CNET科技資訊網(wǎng) 5月23日 北京消息:5月18日,第八屆中國(guó)云計(jì)算大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心召開。作為領(lǐng)先的云計(jì)算創(chuàng)新技術(shù)實(shí)踐者,數(shù)人云CEO王璞博士應(yīng)邀出席并在全體大會(huì)上進(jìn)行主題為“中美容器之融合與變革”的分享。王璞指出,企業(yè)力求以一種高效、標(biāo)準(zhǔn)化、可重復(fù)的方式,讓應(yīng)用程序和工作負(fù)載更易于移植和分發(fā),在過去的三年中,以Docker為代表的容器技術(shù)取得了令人矚目的成功,它的輕量化、快速和可移植性使其廣受關(guān)注。Docker的火爆絕非偶然,它正在成為企業(yè)應(yīng)用交付的標(biāo)準(zhǔn)。
對(duì)最終用戶來說,底層基礎(chǔ)設(shè)施到底是怎樣的并不是最重要的,直接與用戶相關(guān)聯(lián)的是具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用。所以,抓住企業(yè)IT變革的關(guān)鍵在于抓住企業(yè)應(yīng)用形態(tài)的變化,而這也正是Docker在今天如此火爆的原因。
容器技術(shù)本身并不是新生的技術(shù),經(jīng)典Unix系統(tǒng)Free BSD上的Jail就屬于容器技術(shù)的一種,但是Docker帶來了之前容器技術(shù)所沒有的幾個(gè)新特點(diǎn)。Docker面向應(yīng)用,將應(yīng)用及其依賴進(jìn)行封裝,對(duì)企業(yè)的異構(gòu)環(huán)境進(jìn)行了良好的屏蔽,在降低DevOps工作流復(fù)雜性的同時(shí),保持企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不變。簡(jiǎn)單的講,Docker能讓更多數(shù)量的應(yīng)用程序在同一硬件上運(yùn)行,讓開發(fā)人員易于快速構(gòu)建可隨時(shí)運(yùn)行的容器化應(yīng)用程序,并大大簡(jiǎn)化管理和部署應(yīng)用程序的任務(wù)。
數(shù)人云CEO王璞
王璞在主題演講中回顧了容器技術(shù)的發(fā)展演化歷程,并介紹了Docker技術(shù)本身,以及由Docker技術(shù)催生的新一代PaaS。Docker為PaaS平臺(tái)和企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用之間定義了清晰的邊界,簡(jiǎn)化了PaaS平臺(tái)的復(fù)雜度?;贒ocker打造新一代PaaS平臺(tái),可以幫助客戶快速構(gòu)建云原生應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成和交付,加快應(yīng)用迭代周期。
王璞認(rèn)為,中美在新一代PaaS發(fā)展和落地方面幾乎齊頭并進(jìn)。使用基于Docker的新一代PaaS應(yīng)用的公司,在美國(guó)不僅有Twitter、Airbnb和eBay這些互聯(lián)網(wǎng)公司,也有Intel、Microsoft和RedHat這樣的IT巨頭,以及AT&T這樣的傳統(tǒng)電信運(yùn)營(yíng)商;與之相比,國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司愛奇藝、去哪兒網(wǎng),IT巨頭華為,以及浙江移動(dòng)、平安科技等等這樣的企業(yè)級(jí)客戶也已經(jīng)開始積極部署實(shí)踐這項(xiàng)新技術(shù)。
作為新一代輕量級(jí)PaaS,數(shù)人云基于開源技術(shù)領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,采用以Docker為代表的容器技術(shù)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行封裝,具有彈性擴(kuò)縮,灰度發(fā)布,監(jiān)控報(bào)警和日志,應(yīng)用編排,持續(xù)集成等特性,可部署在公有云、私有云以及混合云之上,幫助用戶在云端快速建立并穩(wěn)定運(yùn)行一個(gè)高性能生產(chǎn)環(huán)境,將應(yīng)用彈性做到極致,實(shí)現(xiàn)一站式的微服務(wù)架構(gòu)集群系統(tǒng)。
關(guān)于數(shù)人云
數(shù)人云創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自谷歌、紅帽和惠普,在今年3月初公司完成A輪融資,由云啟創(chuàng)投領(lǐng)投,思科、策源以及唯獵跟投。作為領(lǐng)先的云計(jì)算創(chuàng)新技術(shù)實(shí)踐者,數(shù)人云致力于打造最輕量化的PaaS平臺(tái),將應(yīng)用彈性做到極致?;贒ocker+ Mesos,數(shù)人云實(shí)現(xiàn)一站式的微服務(wù)架構(gòu)集群系統(tǒng),最大化地幫助客戶實(shí)現(xiàn)應(yīng)用業(yè)務(wù)在云端的快速部署,解決從客戶到云資源的最后一公里。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。