CNET科技資訊網(wǎng) 3月15日 北京消息（文/周雅）：韓國棋手李世石和谷歌AlphaGo大戰(zhàn)圍棋五回合持續(xù)了一周，最終在北京時(shí)間3月15號(hào)拉下帷幕，李世石以1:4落敗?；仡欉@場人機(jī)大戰(zhàn)，AlphaGo表現(xiàn)出超強(qiáng)實(shí)力。

比賽采用5局3勝制，規(guī)定用時(shí)每方2小時(shí)，1分鐘讀秒三次。比賽采用中國規(guī)則（是因?yàn)锳lphaGo以中國規(guī)則為基礎(chǔ)開發(fā)），黑貼3又3/4子(黑貼7目半)。

最終比賽獲勝方將獲得獎(jiǎng)金100萬美元。如果AlphaGo獲勝，獎(jiǎng)金將捐贈(zèng)給聯(lián)合國兒童基金會(huì)(UNICEF)、STEM教育以及圍棋慈善機(jī)構(gòu)(Go Charity)。雙方5次對(duì)決分別在北京時(shí)間3月9日、10日、12日、13日、15日進(jìn)行。

第一番：李世石投子認(rèn)輸 結(jié)果出人意料

第一局棋是最大的懸念，誰都不知道AlphaGo的棋技有多少進(jìn)展，然而結(jié)果讓人吃驚，AlphaGo竟然在局勢不利的情況下贏局，李世石投子認(rèn)輸，用時(shí)三個(gè)半小時(shí)。

李世石執(zhí)黑先行，黑棋布局走出了一個(gè)新型，AlphaGo的應(yīng)對(duì)不佳，有些吃虧。

中盤階段，AlphaGo似乎意識(shí)到了弱勢局面，之后的下法選擇得非常強(qiáng)硬，雙方早早就展開了接觸戰(zhàn)。過剛易折，李世石抓住機(jī)會(huì)，圍住一塊大空。

取得優(yōu)勢后，李世石的心態(tài)似乎發(fā)生了變化，結(jié)果幾個(gè)失誤的發(fā)生，讓此前的優(yōu)勢消失殆盡。

雙方在較量3個(gè)半小時(shí)后，李世石最終投子認(rèn)負(fù)。

業(yè)界一片嘩然。

李世石則在賽后表示，“比賽中有兩件事讓我吃驚，一個(gè)是AlphaGo開局下得非常好，第二個(gè)是在比賽過程中不斷有一些令我想不到的下法。”

第二番：AlphaGo連勝 業(yè)界開始出現(xiàn)“人工智能威脅人類”的聲音

第二場AlphaGo再贏一局。李世石初期下棋謹(jǐn)慎，選擇相對(duì)經(jīng)典和保守打法，穩(wěn)打穩(wěn)扎。雙方較量的前3個(gè)小時(shí)，一直是相互僵持，隨著比賽進(jìn)入第四個(gè)小時(shí)，AlphaGo的時(shí)間也已耗盡，開始60秒的讀秒。比賽的節(jié)奏再次提速。然而在幾分鐘之后，李世石就宣布認(rèn)輸。

此次對(duì)決，雙方互換黑白，AlphaGo執(zhí)黑對(duì)戰(zhàn)李世石。李世石明顯調(diào)整了部署，下得比較平穩(wěn)，AlphaGo黑棋在開局形成中國流布局。

在比賽中盤，白棋下出一步罕見的尖沖，讓專家費(fèi)解，李世石似乎也被自己這一手驚到，陷入“長考”。李世石在應(yīng)對(duì)AlphaGo這一步時(shí)花費(fèi)了十多分鐘。

AlphaGo下法很積極，一直在四處求戰(zhàn)，李世石一直在避戰(zhàn)。雙方戰(zhàn)斗進(jìn)入膠著狀態(tài)。

在比賽進(jìn)行到三個(gè)半小時(shí)后，李世石的2個(gè)小時(shí)計(jì)時(shí)全部用完，進(jìn)入讀秒階段，每一手需要在1分鐘內(nèi)落子。

最終在比賽進(jìn)行到四個(gè)半小時(shí)后，211手AlphaGo執(zhí)黑中盤勝，李世石宣布認(rèn)輸。

業(yè)界甚至開始出現(xiàn)“人工智能威脅人類”的聲音。

第三番：李世石三連敗 成敗成定局

在前兩場比賽中，李世石沒有選擇“打劫”引起外界巨大爭議，甚至懷疑李世石和谷歌簽訂了某些秘密協(xié)議。谷歌官方進(jìn)行了辟謠，而李世石的連續(xù)兩次“打劫”相當(dāng)于作出回應(yīng)，甚至一度打出一個(gè)小高潮。但是到當(dāng)天16時(shí)13分，李世石投子認(rèn)輸。

李世石執(zhí)黑先行。布局階段，李世石左下掛角后走高中國流，和上盤AlphaGo使用的低中國流針鋒相對(duì)，隨后李世石主動(dòng)在自己勢力范圍挑起主動(dòng)戰(zhàn)斗。

AlphaGo第12子打入左上角，率先挑起戰(zhàn)斗。

下到白32子，李世石局面落入下風(fēng)，頻頻長考，時(shí)間消耗巨大。

到了白98子，白棋大空收口，柯潔提前宣告李世石失利。

落下第131手，隨后的進(jìn)程中李世石擺出了一個(gè)賴皮劫，隨后還出現(xiàn)了疑似連環(huán)劫，但最終變成了緊氣劫。

第154手，AlphaGo出現(xiàn)首次主動(dòng)打劫的舉動(dòng)，讓此前關(guān)于不許劫爭的猜測不攻自破。開劫之后，AlphaGo連續(xù)尋找劫材，表現(xiàn)得中規(guī)中矩。李世石無力回天，最終中盤認(rèn)輸。

