CNET科技資訊網(wǎng) 3月30日 北京消息(文/周雅):樂視和TCL去年底的牽手在今天首次有了階段性的合作成果:推出GOLIVE全球播,率先為用戶提供與院線電影檔期基本同步的產(chǎn)品服務(wù);TCL為樂視提供120萬臺制造保障和50萬面板保障?,F(xiàn)場,樂視連發(fā)2款HDR曲面4K第4代超級電視——X65 Curved和X55 Curved。
“智能電視井噴式增長模式接近尾聲,大屏互聯(lián)網(wǎng)用戶的模式才剛剛開始。”樂視致新總裁梁軍表示。
樂視致新總裁梁軍
電視市場過去30年一直在以圍繞屏幕發(fā)展演進的軌道上發(fā)展,從傳統(tǒng)意義上看,整體市場已經(jīng)充分競爭和飽和,每年銷量保持在4500萬臺左右。從2012開始,智能電視呈現(xiàn)井噴式增長,今年智能電視滲透率將超過80%。這意味著,消費者對電視的認知已經(jīng)改變,對于交易性的商業(yè)模式而言,智能電視市場過去4年的黃金增長機會已逐步消失。
但對樂視而言,更加看重超級電視擁有多少累計用戶,有多少人正在使用樂視大屏生態(tài)服務(wù),這是樂視大屏互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)模式的商業(yè)基礎(chǔ)。中國市場有超過6億的保有量電視用戶,大部分仍在使用傳統(tǒng)電視,未來的5-10年,這個市場絕對是一片藍海市場。
樂視與TCL的合作,簡單來說就是:樂視向TCL共享生態(tài)內(nèi)容及云平臺能力,TCL向樂視共享供應(yīng)及制造能力。
2016年,樂視將向TCL共享10萬集電視劇、5000部電影,樂視影業(yè)、花兒影視、樂視體育以及樂視云基于覆蓋全球60多個國家和地區(qū)的680個CDN節(jié)點、20Tbps出口帶寬;TCL將向樂視提供120萬臺樂視超級電視制造保障及50萬塊面板供應(yīng)保障。
在用戶運營上,雙方將共建會員體系,創(chuàng)造全新商業(yè)價值,打造中國最大的智能大屏廣告平臺。目前,TCL已經(jīng)有1300萬智能電視家庭用戶,并保持著每年30%的超高增長速度,樂視已有超過500萬智能電視家庭用戶,今年也將會達到千萬級別,雙方強強聯(lián)手將極大強化TCL的廣告營收力,預(yù)計2016年將為TCL帶來5000萬元的大屏廣告收益。
TCL多媒體副總裁梁鐵航介紹了TCL集團戰(zhàn)略投資的重點項目——TCLGOLIVE全球播:在樂視超級電視的同步院線桌面,將搭載全球播,提供與院線電影檔期基本同步的產(chǎn)品服務(wù),可以說是足不出戶就能看同期上映的院線電影。
梁軍強調(diào),樂視并非簡單地把全球播產(chǎn)品集成到樂視生態(tài)系統(tǒng)里面,而是雙方共同打造大屏互聯(lián)網(wǎng)院線。
除了全球播內(nèi)容外,樂視2016年另將提供超過50部影片,補足海外版權(quán)。目前,第一期片單《同城邂逅》、《喜樂長安》等院線同期排片已上線。
樂視將從法律警示、水印追溯、終端授權(quán)、時效授權(quán)4個途徑防盜版。
1、法律警示,在UI界面或內(nèi)容觀看前,明確提醒用戶禁止盜播;
2、水印追溯,播放電影過程中每十五分鐘在影片畫面的上下左右四角,浮現(xiàn)用戶的硬件信息,每次浮現(xiàn)時間為20秒;
3、終端授權(quán),在硬件層集成家庭數(shù)字電影管理平臺KDM,從硬件底層對影片內(nèi)容進行加密保護,只有經(jīng)過授權(quán)的合法終端設(shè)備才能夠解密和播放;
4、時效授權(quán),所有播放將實時驗證密鑰的有效性,有效則正常播放,無效則彈出提示,此外每個密鑰僅支持完整播放電影一次,或播放總時長不超過片長1.5倍。
