CNET科技資訊網(wǎng) 3月21日 北京消息(文/齊豐潤(rùn)): 對(duì)于現(xiàn)在的企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)能力已逐漸成為核心能力,不過(guò)面對(duì)數(shù)據(jù)激增所帶來(lái)的巨大挑戰(zhàn),企業(yè)的信息管理能力也承受著強(qiáng)大的壓力。近日,全球信息管理解決方案廠商Veritas Technologies推出全新Enterprise Vault 12和Data Insight 5.1產(chǎn)品,同時(shí)發(fā)布會(huì)上Veritas還發(fā)布了《數(shù)據(jù)基因指數(shù)》報(bào)告。
Veritas公司信息智能事業(yè)部高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理Greg Muscarella表示:“在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,幾乎所有企業(yè)都需要應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)激增所導(dǎo)致的巨大挑戰(zhàn),企業(yè)平均每年花費(fèi)在過(guò)期數(shù)據(jù)上的金額高達(dá)2050萬(wàn)美元。為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)洪流,大多數(shù)企業(yè)選擇擴(kuò)大現(xiàn)有的基礎(chǔ)架構(gòu)。但是,一個(gè)主動(dòng)型信息監(jiān)管策略就能夠顯著提升最終成果,同時(shí)降低相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。”
Enterprise Vault 12采用高度靈活的集中式、高性能分類(lèi)框架,在刪除不必要信息的同時(shí),簡(jiǎn)化識(shí)別有價(jià)值或需要監(jiān)管信息的工作流程。Enterprise Vault 12采用Veritas兼容型分類(lèi)引擎技術(shù),可自動(dòng)分類(lèi)收入的內(nèi)容,包括電子郵件、文件、SharePoint、即時(shí)消息以及社交媒體內(nèi)容等。
Data Insight 5.1全面支持Box,通過(guò)多種功能,幫助企業(yè)識(shí)別整個(gè)環(huán)境中的敏感信息,包括本地存儲(chǔ)和最常見(jiàn)的云存儲(chǔ)選項(xiàng)。同時(shí),Data Insight 5.1還提供增強(qiáng)型修補(bǔ)工作流程,用戶(hù)可利用自助服務(wù)門(mén)戶(hù)實(shí)現(xiàn)輕松訪(fǎng)問(wèn),并盡可能地實(shí)現(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)和權(quán)限變更的自動(dòng)化與可重復(fù)化。
除了兩款新產(chǎn)品之外,此次發(fā)布的《數(shù)據(jù)基因指數(shù)》報(bào)告首次公開(kāi)當(dāng)今企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境的精確洞察,同時(shí)企業(yè)可以將其作為對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)。該調(diào)研所得出的洞察能夠大力推動(dòng)企業(yè)智能化運(yùn)轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)最大修復(fù)能力,從而獲得最佳的商業(yè)回報(bào)。
報(bào)告指出,由開(kāi)發(fā)者主導(dǎo)的文件和演示文稿文件已成為過(guò)去時(shí);秋季成為存儲(chǔ)旺季;在數(shù)據(jù)環(huán)境中,41%的數(shù)據(jù)長(zhǎng)期無(wú)人問(wèn)津;孤立數(shù)據(jù)成為企業(yè)的巨大負(fù)擔(dān);小變動(dòng)或極大影響企業(yè)存儲(chǔ)成本等內(nèi)容。
Veritas公司首席技術(shù)官Steve Vranyes表示:“客戶(hù)一直向我們?cè)V說(shuō)困擾他們的兩大挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),以及在新服務(wù)器和應(yīng)用程序上所投入的有限的配置資源及預(yù)算。借助Veritas對(duì)關(guān)鍵元數(shù)據(jù)特征的獨(dú)特洞察,我們可以精確地呈現(xiàn)一般數(shù)據(jù)環(huán)境的真實(shí)情況。這些洞察分析會(huì)幫助企業(yè)從容應(yīng)對(duì)當(dāng)今嚴(yán)峻增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)下所發(fā)生的巨大變化。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢(xún)交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話(huà)題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。