5月18日,新華三集團(tuán)旗下杭州華三通信技術(shù)有限公司(簡(jiǎn)稱華三通信)在北京751D-Park發(fā)布了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的新IT在線運(yùn)營(yíng)平臺(tái)——新華三綠洲平臺(tái)。【友盟+】作為新華三綠洲平臺(tái)的合作伙伴見證了綠洲平臺(tái)的誕生。
(圖為,【友盟+】首席數(shù)據(jù)科學(xué)家李丹楓參與綠洲項(xiàng)目開幕儀式)
新華三綠洲平臺(tái)的價(jià)值在于重新定義連接,通過全場(chǎng)景、融合交付、泛連接的“Connect+”網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)人、設(shè)備、應(yīng)用和數(shù)據(jù)的全聯(lián)接。而在萬物互聯(lián)的全聯(lián)接世界,基于Wi-Fi提供的全場(chǎng)景覆蓋能力,大數(shù)據(jù)等新IT技術(shù)則讓無線聯(lián)接擁有了更多“智能”?!居衙?】與綠洲平臺(tái)的合作,通過新華三綠洲平臺(tái)的500萬AP的數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)了線上和線下的數(shù)據(jù)打通并進(jìn)行人群畫像和客流分析,從而有目的進(jìn)行營(yíng)銷推廣工作,助力線下商家進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng),帶來更大的價(jià)值。
(圖為,【友盟+】首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 李丹楓)
【友盟+】首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 李丹楓在演講中表示: “【友盟+】目前日均數(shù)據(jù)總量 200 多億條,覆蓋大中小網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用近 600 萬家,包含PC、無線以及線下等多渠道的數(shù)據(jù)源。一方面【友盟+】具有全域數(shù)據(jù)打通能力不僅可以助力綠洲平臺(tái)對(duì)客流進(jìn)行深度的分析,同時(shí)可以挖掘數(shù)據(jù)背后帶來的巨大價(jià)值。而華三綠洲平臺(tái)可以為【友盟+】提供在海量終端的流量入口,為【友盟+】在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用層面、商業(yè)廣告層面提供了廣泛的商業(yè)價(jià)值。”
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,越來越多的場(chǎng)景連接在一起,共同創(chuàng)造更高的價(jià)值。全新的IT生態(tài)時(shí)代正因此呼嘯而來,而全球領(lǐng)先第三方全域大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商【友盟+】與綠洲平臺(tái)合作,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合打造全域數(shù)據(jù)生態(tài)圈,共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和進(jìn)步。同時(shí)【友盟+】以開放的姿態(tài)期待為各行業(yè)商家提供解決方案,共同促進(jìn)全域數(shù)據(jù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)發(fā)展。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。