2016年4月20日,【友盟+】主辦、阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)研究中心(ADEC)協(xié)辦的“2016全域大數(shù)據(jù)峰會(huì)”上,阿里研究院副院長(zhǎng)宋斐發(fā)表主題演講”激活生產(chǎn)力——DT(數(shù)據(jù)技術(shù))時(shí)代的范式升級(jí)“。作為阿里巴巴首先倡導(dǎo)的DT理念已經(jīng)得到社會(huì)和產(chǎn)業(yè)界的共識(shí),這是首次對(duì)DT理念與發(fā)展的公開(kāi)權(quán)威解讀。宋斐副院長(zhǎng)圍繞著”產(chǎn)業(yè)、范式、模式以及文化“四個(gè)方面,向與會(huì)觀眾系統(tǒng)闡釋了DT經(jīng)濟(jì)構(gòu)筑中國(guó)產(chǎn)業(yè)新生態(tài)的場(chǎng)景。與之匹配的報(bào)告《激活生產(chǎn)力——DT經(jīng)濟(jì)構(gòu)筑中國(guó)產(chǎn)業(yè)新生態(tài)》報(bào)告已經(jīng)由中國(guó)社科文獻(xiàn)出版社正式出版。
權(quán)威報(bào)告解讀DT如何激活生產(chǎn)力
隨著近年來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步、應(yīng)用的擴(kuò)展、商業(yè)模式和治理模式的創(chuàng)新,“人類社會(huì)正在從IT時(shí)代進(jìn)入到DT時(shí)代”這一判斷與主張,由于其在認(rèn)知和表達(dá)上的有力、簡(jiǎn)潔、清晰,已經(jīng)得到了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界的普遍共鳴,也正在逐漸被社會(huì)各界所接受和認(rèn)可。
技術(shù)改變商業(yè),商業(yè)改變制度和社會(huì)生活。ADEC認(rèn)為,DT技術(shù)的快速發(fā)展、日益成熟、推廣應(yīng)用,已經(jīng)對(duì)商業(yè)體系的創(chuàng)新,展示出了巨大的變革潛力。而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、全新的商業(yè)形態(tài),也將帶來(lái)新的社會(huì)生活與文化景觀。
該報(bào)告的核心結(jié)論如下:
產(chǎn)業(yè)篇:DT產(chǎn)業(yè)快速演化。如果說(shuō)IT時(shí)代類似工業(yè)時(shí)代的第一次工業(yè)革命,標(biāo)志著信息文明的開(kāi)端,那么DT時(shí)代則類似工業(yè)時(shí)代的第二次工業(yè)革命,標(biāo)志著信息文明逐步步入成熟期。當(dāng)前,DT產(chǎn)業(yè)正在轉(zhuǎn)入“快速發(fā)育”及“應(yīng)用拉動(dòng)”的發(fā)展階段。
范式篇:DT時(shí)代的新范式雛形初現(xiàn)。從工業(yè)時(shí)代到信息時(shí)代,從IT時(shí)代再到DT時(shí)代,不只是單個(gè)點(diǎn)上的技術(shù)突破、模式創(chuàng)新,而是已經(jīng)發(fā)生了數(shù)輪包括“基礎(chǔ)設(shè)施+生產(chǎn)要素+支柱產(chǎn)業(yè)+分工協(xié)作網(wǎng)絡(luò)(商業(yè)模式+組織模式)+制度與文化”的“技術(shù)-經(jīng)濟(jì)”范式轉(zhuǎn)移,這里發(fā)生的是模式創(chuàng)新,是范式轉(zhuǎn)移,更是時(shí)代變遷。
模式篇:DT時(shí)代的商業(yè)與組織發(fā)生了很大變化。DT時(shí)代,C2B商業(yè)模式的發(fā)展真正滿足個(gè)性化、多樣化消費(fèi)者需求,與這一商業(yè)模式相應(yīng)的,則是“大平臺(tái)+小前端”的企業(yè)內(nèi)部與企業(yè)之間的組織協(xié)作方式(云端制)。
文化篇:DT時(shí)代將引致社會(huì)生活和文化領(lǐng)域的一系列變化,迎來(lái)全新的商業(yè)文明。表現(xiàn)為:“后喻文化”(由年輕人所主導(dǎo)的文化)盛行;“利他主義”成為大規(guī)?,F(xiàn)實(shí)(普遍準(zhǔn)則);開(kāi)放、分享、透明、責(zé)任(價(jià)值取向);個(gè)人獲得極大自主權(quán)和自由度(社會(huì)景觀)。
重磅專家參與ADEC承辦的數(shù)據(jù)開(kāi)放與發(fā)展論壇
在峰會(huì)上,阿里研究院、ADEC及阿里商業(yè)評(píng)論承辦的”數(shù)據(jù)開(kāi)放與發(fā)展“論壇備受關(guān)注。
由于目前中國(guó)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)依然處在初級(jí)階段,其未來(lái)發(fā)展面臨諸多問(wèn)題,整個(gè)論壇圍繞著中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)創(chuàng)新趨勢(shì)、數(shù)據(jù)立法問(wèn)題、跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)以及政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)等熱點(diǎn)話題進(jìn)行了分享和討論。
來(lái)自中國(guó)傳媒大學(xué)的集大數(shù)據(jù)+新聞+教授+旅游達(dá)人眾多標(biāo)簽于一身的沈浩老師、關(guān)注數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展的中國(guó)科學(xué)院微電子研究所研究員陳曙東老師、在數(shù)據(jù)立法領(lǐng)域有深厚研究功底的環(huán)球智財(cái)數(shù)據(jù)科技研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、新治理智庫(kù)聯(lián)盟(籌)發(fā)起人、國(guó)家行政學(xué)院博士后周輝,在跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)以及數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的權(quán)威專家上海社會(huì)科學(xué)院信息研究所信息安全研究中心主任惠志斌老師,以及國(guó)內(nèi)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放研究翹楚復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室主任鄭磊老師都蒞臨該論壇,并發(fā)表精彩演講。
作為DT時(shí)代的新型智庫(kù)平臺(tái),阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)研究中心(ADEC)將協(xié)同國(guó)內(nèi)外關(guān)注和研究DT時(shí)代的各界研究力量,協(xié)力研究探索DT時(shí)代微觀層面上的商業(yè)模式與組織模式創(chuàng)新、中觀產(chǎn)業(yè)層面上的DT化進(jìn)程,以及DT與宏觀經(jīng)濟(jì)、社會(huì)治理、社會(huì)文化之間的關(guān)聯(lián)互動(dòng)機(jī)制。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。