CNET科技資訊網(wǎng) 3月29日 國際報道:受益于無人駕駛汽車的興起,全球的科研人員正在謀劃一個沒有交通信號燈與道路堵塞的未來。
交通信號燈有一天會在我們的城市中變得無足輕重嗎?研究人員說,由于無人駕駛汽車的出現(xiàn),這樣的未來是可能來到的。
谷歌、奔馳和Delphi等公司正在開發(fā)無人駕駛汽車。現(xiàn)在,智能感應(yīng)器、信息娛樂儀表板和巡航控制部件不斷出現(xiàn),而自動駕駛汽車超越了這些概念,完全用計算機代替了司機。
谷歌是無人駕駛汽車的擁護者,該公司聲稱,自動駕駛汽車的安全性超過了人駕駛。
安全性不是唯一的問題,如果自動駕駛汽車普及,我們可能堵在路上的時間會大大減少。
來自麻省理工學(xué)院,瑞士理工學(xué)院和意大利國家研究委員會的研究人員提出了“光流量”(Light Traffic)的概念,它能夠讓無人駕駛汽車無需等待通過交通繁忙的路口。
“光流量”使用感應(yīng)器與無人駕駛汽車通訊,在汽車達到之前預(yù)留出通過的時間節(jié)點。這種系統(tǒng)使得汽車能夠保持一個 安全距離,從而實現(xiàn)無縫通過路口。
這套系統(tǒng)可以靈活修改,可用于騎自行車和行人的交通管理。
麻省理工“可感應(yīng)城市實驗室”主任Carlo Ratti表示:“交通繁忙的路口是一個異常復(fù)雜的空間,因為你在同一地段有兩股車流,我們的系統(tǒng)將重點由交通流量層面轉(zhuǎn)移到了車輛層面。最終,這是一個更有效的體系,因為當(dāng)有通過的節(jié)點,汽車會迅速通過路口。”
開發(fā)人員認(rèn)為,這套系統(tǒng)可以很大程度避免“停停走走”的場面出現(xiàn),也將有利于汽油燃燒帶來的環(huán)境污染。
總的來說,新系統(tǒng)將十字路口的交通流量增加了一倍,改善了城市交通。
麻省理工“可感應(yīng)城市實驗室”科學(xué)家Paolo Santi表示:“認(rèn)識到自動駕駛汽車對城市層面的影響非常重要?,F(xiàn)在的道路 有幾十年的的生命周期,新技術(shù)的出現(xiàn)肯定會對道路產(chǎn)生影響。”
本月初,谷歌表示,無人駕駛汽車讓美國政府在停車,道路基礎(chǔ)設(shè)施與公共交通上面花費更少的錢。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。