6月28日,第三屆“網(wǎng)易未來科技峰會(huì)”將在北京國貿(mào)大酒店舉行。本次峰會(huì)主題為“原力.感知”(Force.Sense),探尋商業(yè)發(fā)展和技術(shù)發(fā)展的內(nèi)在原動(dòng)力,感知VR、AR、人工智能和智能出行等領(lǐng)域的未來。
本次峰會(huì)將設(shè)置“創(chuàng)新.原力”、“創(chuàng)業(yè).原力”、“感知.VR”、“感知.人工智能”、“感知.智能出行”等多個(gè)論壇,邀請國內(nèi)外最具有未來感和前瞻性的企業(yè)家、科學(xué)家、科幻作家、創(chuàng)業(yè)者、投資人、跨界明星、文化名人一起,大腦激蕩,探尋通往未來的神秘力量,體驗(yàn)感知力的能量場。
峰會(huì)現(xiàn)場還將設(shè)有微軟Holense、HTC Vive、Ocluse等最新最酷VR、AR體驗(yàn)區(qū),還有機(jī)器人賢二、機(jī)器人佳佳、圖靈機(jī)器人等和您互動(dòng),更有智能出行領(lǐng)域的新潮酷品閃亮登場。眼球跟蹤、體感互動(dòng)、語義分析、圖像識別、無人駕駛,非接觸式的“感知時(shí)代”正在款款而來。本次大會(huì),我們還將進(jìn)行全程VR直播。
歷經(jīng)兩年發(fā)展,網(wǎng)易未來科技峰會(huì)已成為了科技業(yè)界最為影響力的峰會(huì)之一。
2014年6月18日,以“互聯(lián)網(wǎng)+改變世界”為主題的第一屆網(wǎng)易未來科技峰會(huì)在北京成功舉辦,討論“互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)行業(yè)”誕生的新物種新模式;在2015年3月,隨著總理把“互聯(lián)網(wǎng)+”寫入當(dāng)年兩會(huì)政府報(bào)告中,“互聯(lián)網(wǎng)+”成為主旋律。
2015年10月15日,以“互聯(lián)網(wǎng) X TIME”為主題的第二屆網(wǎng)易未來科技峰會(huì)在北京召開,未來互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)實(shí)業(yè)的融合將不是簡單的疊加,而是要素重組般的化學(xué)反應(yīng),我們稱之為“互聯(lián)網(wǎng)X時(shí)代”(Internet X TIME)——未知,又充滿無限的可能。
進(jìn)入2016年,虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等技術(shù)變革日漸勢高,商業(yè)從喧囂中沉淀回歸本質(zhì),是什么力量是驅(qū)動(dòng)了社會(huì)和商業(yè)前行大跨越?當(dāng)我們越來越多的談?wù)摕o人駕駛、人工智能時(shí),當(dāng)傳感器從地上到天空,“感知”時(shí)代離我們還有多遠(yuǎn)?正是基于此,我們把2016年未來科技峰會(huì)的主題定為“原力.感知”,原力迸發(fā),感知未來。
6月28日,最有創(chuàng)新精神的國內(nèi)外企業(yè)家、科技家、創(chuàng)業(yè)者、極客、媒體領(lǐng)袖、開發(fā)者、投資人將齊聚北京國貿(mào)大酒店,共赴通往未來的創(chuàng)新之旅。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。