業(yè)化云服務(wù)”于一體復(fù)合型云服務(wù),分為技術(shù)、產(chǎn)品、內(nèi)容、運(yùn)營和商業(yè)化價(jià)值變現(xiàn)五大服務(wù)版塊,優(yōu)朋普樂也由此成為互動(dòng)電視專屬云服務(wù)商。
據(jù)介紹,“優(yōu)朋云”將會發(fā)力互動(dòng)電視運(yùn)營服務(wù)進(jìn)入家庭的“最后一公里”,對于負(fù)責(zé)將互動(dòng)電視運(yùn)營服務(wù)接入進(jìn)用戶家庭的電信運(yùn)營商、廣電運(yùn)營商、硬件終端廠商,如何具備自身相配套的服務(wù)能力,成為了電視互動(dòng)化轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。而“優(yōu)朋云”將會精準(zhǔn)解決合作伙伴在發(fā)展互動(dòng)電視服務(wù)過程中所遇到的難點(diǎn)、痛點(diǎn),幫助他們真正的走入家庭。
在全行業(yè)都在探討生態(tài)問題時(shí),邵以丁卻表示打造業(yè)態(tài)供應(yīng)更為重要。邵以丁認(rèn)為,在中國互動(dòng)電視當(dāng)前市場格局下,IPTV、DVB、OTT三種互動(dòng)電視形態(tài)將會長期共存,在競合中發(fā)展。“優(yōu)朋云”采用的是B2B2C模式,以“優(yōu)朋云”服務(wù)作為紐帶,讓所有的合作伙伴聯(lián)接在一起,打造互動(dòng)電視“業(yè)態(tài)共贏”。同時(shí)邵以丁還給出了“無業(yè)態(tài),不生態(tài)”的口號。
發(fā)布會上,優(yōu)朋普樂還啟動(dòng)了接下來重磅項(xiàng)目的合作簽約,涉及廣告戰(zhàn)略運(yùn)營、內(nèi)容數(shù)字發(fā)行、內(nèi)容合作戰(zhàn)略、內(nèi)容運(yùn)營戰(zhàn)略合作、大數(shù)據(jù)等多個(gè)層面。
除此之外,邵以丁還宣布“優(yōu)朋云”服務(wù)將在今年內(nèi)正式針對海外主流市場進(jìn)行規(guī)?;涞兀瑸楹M馐袌龅幕?dòng)電視業(yè)態(tài)合作伙伴提供專業(yè)的云服務(wù)支撐,也同時(shí)將中國的優(yōu)質(zhì)文化內(nèi)容輸送到全球海外的主流市場。
“‘優(yōu)朋云’是以同樣的服務(wù)品質(zhì)、同樣的商業(yè)模式與全球各地的互動(dòng)電視業(yè)態(tài)合作伙伴合作,共同挖掘互動(dòng)電視產(chǎn)業(yè)金礦。這一次,優(yōu)朋要為國爭光 。”邵以丁表示。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
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清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
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