CNET科技資訊網(wǎng) 3月28日 北京消息:3月28日-4月1日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、3月28日下午,坐標(biāo)杭州,菜鳥網(wǎng)絡(luò)品牌發(fā)布會。
2、幾天前,金立曝光了一款即將發(fā)布的翻蓋手機(jī),它有著4GB RAM+64GB ROM、1600萬像素后置攝像頭、雙4.2英寸2.5D高清屏幕、金屬雙轉(zhuǎn)軸、2.5D弧形玻璃等等強(qiáng)勁配置......而在金立的官方預(yù)熱海報(bào)上,還打上了“身份”、“安全”、“高端”、“易用”4個(gè)標(biāo)簽,這款金立天鑒W909翻蓋機(jī)將于3月29日下午在北京正式發(fā)布。
與金立天鑒W909一同出現(xiàn)的,還會有金立S8的國內(nèi)首秀。
3、3月29日下午,IDC《中國智能終端市場季度跟蹤報(bào)告2015Q4》媒體溝通會在北京舉行。IDC將分享商用終端市場的未來前景,解析商用智能終端產(chǎn)品如何為企業(yè)釋放更大生產(chǎn)力、進(jìn)行更加智能的企業(yè)IT管理。
4、3月29日下午,主題為“云+躍變”的騰訊云戰(zhàn)略升級發(fā)布會將在北京舉行。
5、3月29日下午,EventBank捷會易A輪融資媒體見面會在北京舉行。作為一家面向全球大中型企業(yè)提供社群關(guān)系管理和市場營銷一體化SaaS云平臺的公司,EventBank捷會易不僅在年初完成了亞太區(qū)域香港總部的籌建,擴(kuò)員了美國硅谷的團(tuán)隊(duì)和美國市場的業(yè)務(wù)發(fā)展,更于春節(jié)前完成了A輪融資,引入用友軟件集團(tuán)的戰(zhàn)略投資及上海復(fù)祥等基金的投資。本次媒體見面會將向業(yè)界匯報(bào)相應(yīng)的進(jìn)展。
6、3月29日下午,浦發(fā)硅谷銀行2016科創(chuàng)企業(yè)展望調(diào)查報(bào)告發(fā)布會將在北京舉行。浦發(fā)硅谷銀行在此次中國科創(chuàng)企業(yè)展望調(diào)查結(jié)果中,看到了一些有趣的結(jié)果以及受訪者對于宏觀經(jīng)濟(jì)和政策的反響,為預(yù)測今年中國、 生態(tài)圈的發(fā)展趨勢提供了風(fēng)向標(biāo)。
7、在一系列的海報(bào)大戰(zhàn)后,樂視LeTV吹響了四月戰(zhàn)役的集結(jié)號,官方微博不斷更新出#四月生態(tài)瘋狂季#的話題內(nèi)容,并將拉來TCL站場。僅從樂視海報(bào)以及TCL配合發(fā)出的微博來看,樂視此番很可能是推出超級電視新品,與TCL聯(lián)合發(fā)布全新超薄、曲面智能電視,猜測是否準(zhǔn)確?3月30日,坐標(biāo)北京,LeTV&TCL戰(zhàn)略成果發(fā)布會見分曉。
8、3月31日下午,2016UMind 意念機(jī)新品發(fā)布會將在北京舉行。
UMind意念機(jī)是EEGSmart公司旗下的首款科技前沿產(chǎn)品,針對調(diào)整身心狀態(tài)和個(gè)人智能樂庫開發(fā)的消費(fèi)意念產(chǎn)品。EEGSmart是提供“多通道腦波分析技術(shù)”服務(wù)的智能硬件與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司,掌控多通道腦波分析算法專利,專注于腦電智能可穿戴產(chǎn)品和平臺開發(fā)。
9、3月31日下午,微軟Azure客戶應(yīng)用——瑞爾齒科采訪將在北京舉行。
借助Azure,瑞爾齒科滿足了全國幾十家分店的后臺數(shù)據(jù)需求,而成本卻沒有隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)張成比例增加。而瑞爾也發(fā)現(xiàn),微軟Azure在數(shù)據(jù)安全性方面的保證也大大超出了他們的預(yù)期。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。