李世石的三連敗，預(yù)示著100萬美元獎(jiǎng)金成一場空。

第四番：李世石點(diǎn)中AlphaGo漏洞 扳回一城

之前AlphaGo已經(jīng)取得3場比賽的勝利，因此卸下勝負(fù)包袱的李世石顯得比之前輕松。李世石在第78手下出“神之一手”戰(zhàn)勝AlphaGo，首次獲勝。

AlphaGo執(zhí)黑先手，開局階段雙方就形成星小目對(duì)星小目的局面。

和前幾局對(duì)決相比，李世石今天更多次陷入“長考”，耗時(shí)太多，在比賽進(jìn)行到2個(gè)半小時(shí)后，僅剩下17分鐘，比AlphGo剩余時(shí)間足足少了1個(gè)小時(shí)。

隨后，李世石白78挖，下出一招妙手，成為本場比賽的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。AlphaGo黑93立，下出一步常理上的廢棋，令所有人大惑不解。

圖中1為白78，9為白86。(李世石執(zhí)白)

雖然AlphaGo出現(xiàn)了一次“bug”，但李世石在打吃右側(cè)黑子時(shí)還是非常謹(jǐn)慎。在比賽進(jìn)行到3小時(shí)20分鐘時(shí)。李世石計(jì)時(shí)全部用完，進(jìn)入讀秒落子階段。

此后AlphaGo由于判斷局面對(duì)自己不利，每步耗時(shí)明顯增長，都超出了3分鐘。到3小時(shí)40分鐘時(shí)，比賽大局已定，AlphaGo投子認(rèn)輸只剩時(shí)間問題，李世石只需要冷靜收官即可獲得勝利。

收官階段，左下角AlphaGo黑159扳再次出現(xiàn)漏洞，黑子沒有繼續(xù)在此處落子，而是到左邊立，導(dǎo)致上一步棋成為“無用功”。

最終，李世石在收官階段發(fā)揮穩(wěn)定，沒有讓AlphaGo占到便宜。李世石獲得對(duì)AlphaGo的第一場勝利，雙方總比分變?yōu)?：1。

對(duì)于AlphaGo在本次比賽中的79步犯了錯(cuò)誤，AlphaGo之父、人工智能公司DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯隨后發(fā)布Twitter指出：“李世石下出白78后，AlphaGo自我感覺良好，在程序的“值網(wǎng)絡(luò)”(用于評(píng)估電腦勝率)中，誤以為勝率達(dá)到70%，直到第87步才反應(yīng)過來。”

“AlphaGo之父”哈薩比斯twitter

在贏了第四盤棋后，李世石信心大增，他甚至提出自己在最后一盤比賽中要執(zhí)黑與AlphaGo過招，“我這次執(zhí)白贏的，我想執(zhí)黑也贏AlphaGo一次。因?yàn)锳lphaGo執(zhí)白時(shí)表現(xiàn)更出色。我希望最后一場執(zhí)黑對(duì)陣AlphaGo。”

在3月14日，世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站GoRatings.org上，中國柯潔位列第一，韓國樸永訓(xùn)、日本井山裕太分列第二、第三，AlphaGo位列第四，李世石排名第五。

第五番：AlphaGo以4：1贏得比賽

最終回合，與之前的4場比賽不同，這次對(duì)決沒有出現(xiàn)一方中盤取勝的情況，雙方一直殺到收官階段。比賽在進(jìn)行到5小時(shí)后，李世石180手投子認(rèn)輸，AlphaGo以4比1贏得比賽。

李世石執(zhí)黑先行，谷歌AlphaGo執(zhí)白。雙方在棋盤中腹展開廝殺。

當(dāng)比賽進(jìn)行到3小時(shí)40分時(shí)，李世石的耗時(shí)全部用完，比賽進(jìn)入讀秒階段。不過，雙方用時(shí)的差距并不大，AlphaGo此時(shí)也僅剩余20分鐘。

比賽5小時(shí)后，李世石180手投子認(rèn)輸。

無關(guān)勝負(fù)的博弈

谷歌想做的并不只是一個(gè)棋類程序，而是一個(gè)通用的智能計(jì)算系統(tǒng)。由于圍棋的可能性較多，且無套路可言，就可以強(qiáng)度鍛煉機(jī)器的深度學(xué)習(xí)能力，而非死記硬背。所謂深度學(xué)習(xí)，簡單來說就是指機(jī)器通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦的機(jī)制來學(xué)習(xí)、判斷、決策。如果解決了圍棋問題，谷歌希望能把這套人工智能算法用于災(zāi)害預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)控制、醫(yī)療健康和機(jī)器人等復(fù)雜領(lǐng)域。

在跟李世石下棋之前，AlphaGo已經(jīng)集中學(xué)習(xí)了半年，比如谷歌給其輸入了3000萬步人類圍棋大師的走法，讓其自我對(duì)弈3000萬局，積累勝負(fù)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)它還要在自我對(duì)弈的訓(xùn)練中形成全局觀，并對(duì)局面做出評(píng)估。

進(jìn)過上述深度學(xué)習(xí)后，AlphaGo展示出強(qiáng)大的騾子選擇能力，更可怕的是，隨著訓(xùn)練的增加，AlphaGo還在進(jìn)步。

不管最終的結(jié)果如何，AlphaGo的學(xué)習(xí)能力，都給未來創(chuàng)造了更多可能性，無關(guān)勝負(fù)，這都是一次了不起的挑戰(zhàn)，或許，這場“人機(jī)圍棋大戰(zhàn)”的最大贏家是人類。