滴滴出行今日宣布,在剛剛過去的上周五(5月20日),滴滴平臺(tái)上的??燔嚾粘山挥唵慰倲?shù)首次突破一千萬,相當(dāng)于美國全國移動(dòng)出行日訂單量的五倍。滴滴方面表示,這也標(biāo)志著中國移動(dòng)出行行業(yè)在運(yùn)用前沿深度學(xué)習(xí)技術(shù)、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能預(yù)測與調(diào)配體系,持續(xù)提高城市交通效率方面,取得全球領(lǐng)先的地位。
2014年8月,滴滴專車正式上線,2015年5月,滴滴快車上線。從第一單到日成交一千萬單,滴滴僅僅用了21個(gè)月,創(chuàng)造了移動(dòng)出行乃至整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的奇跡。艾瑞數(shù)據(jù)顯示,2015年滴滴專車占據(jù)整個(gè)中國專車行業(yè)88.4%的市場份額。
過去一年多時(shí)間也是中國移動(dòng)出行市場全面爆發(fā)的一年,滴滴率先創(chuàng)造性的提出和實(shí)施“潮汐戰(zhàn)略”,并初顯成效:整合社會(huì)上的專業(yè)運(yùn)力和零散運(yùn)力,并通過運(yùn)營手段來靈活滿足高峰期低谷期不同時(shí)段的民眾出行需求,也讓出行第一次通過移動(dòng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)新的連接和匹配。北京大學(xué)國家發(fā)展研究院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授周其仁評價(jià)認(rèn)為,“專車最有價(jià)值的就是非全職,是彈性的、兼職為主的模式,才能應(yīng)對潮汐的城市交通出行。”
滴滴研究院院長何曉飛認(rèn)為,滴滴??燔囉唵文鼙3指咚僭鲩L,依托于滴滴長期以來建立的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。在將近四年的時(shí)間里,滴滴積累了大量的交通出行數(shù)據(jù),并通過不斷引進(jìn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面世界級(jí)的科學(xué)家,儲(chǔ)備了大量的技術(shù)人才,搭建起自己的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。目前,滴滴已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)世界領(lǐng)先的智能交通云,不僅服務(wù)于滴滴平臺(tái),未來還能通過與公共部門合作,對整個(gè)城市的公共交通產(chǎn)生價(jià)值。
“面對中國這個(gè)世界上最繁復(fù)多變的出行體系,滴滴打造的是一個(gè)出行數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配的智能系統(tǒng)。這一個(gè)完整的系統(tǒng)包括了隨區(qū)域、時(shí)間變動(dòng)的定價(jià)、訂單的高效匹配、根據(jù)供需預(yù)測之后的司機(jī)運(yùn)力調(diào)度等等。“何曉飛介紹。通過大數(shù)據(jù)的深入挖掘與應(yīng)用,通過分享經(jīng)濟(jì)的模式,以及智慧算法智能匹配出行的供給和需求,滴滴不斷提升平臺(tái)效率,降低成本,讓出行變得更加高效便捷。
1000萬單的成績亦說明,在滴滴為代表的移動(dòng)出行行業(yè)努力下,城市交通效率得到了大幅提升。據(jù)悉,滴滴是國內(nèi)第一家把機(jī)器學(xué)習(xí)成功應(yīng)用到ETA的公司,而基于智能調(diào)度的動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià),科學(xué)預(yù)測城市交通的供需關(guān)系,從而提高了整個(gè)城市的交通資源利用效率。業(yè)內(nèi)人士指出,在成功跨過1000萬這一巨大量級(jí)后,滴滴將進(jìn)一步憑借巨大的規(guī)模優(yōu)勢和數(shù)據(jù)優(yōu)勢,更好解決效率和調(diào)度的問題,反過來進(jìn)一步促成其規(guī)模和效益的加速放大。
據(jù)悉,滴滴目前涵蓋出租車、專快車、順風(fēng)車、代駕、巴士、試駕和企業(yè)用車等眾多業(yè)務(wù)線,并在每一個(gè)垂直領(lǐng)域都取得了絕對的領(lǐng)導(dǎo)地位。
數(shù)據(jù)顯示,相比中國電商12%的滲透率,目前中國的智能出行滲透率僅為1%,未來還有極其廣闊的延展空間??紤]到目前打車軟件在二三線市場的覆蓋率、滲透率與淘寶、京東等電商相比還有很大差距,同時(shí),滴滴的交易頻率遠(yuǎn)超電商,隨著供應(yīng)量提升、市場需求提升、服務(wù)覆蓋更多城市、消費(fèi)習(xí)慣的養(yǎng)成,滴滴的交易規(guī)模仍將快速擴(kuò)大。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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