“怎么玩百度錢包拍照支付”、“百度有錢花怎樣申請教育貸款”…… 在全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會(GMIC)百度錢包展臺前排起長隊的與會者,不僅對前沿技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用充滿好奇,對自己能在百度金融享受的服務(wù)更是十分關(guān)心。4月28日,作為互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域最具科技基因的成員,百度金融旗下的百度錢包、百度有錢花、百度理財?shù)犬a(chǎn)品集體亮相GMIC大會現(xiàn)場,并展示了人工智能、圖像識別等最新技術(shù)在金融業(yè)務(wù)上的實際應(yīng)用。其技術(shù)創(chuàng)新帶來的金融服務(wù)效率提升、服務(wù)體驗改善,引發(fā)業(yè)界關(guān)注。
隨著我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和消費升級,互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)迎來發(fā)展風口。在2016 GMIC大會百度錢包展臺內(nèi),不少參會者向工作人員咨詢“怎么玩百度錢包拍照支付”、“百度理財產(chǎn)品的收益率是多少”、“百度有錢花怎樣申請教育貸款”等問題,對金融服務(wù)的創(chuàng)新互動表現(xiàn)出強烈的興趣。百度錢包頗具設(shè)計感的三大“升值”展臺——“升值你的消費生活”、“升值你的財富生活”、“升值你的信用生活”,分別展示了百度錢包及其近期上線的理財、信貸等服務(wù),全新升級不僅使其可以提供一站式金融服務(wù),而且可以為用戶提供權(quán)益不斷“升值”金融服務(wù)體驗。
除產(chǎn)品展示外,現(xiàn)場百度錢包還拋出頗具黑科技感的HCE云閃付、拍照付技術(shù),不少參會者都被展臺周圍通過“刷手機”、“拍照片”迅速完成支付的體驗所吸引,圍觀的科技迷直呼“這就是支付體驗的未來”。百度錢包HCE云閃付產(chǎn)品是一款基于NFC手機卡模擬創(chuàng)新支付產(chǎn)品,用戶通過百度錢包開通云閃付服務(wù),即可在商戶端通過刷手機完成消費。而現(xiàn)場的技術(shù)控們也可以通過手機百度拍攝物品照片,調(diào)起對應(yīng)商品頁面,完成在線購買,真正享受“所見即所得”的快捷、自助購物體驗。百度錢包此次展示的支付黑科技極大地提升了支付效率,完善了使用體驗,為用戶帶來更為便捷、安全的金融服務(wù),從一個側(cè)面展示了百度金融強大的技術(shù)力量。
據(jù)悉,百度百付寶公司總經(jīng)理章政華也將出席2016 GMIC全球金融創(chuàng)新峰會,發(fā)表主題為“引領(lǐng)消費升級,開啟移動支付新生態(tài)”的演講,首次對外詳解百度錢包從消費場景、金融平臺到生態(tài)體系的三重升級,揭秘全新的百度錢包如何為用戶實現(xiàn)金融服務(wù)權(quán)益的不斷“升值”。另外,在4月30日至5月2日舉辦的科技廟會上,逛廟會的科技迷們也將有機會親身體驗百度錢包HCE云閃付、拍照支付等支付技術(shù),享受全程無紙幣支付的炫酷體驗。
在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域,百度金融最具科技基因,且頗為重視生態(tài)和場景搭建。自去年12月14日百度金融服務(wù)群組整合成立之后,各業(yè)務(wù)板塊均獲得不錯的成績:據(jù)Quest Mobile數(shù)據(jù)顯示,百度錢包已躋身3月支付結(jié)算APP月活用戶數(shù)前三名;隨著百度錢包登陸泰國,全球化布局正在加速;在消費金融方面,百度金融教育信貸在全國第一個上線了遠程預(yù)授信服務(wù);理財業(yè)務(wù)方面,百度金融在今年3月相繼推出多種理財服務(wù),深耕互聯(lián)網(wǎng)理財市場。
業(yè)內(nèi)人士分析認為,從百度金融集體亮相2016 GMIC現(xiàn)場、百度錢包展示支付技術(shù)及全新升級等動作不難看出,百度金融正在聯(lián)合百度體系內(nèi)外部產(chǎn)品和資源形成生態(tài)聯(lián)動,逐步在移動支付、消費金融、理財?shù)确矫婕铀贊B透,其“金融+技術(shù)”的優(yōu)勢,在為用戶提供更個性化、更貼心和安全的金融服務(wù)的同時,將為金融業(yè)界的效率提升、風控安全等方面帶來怎樣的技術(shù)創(chuàng)新值得期待。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。