CNET科技資訊網(wǎng) 4月20日 深圳消息(文/齊豐潤): 在云服務(wù)領(lǐng)域里,企業(yè)級市場占領(lǐng)著十分重要的地位,作為國內(nèi)云服務(wù)商的代表,阿里云也在加速自己在企業(yè)級市場中的布局。4月20日,云棲大會·深圳峰會召開,會上阿里云與SAP、埃森哲宣布達成合作,聯(lián)合為企業(yè)提供云計算服務(wù)。同時,阿里云發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)、專有云、混合云、視頻云四大解決方案,以及輕計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、安全、云市場、域名、郵箱等多個領(lǐng)域的數(shù)十款新品,以組合拳的架勢進軍企業(yè)級云服務(wù)市場。
據(jù)悉,這一系列的合作和新品發(fā)布將為企業(yè)提供從產(chǎn)品到生態(tài)的全鏈路云計算服務(wù),企業(yè)只需一鍵開啟就可以使用高效穩(wěn)定、高性價比的云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)和平臺。
在云服務(wù)方面,阿里云與企業(yè)管理軟件服務(wù)商SAP,以及IT解決方案咨詢公司埃森哲宣布達成合作。同時,阿里云還發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)、專有云、混合云、視頻云四大解決方案,以及輕計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、安全、云市場、域名、郵箱等多個領(lǐng)域的數(shù)十款主打企業(yè)市場的新品。
基于兩項合作,企業(yè)將可直接在阿里云上使用SAP HANA數(shù)據(jù)庫、商務(wù)應(yīng)用解決方案和SaaS化軟件產(chǎn)品,同時埃森哲為企業(yè)提供基于阿里云的技術(shù)咨詢,在中國及東盟市場提供更加靈活和高性價比的云計算解決方案。
據(jù)介紹,SAP和埃森哲牽手阿里云,將為三方生態(tài)系統(tǒng)融合提供統(tǒng)一的云計算平臺,加速大中型企業(yè)向云計算轉(zhuǎn)型,享受云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)和平臺帶來的紅利。
專有云解決方案可以為企業(yè)客戶在其自己的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署完整的云計算服務(wù)。這意味著企業(yè)可以享受一致性體驗的“專有云+公共云”的混合云服務(wù),既能為本地數(shù)據(jù)中心賦予阿里云同款云架構(gòu)能力,又能無縫獲取公共云的彈性擴展能力,無需考慮軟件架構(gòu)的差異。至此,阿里云自身提供的云計算服務(wù)覆蓋了公共云、混合云、專有云三大領(lǐng)域。
阿里巴巴物聯(lián)網(wǎng)平臺也在本次大會上正式發(fā)布,該平臺融合了云上網(wǎng)關(guān)、規(guī)則引擎、共享智能平臺、智能服務(wù)集成等產(chǎn)品和服務(wù),開發(fā)者能夠在這個平臺上輕松實現(xiàn)全球快速接入、跨廠商設(shè)備互聯(lián)互通、輕松調(diào)用第三方智能服務(wù)等,快速搭建穩(wěn)定可靠的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
視頻云解決方案為目前火爆的視頻行業(yè)提供了一站式視頻點播、直播服務(wù),集內(nèi)容采集、上傳加速、存儲、碼轉(zhuǎn)/截圖、鑒黃服務(wù)、分發(fā)加速及播放器等功能,企業(yè)幾乎可以一鍵開啟即可開展自己的網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)。
隨著云技術(shù)的發(fā)展,云計算已不再是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者們的選擇,像12306、中石油、中石化、國家電網(wǎng)等等大中型企業(yè)也成為了云服務(wù)商的客戶,而在這樣的發(fā)展態(tài)勢下,阿里云也在幫助著這些企業(yè)加快向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步。
如今,云計算已經(jīng)成為了企業(yè)用戶的共同選擇,而如此龐大的企業(yè)級市場也成為了云服務(wù)商們下一步發(fā)力的目標,而此次阿里云的全方位布局也勢必會讓整個企業(yè)級云服務(wù)市場打開新的局面。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。