CNET科技資訊網(wǎng) 3月29日 北京消息(文/黃雅琦):今日,硅谷銀行及其在華合資銀行浦發(fā)硅谷銀行首次共同發(fā)布第一份關(guān)注中國科創(chuàng)領(lǐng)域的市場展望報告《中國科創(chuàng)企業(yè)2016展望》。該報告顯示,風(fēng)險投資是中國科創(chuàng)企業(yè)成長的主要資金來源,并且他們的長期目標(biāo)是上市。他們與世界其他國家的科創(chuàng)企業(yè)一樣面臨資金募集、人才招募和網(wǎng)絡(luò)安全三大難題。
據(jù)悉,本次中國科創(chuàng)企業(yè)展望報告源自140份調(diào)研反饋,主要來自規(guī)模小于100人且年?duì)I收600萬人民幣以下的私營科技公司創(chuàng)始人或管理者。
硅谷銀行于2015年底完成調(diào)研,并首次將調(diào)查范圍拓展到中國,聽取中國創(chuàng)業(yè)者的觀點(diǎn),了解他們對商業(yè)環(huán)境、融資需求以及相關(guān)公共政策的看法。
硅谷銀行亞洲總裁及浦發(fā)硅谷銀行行長蔣德在對這份報告解讀時表示,“大多數(shù)受訪的科創(chuàng)企業(yè)都對今年的經(jīng)營狀況持樂觀態(tài)度,盡管市場波動仍然存在。風(fēng)險投資是創(chuàng)業(yè)者們推動企業(yè)成長而尋求的主要資金來源,而IPO上市則是他們的遠(yuǎn)期目標(biāo)。”
硅谷銀行亞洲總裁、浦發(fā)硅谷銀行行長 蔣德 David Jones
該報告顯示,85%的中國科創(chuàng)企業(yè)認(rèn)為2016年的商業(yè)環(huán)境將比2015年更為樂觀。隨著中國經(jīng)濟(jì)方式的轉(zhuǎn)型,科創(chuàng)企業(yè)對未來的發(fā)展充滿信心。
盡管有38%的中國科創(chuàng)企業(yè)表示他們2016年的資金來源將是風(fēng)投,但這一比例相較于2015年的實(shí)際情況有所下降。2015年,48%的科創(chuàng)企業(yè)表示他們的最大資金來源是風(fēng)投。通常,風(fēng)險投資比其他形式的融資成本更高,并且風(fēng)險投資人的投資心態(tài)已日趨謹(jǐn)慎。政府扶持和私募股權(quán)投資等渠道成為可能的選擇。
62%的中國科創(chuàng)企業(yè)將IPO視為長期退出戰(zhàn)略,5%則希望被收購。中國科創(chuàng)企業(yè)的IPO有多種途徑,39%受訪企業(yè)偏向在中國大陸市場實(shí)現(xiàn)IPO。
中國并購市場勢頭強(qiáng)勁,90%的中國科創(chuàng)企業(yè)認(rèn)為今年的并購數(shù)量至少與去年齊平。雖然IPO可能是他們的長期目標(biāo),但同時他們也在國內(nèi)外尋求并購的機(jī)會以尋找技術(shù)突破和市場拓展。
人才招聘和融資難是中國科創(chuàng)企業(yè)面臨的雙重挑戰(zhàn),20%的受訪企業(yè)認(rèn)為人才招聘是他們面臨的最大挑戰(zhàn),16%選擇了融資難。其中,98%的受訪企業(yè)表示在尋找具備企業(yè)發(fā)展所需技能的員工方面面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。受訪企業(yè)認(rèn)為找到具備產(chǎn)品開發(fā)、運(yùn)營、銷售、以及營銷技能的人才尤其重要。
另外,網(wǎng)絡(luò)安全和企業(yè)稅負(fù)是最受中國科創(chuàng)企業(yè)關(guān)注的兩項(xiàng)公共政策。47%的受訪企業(yè)認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管是對企業(yè)影響最大的公共政策問題。蔣德表示,35%的受訪企業(yè)希望中國政府減免稅收來幫助科創(chuàng)企業(yè),這一比例幾乎是美國和英國的兩倍。
至于自貿(mào)區(qū)帶給科創(chuàng)企業(yè)的優(yōu)勢,企業(yè)認(rèn)為,業(yè)務(wù)擴(kuò)展至自貿(mào)區(qū)時,最重要的政策是能夠簡化獲取海外資本的途徑,其次是稅收和關(guān)稅優(yōu)惠政策,以及外幣自由兌換政策。
在談到2016年創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)最有前途的領(lǐng)域時,報告指出22%中國科創(chuàng)企業(yè)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)占據(jù)榜首,其次是軟件即服務(wù)(SaaS)和數(shù)字醫(yī)療。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。