CNET科技資訊網(wǎng) 3月21日 北京消息:3月21日-25日,科技圈都有什么新鮮事兒?咱們一起新聞早知道。
1、3月21日上午,inWatch將在北京舉行智能手表標準化全球發(fā)布會。
2、3月21日下午,坐標北京,愛奇藝與《奔跑吧兄弟4》資源推介會暨同程旅游總冠名簽約儀式。
3、北京時間3月22日凌晨1點,蘋果春季新品發(fā)布會即將到來,雖然發(fā)布會還沒有召開,但是一如既往的慣例,發(fā)布會上可能將要亮相的產(chǎn)品已被如數(shù)曝光。
iPhone SE:一款4英寸的iPhone,將采用去年的A9處理器,配備nfc芯片支持Apple Pay,售價方面可能是450美元起。
iPad產(chǎn)品線更新:iPad Air 3,將支持Smart Connector,并將支持配套鍵盤和Apple Pencil。iPad mini在去年秋季發(fā)布會剛剛更新,預(yù)計這次發(fā)布會將不會有新產(chǎn)品出現(xiàn)。
Apple Watch:可能會帶來新的配色,也可能是新材質(zhì)的表帶,也可能是新的合作款,watchOS也有可能繼續(xù)更新。
軟件方面:iOS 9.3版本更新可能會放到發(fā)布會結(jié)束之后開放下載,可能會增加減弱屏幕藍光的選項。另外AppleTV和OS X可能也會有小版本的升級。
4、3月22日,坐標深圳,聯(lián)想Fresh Thinking Day暨Think X1 Family新品發(fā)布會。
從3月14日起,聯(lián)想ThinkPad官方微博開始每天發(fā)布帶有ThinkPad標識的倒計時海報,且每張海報都提出一個問題:
“倒計時8天:從小到大,為什么最容易丟的東西都是筆?”;
“倒計時7天:當(dāng)你的平板電腦連接鍵盤后,為什么還需要用手觸摸屏幕進行選擇?”;
“倒計時2天:每天生活在被漂亮話充斥的世界里,我們是否失去了對‘器物’最原始的思考?”;
……
聯(lián)想官方微博此番與網(wǎng)友的持續(xù)互動,既炒熱了氣氛,也添了份神秘感。讓不少用戶猜測,聯(lián)想或?qū)⑼瞥鲱嵏残缘男缕穪硪I(lǐng)未來PC新形態(tài)。
5、3月22日上午,坐標北京香格里拉飯店,RRAM技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)廠商Crossbar將舉行新品發(fā)布會,宣布進駐中國市場,介紹Crossbar及其RRAM技術(shù)。
6、3月22日下午,“快 • 機不可失”京東驍龍專列將在北京駛出,CNET從內(nèi)部得知,高通將在京東上線驍龍旗艦店。
7、3月22日下午,主題為“簡網(wǎng)絡(luò)·馭變革”的銳捷2016網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品戰(zhàn)略發(fā)布會將在北京舉行。
8、3月23日下午,斑馬技術(shù)企業(yè)級移動智能終端TC8000新品發(fā)布會將在北京舉行。
9、3月23日下午,極米新品發(fā)布會暨品牌戰(zhàn)略發(fā)布會將在北京舉行。邀請函標出“夠膽量嗎?內(nèi)含大尺度”的話題,打開來看,是一個“大有看投”的卷尺。
10、3月23日下午,高速波戰(zhàn)略及CRM產(chǎn)品發(fā)布會將在北京舉行。高速波將以攪局者身份,推出CRM產(chǎn)品,向同行發(fā)起戰(zhàn)術(shù)。
11、3月24日下午,坐標北京,優(yōu)酷土豆將舉行媒體溝通會。CNET內(nèi)部得知,發(fā)布會將探討文化娛樂產(chǎn)業(yè)、影視動漫和游戲等大IP的事兒。
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浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。