2016第十四屆北京車展首日拉下帷幕。雖然無車模助陣令車展氛圍寡淡不少,但不少靈活游走于廠商及明星間的信息還是令觀展者興奮。作為車展常駐媒體,此番考拉FM以“考拉人氣主播+汽車圈頂級DJ”組成“考評團”進(jìn)駐車展直播,為車展留下了不少聲音亮點。
據(jù)悉,車展首日,“考評團”足跡遍及多個場館、車企及周邊,貢獻(xiàn)了20余場直播,大到概念新車發(fā)布、車企近期戰(zhàn)略,小到明星亮相、場內(nèi)外花邊兒,皆有涵蓋,有近15萬聽眾通過考拉FM在線直播關(guān)注了本屆車展。不僅如此,考拉FM也成為通用雪佛蘭、東風(fēng)雪鐵龍、奇瑞、江淮等車企的媒體“座上客”,以更靈活、新鮮的視角參與傳遞車企戰(zhàn)略規(guī)劃布局?! ?/p>
考評團車展首日強勢登陸
“考評團”人氣主播出擊 直播圈粉賺人氣
早在北京車展前夕,考拉FM即啟動了“考評團”甄選計劃,向全國范圍內(nèi)汽車DJ發(fā)出邀請,與考拉人氣主播“混搭”直播,汽車DJ以媒體專業(yè)角度給行業(yè)人士帶來一手資訊,考拉FM人氣主播以大眾視角,雙方聯(lián)手為車展聽眾帶來一場汽車行業(yè)年度盛事脫口秀。最終,根據(jù)票選,大連交通廣播DJ張壹、江西交通廣播DJ 劉躍、甘肅都市調(diào)頻DJ 樂樂、合肥交通廣播DJ 王錚與考拉4位人氣主播小膽、Simon、Lida、ViVi組成“考拉團”報道車展。
考評團主播在北京車展首日
少了車模,明星自然成為焦點。當(dāng)天,人氣主播Lida一行受命“追蹤權(quán)志龍”,直播開啟五分鐘就有超萬名聽眾蹲守,主播Lida及搭檔大連交通廣播DJ張壹更是瞬間進(jìn)入“神吸粉”模式,令他們不得不驚嘆偶像的力量。現(xiàn)場人潮鼎沸撲面而來,未料權(quán)志龍現(xiàn)身不足兩分鐘就迅速離去,令直播間內(nèi)的聽眾怨念不已。
值得一提的是,“考評團”主播們身影還吸引了業(yè)內(nèi)同行的關(guān)注。BTV北京車展報道組對“考評團”通過手機直播車展表現(xiàn)出了十足的好奇。在他們看來, 移動場景的增多讓人們端坐一室,關(guān)注一屏的時代一去不復(fù)返,反而是手機+應(yīng)用目擊了很多“第一現(xiàn)場”,靈活、輕便的手機電臺直播很具有代表性?! ?/p>
BTV車展報道團隊采訪“考評團”主播
車企青睞 音頻直播企業(yè)買單
借助UGC直播,主播們獲得關(guān)注吸粉兒成為紅人;作為幕后平臺,考拉FM自身也迎來了收獲。一向謹(jǐn)慎的車企在通過前期發(fā)布活動檢驗后,紛紛通過付費直播、直播廣告的形式,將網(wǎng)絡(luò)電臺納入到了核心戰(zhàn)略媒體披露渠道。
據(jù)考拉FM銷售負(fù)責(zé)人透露,包括通用雪佛蘭、東風(fēng)雪鐵龍、奇瑞、江淮在內(nèi),在本次北京車展共有4家汽車廠商就音頻直播與考拉FM達(dá)成了商業(yè)合作。部分車企還希望在本次車展后圍繞手機直播形式有所延展,諸如內(nèi)部訪談、品牌內(nèi)容定制輸出等,期待在更大的內(nèi)容戰(zhàn)略層面實現(xiàn)合作。
車企合作方的一位負(fù)責(zé)人表示,我們注意到,在眾多手機電臺中,考拉FM是最早開始嘗試音頻直播的平臺。從2015年4月起,考拉FM就率先推出了系列音頻直播節(jié)目,并被各大企業(yè)發(fā)布會、論壇活動、娛樂盛典廣泛作為記錄和互動平臺。音頻是天生的車內(nèi)媒介,我們有理由相信,更靈活的手機音頻直播未來將是適應(yīng)于移動化場景的內(nèi)容消費常態(tài)。
實際上,音頻直播的潛力絕不僅僅只能視為直播媒體。在考拉FM董事長兼CEO俞清木看來,考拉FM的“人人直播”除了能報道事件第一現(xiàn)場,最終產(chǎn)品形態(tài)能達(dá)到在移動場景中音頻社交的目的,不僅能滿足主播積累粉絲,粉絲互動的需求,更是在移動場景如開車、運動中完成語音社交。屆時,網(wǎng)絡(luò)電臺也將能迸發(fā)出更大的商業(yè)潛力。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。