近年來(lái),中國(guó)本土移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司已逐漸成為全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中不可忽視的力量。尤其當(dāng)國(guó)內(nèi)的應(yīng)用市場(chǎng)已逐漸進(jìn)入紅海階段,許多中國(guó)移動(dòng)開(kāi)發(fā)者都將目光轉(zhuǎn)向了海外市場(chǎng),并已取得了一定的成績(jī)。
據(jù)友盟+最新數(shù)據(jù)顯示,2015年中國(guó)移動(dòng)游戲的活躍設(shè)備中,有1/3來(lái)源于海外;據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示,全球工具類App榜單前十名中,國(guó)產(chǎn)應(yīng)用已經(jīng)占了6個(gè)席位。全球移動(dòng)游戲收入榜單前十名中,有4個(gè)出自中國(guó)。國(guó)產(chǎn)應(yīng)用在Google Play的前50名中占了50%。
可以肯定的是,占領(lǐng)海外市場(chǎng)無(wú)疑是下一個(gè)浪潮。然而出海之路也并非一帆風(fēng)順,“海上”的迷霧依舊未散,仍有許多開(kāi)發(fā)者會(huì)遇到各種困境與難題。為了幫助更多開(kāi)發(fā)者搶先占據(jù)這片藍(lán)海,在2016UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會(huì)中,友盟+聯(lián)合眾多出海服務(wù)商成立“遠(yuǎn)航計(jì)劃”。
“遠(yuǎn)航計(jì)劃“由友盟+發(fā)起,聯(lián)盟成員包括移動(dòng)出海平臺(tái)白鯨社區(qū)、移動(dòng)營(yíng)銷平臺(tái)匯量科技Mobvista、應(yīng)用商店與移動(dòng)應(yīng)用分發(fā)平臺(tái)9APPS,以及云計(jì)算提供商阿里云等企業(yè),為有出海需求的開(kāi)發(fā)者提供海外精準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù)、海外云服務(wù)、海外廣告、海外渠道、海外發(fā)行、海外咨詢等多種資源與服務(wù),幫助開(kāi)發(fā)者在出海路上少走彎路,獲得更大的海外市場(chǎng)份額。
友盟+提供了什么?
“友盟+統(tǒng)計(jì)分析海外版”致力于為開(kāi)發(fā)者提供穩(wěn)定準(zhǔn)確個(gè)性化的數(shù)據(jù)解決方案。鑒于國(guó)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品在統(tǒng)計(jì)出海APP的數(shù)據(jù)時(shí)很難保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。“友盟+統(tǒng)計(jì)分析海外版”借助阿里巴巴強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)資源,為開(kāi)發(fā)者提供海外獨(dú)立服務(wù)器集群,保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的及時(shí)、穩(wěn)定、準(zhǔn)確回傳。還可以按照不同國(guó)家來(lái)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù),滿足出海開(kāi)發(fā)者數(shù)據(jù)分析的核心需求。
同時(shí),為了滿足開(kāi)發(fā)者的個(gè)性化需求,“友盟+統(tǒng)計(jì)分析海外版”提供了額外的針對(duì)海外運(yùn)營(yíng)的OpenAPI。開(kāi)發(fā)者不但可以根據(jù)自身需求在友盟+后臺(tái)分析數(shù)據(jù),同時(shí)也可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)出結(jié)合自有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的業(yè)務(wù)分析。
聯(lián)盟成員提供了什么?
白鯨社區(qū):為出海開(kāi)發(fā)者提供專題及采訪報(bào)道,在白鯨社區(qū)公司名錄予以重點(diǎn)推薦;
Mobvista:使用Mobvista自主研發(fā)的變現(xiàn)管理平臺(tái)“M系統(tǒng)“,在審核通過(guò)后則可享受100%分成的獨(dú)家優(yōu)惠;
9APPS:被聯(lián)盟成員評(píng)估為優(yōu)質(zhì)的開(kāi)發(fā)者可獲100%獨(dú)享收益獎(jiǎng)勵(lì);
阿里云: 為創(chuàng)客提供從云服務(wù)資源、技術(shù)專家培訓(xùn)、阿里云架構(gòu)師一對(duì)一指導(dǎo)等扶持;
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
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