新三板分層即將落地?zé)o疑是當(dāng)前市場(chǎng)各方關(guān)注的焦點(diǎn)。
股轉(zhuǎn)系統(tǒng)此前披露的分層方案意見稿明確制定了三條準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)此統(tǒng)計(jì)的choice數(shù)據(jù)顯示,所有符合進(jìn)入創(chuàng)新層標(biāo)準(zhǔn)的公司達(dá)到967家,而從市場(chǎng)普遍觀點(diǎn)來(lái)看,新三板掛牌公司如果進(jìn)入創(chuàng)新層,無(wú)疑將更受資本青睞,面臨更大發(fā)展機(jī)遇。
另外,今年以來(lái),新三板市場(chǎng)上的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在市場(chǎng)同樣是關(guān)注焦點(diǎn),該領(lǐng)域內(nèi)的并購(gòu)案例層出不窮,題材多樣,給市場(chǎng)和資本留下更多想象空間。
綜合上述兩點(diǎn)來(lái)看,新三板市場(chǎng)上的陽(yáng)光金服或?qū)⒊蔀樽蠲黠@的受益者。
根據(jù)CHOCIE數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),公司目前符合創(chuàng)新層標(biāo)準(zhǔn)二的要求,有望在分層機(jī)制落地之后直接進(jìn)入創(chuàng)新層。公開信息顯示,陽(yáng)光金服在正式提交新三板掛牌申請(qǐng)前便已獲得了來(lái)自寬帶資本、海通吉禾、東吳創(chuàng)投、信輝創(chuàng)投、匯石資本、茂匯投資等眾多明星投資基金的多輪聯(lián)合投資,匯聚了券商直投、TMT基金、私募基金等多渠道注資,頗為引人注目。
隨著新三板的迅速發(fā)展,公司開發(fā)了專注于新三板領(lǐng)域的垂直門戶網(wǎng)站:新三板在線,通過網(wǎng)站、微信、APP、雜志以及線下俱樂部平臺(tái),基本覆蓋了其中的大多數(shù)企業(yè),為這些企業(yè)以及投資者和中介機(jī)構(gòu)提供咨詢、行情、數(shù)據(jù)、社交、研究等綜合閉環(huán)服務(wù)。
此外,陽(yáng)光金服旗下平臺(tái)新三板在線主要聚焦新三板企業(yè)資源整合,從網(wǎng)絡(luò)端至社會(huì)化圈層建設(shè),打造線下“資本幫”品牌活動(dòng)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),自去年10月底開始,“資本幫”已經(jīng)舉辦了媒體溝通會(huì)以及機(jī)構(gòu)、企業(yè)對(duì)接會(huì)、內(nèi)部培訓(xùn)、主題論壇、閉門交流會(huì)等多種形式的會(huì)議多達(dá)50余場(chǎng),同時(shí),已經(jīng)開展或者正在籌備的董事長(zhǎng)沙龍活動(dòng)規(guī)模也將達(dá)到百場(chǎng)。會(huì)議所涵蓋的主題包括新三板并購(gòu)重組、公募基金進(jìn)入新三板等時(shí)下市場(chǎng)最為關(guān)注的焦點(diǎn)話題。目前,“資本幫”活動(dòng)目前已經(jīng)匯集了3000位新三板已掛牌、擬掛牌公司董事長(zhǎng)、券商高管、投資機(jī)構(gòu)合伙人、財(cái)經(jīng)媒體、公募基金、律師以及會(huì)計(jì)師。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。