目前,GOLIVE全球播的總激活家庭數(shù)超800萬,總播放場次超1000萬。是國內(nèi)唯一通過國家廣播電影電視總局直屬單位中國電影科學(xué)技術(shù)研究所權(quán)威認證的數(shù)字電影家庭一體放映終端,采用KDM加密、DCP打包技術(shù)、院線級加密技術(shù)保證介質(zhì)安全不外泄,票房納入全國電影票房管理體系,第三方監(jiān)管與電影體系融為一體。
第4代超級電視可低于量產(chǎn)成本定價 生態(tài)補貼硬件
發(fā)布會上,樂視和TCL聯(lián)合推出全球首個互聯(lián)網(wǎng)HDR曲面4K生態(tài)電視——第4代超級電視X65 Curved(超4 X65 Curved),定價7999元,以及超4 X55 Curved,定價4999元。和樂視一貫做法一致,這兩款產(chǎn)品均可低于量產(chǎn)成本定價。
4月14日500臺超4 X55 Curved工程紀念版將在樂視商城首發(fā),價格3999元。5月17日,超4 X65 Curved/超4 X55 Curved量產(chǎn)現(xiàn)貨將在樂視商城和LePar同步發(fā)售。
細節(jié)方面,超4 X65 Curved/超4 X55 Curved采用三星曲面真4K面板,尺寸分別為65吋和55吋。該面板是為曲面專門開發(fā),通過采用COA(Color Filter On Array)技術(shù),有效解決屏幕彎曲后,帶來的物理和畫質(zhì)上的變化,可以避免玻璃彎曲帶來的“串色”問題,更好呈現(xiàn)色彩。
均搭載最新、最強的智能電視旗艦芯片Mstar6A938,3GB超大運行內(nèi)存+32GB eMMC5.1高速閃存,比上一代Mstar6A928性能提升86%。Mstar6A938是4核1.7GHz 64位處理器,采用目前最新的2核Cortex-A72 CPU和2核A53 CPU搭配架構(gòu)。
Mstar6A928還集成“4K臻彩引擎M-Genuine S1-Pro”,通過圍繞解噪聲、先進顏色處理、解抖動、支持HDR等創(chuàng)新技術(shù),能有效消除視頻噪聲、信號傳輸過程損失的細節(jié)和色彩,提升電視動態(tài)圖像處理能力。此外,該芯片支持60/120幀H.265 4K視頻硬解,并具備4K 60/120Hz MEMC動態(tài)畫質(zhì)處理技術(shù),具有極強的畫面插幀優(yōu)化技術(shù),對于復(fù)雜的動態(tài)畫面處理效果更好。
GPU方面,Mstar6A938配置ARM最高端的Mali T820,三角形填沖率400Mtri/s,像素填充率2.6Gpix/s,并支持Open GL ES3.1/Open GL VG1.1/DirectX 11.1,無論是在2K還是4K條件下,游戲、UI操控可達60幀每秒。
兩款新品支持4K級別的HDR 10格式,有效提升畫面的對比度,讓用戶能同時看到非常清楚的暗部細節(jié)與高光細節(jié)。HDR提升真實度和色彩梯度,模擬自然的光線反射,讓畫面更加真實。
樂視將4月14日定為“硬件免費日”,屆時將推出一系列優(yōu)惠活動。樂視控股CMO彭鋼認為,目前整個行業(yè)因循守舊,堅持硬件溢價提升高門檻,用戶深陷為硬件買單的消費陷阱,為非核心價值買單。這是價值的變遷,內(nèi)容和服務(wù)會超越硬件賦予用戶更多價值,讓硬件真正融入到內(nèi)容和服務(wù)中,成為人與內(nèi)容、服務(wù)最便捷的接入方式,為用戶創(chuàng)造極致體驗。“硬件免費的核心是放大用戶價值,4.14硬件免費日就是要號召一切硬件進入免費時代。”
樂視控股CMO彭鋼
樂視堅信,硬件免費將推動服務(wù)的升級,引導(dǎo)新的消費觀實現(xiàn)用戶利益最大化;讓用戶為核心價值買單,內(nèi)容和服務(wù)的收費將成為一切硬件發(fā)展的基礎(chǔ);生態(tài)經(jīng)濟就是要實現(xiàn)用戶價值最大化,將用戶消費中的硬件去成本化。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。