CNET科技資訊網(wǎng) 3月18日 國際報(bào)道:近日有傳聞稱,蘋果公司正將其一部分云業(yè)務(wù)從亞馬遜云服務(wù)(AWS)轉(zhuǎn)向谷歌的云平臺。各處詢問后我們發(fā)現(xiàn),蘋果似乎的確做出過一些舉措來拓展其iCloud存儲、在一些業(yè)務(wù)上使用谷歌的服務(wù)。
可以說,這對谷歌而言是另一巨大的勝利,至少對AWS而言是一大損失,后者已見證著Dropbox搬走了其大部分美國內(nèi)部存儲業(yè)務(wù),而且Spotify至少也將它的部分業(yè)務(wù)搬到了谷歌。
如果留心的話我們可以發(fā)現(xiàn),對谷歌、尤其是該公司的新任云業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人戴安妮·格林(Diane Greene)來說,過去這一個月個其業(yè)務(wù)還不錯。Spotify和蘋果之類的高調(diào)客戶肯定會使得它對其他企業(yè)客戶更具吸引力。雖然谷歌的云平臺可能有谷歌的數(shù)據(jù)中心技術(shù)力量為其提供支持,但這還未能幫助該公司與亞馬遜AWS和微軟Azure平臺相競爭。AWS的優(yōu)點(diǎn)在于它出現(xiàn)的很早,而Azure得益于微軟的現(xiàn)有銷售渠道并專注于混合云技術(shù)。不過,盡管Azure有著微軟作其背后的支持力量,Azure在云業(yè)務(wù)領(lǐng)域依舊位居第二。
不過,目前尚不清楚蘋果是否已明確決定轉(zhuǎn)移其云平臺。相關(guān)各方(包括AWS、蘋果以及谷歌)均未就此予以置評。
亞馬遜如今已為我們提供了以下聲明,似乎暗示著該公司認(rèn)為是谷歌泄露的這一信息,而蘋果仍然是一家AWS客戶:“我們對此感到有些困惑,畢竟供應(yīng)商與企業(yè)進(jìn)行交易時均理解和尊重客戶保密協(xié)議(NDAs),并不會就不存在的‘倒戈’競爭進(jìn)行暗示。”
然而,據(jù)一位匿名業(yè)內(nèi)人士向TechCrunch表示,蘋果肯定正在探討選擇哪家公共云供應(yīng)商,并將目光轉(zhuǎn)向了微軟Azure和谷歌,但它還未做出決策。值得注意的是,蘋果已經(jīng)開始在其iCloud服務(wù)和媒體服務(wù)中使用Azure(和AWS) 。
至于蘋果是否會繼續(xù)從AWS平臺剝離并轉(zhuǎn)向其他平臺,誰也說不準(zhǔn)。但目前看來,這是一個擴(kuò)大云供應(yīng)商投資組合使其多元化的問題。
另一個問題在于,蘋果目前正在擴(kuò)大它在俄勒岡州普賴恩維爾的數(shù)據(jù)中心,而且預(yù)計(jì)也將在美國和歐洲均大力投資構(gòu)建新的數(shù)據(jù)中心。如果蘋果將從AWS平臺轉(zhuǎn)向谷歌的情況屬實(shí),那么谷歌進(jìn)駐普萊恩維爾似乎將有些說不通。為什么不干脆等到數(shù)據(jù)中心建設(shè)完成后再說呢?
然而,如果蘋果確實(shí)只是單純地想擴(kuò)大其基礎(chǔ)設(shè)施,那么新增谷歌服務(wù)(再加上Azure、AWS及其自家的數(shù)據(jù)中心)將會是一項(xiàng)非常合乎邏輯的舉措。當(dāng)然,蘋果也有可能只是在考慮谷歌云中的一些特定服務(wù),而谷歌的BigQuery數(shù)據(jù)分析平臺的可能性最大。
我們可以確定的是,在最近的財(cái)報(bào)電話會議上Akamai提到,該公司旗下兩個最大的客戶正在進(jìn)行多元化。Akamai的首席執(zhí)行官湯姆·雷頓(Tom Leighton)表示:“在過去的幾年里,我們最大的兩個客戶占據(jù)了Akamai總體收入的13%。展望2016年,我們預(yù)計(jì)它們?nèi)詫⑹俏覀冏畲蟮拿襟w客戶,而且將繼續(xù)為我們提供6%左右的營業(yè)總收入。剩下7%的變化是他們增強(qiáng)DIY努力的結(jié)果,而這也是我們對未來幾個季度的收入同比增長率預(yù)期較低的主要原因。”
眾所周知Akamai最大的客戶是蘋果公司,因此,這意味著蘋果還打算盡快將其內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(content delivery network,CDN)的一些內(nèi)部業(yè)務(wù)移走。
下周,谷歌將在舊金山舉辦大型云計(jì)算活動Google Next。如果該公司打算公開談一談它的新客戶(而且這絕對是一個重要的“如果”),那么它很有可能將為蘋果的云端服務(wù)提供基礎(chǔ)設(shè)施。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。