CNET科技資訊網(wǎng) 3月15日 北京消息(文/孫封蕾):李世石(朝鮮漢字:李世乭),1983年3月2日生于韓國(guó)全羅南道,2006年3月12日與女友金賢珍完婚,同年9月3號(hào)女兒李慧琳出世。1995年入段,1998年二段,1999年三段,2003年因獲LG杯冠軍直接升為六段,2003年4月獲得韓國(guó)最大棋戰(zhàn)KT杯亞軍,升為七段,2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍后直接升為九段。
截至如今,他已經(jīng)獲得了14個(gè)世界慢棋個(gè)人賽冠軍和5個(gè)亞軍,以及3個(gè)世界快棋個(gè)人賽冠軍和1個(gè)亞軍。
那么,對(duì)于圍棋比較外行的我們,如何做到,李世石的這些冠軍、亞軍是否代表圍棋界的最高水平呢?我們來(lái)看世界圍棋比賽有哪些,李世石的成績(jī)?nèi)绾巍?/p>
1. 應(yīng)氏杯世界職業(yè)圍棋錦標(biāo)賽
2. 富士通杯世界圍棋錦標(biāo)賽(已停辦)
3. 東洋證券杯世界圍棋錦標(biāo)賽(已停辦)
4. 三星杯世界圍棋公開(kāi)賽
5. LG杯世界圍棋棋王賽
6. 春蘭杯世界職業(yè)圍棋錦標(biāo)賽
7. 豐田杯世界圍棋王座戰(zhàn)(已停辦)
8. BC信用卡杯世界圍棋公開(kāi)賽(已停辦)
9. 百靈杯世界圍棋公開(kāi)賽
10. MLILY夢(mèng)百合杯世界圍棋公開(kāi)賽
11. 亞洲杯電視圍棋快棋賽
在這些比賽中,李世石奪冠14次,從世界冠軍的數(shù)量上來(lái)說(shuō),李世石的14冠僅次于李昌鎬的18冠。
有圍棋專(zhuān)業(yè)人士認(rèn)為,李世石的冠軍含金量比李昌鎬的要更高。李昌鎬時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)相比不是很激烈,在那個(gè)時(shí)期,中國(guó)圍棋正處于寒冬期,中國(guó)出色的選手只有馬曉春、常昊和周鶴洋,他最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手主要是同胞曹薰鉉和劉昌赫。那一時(shí)期的棋風(fēng)也相對(duì)平和,李昌鎬從不犯錯(cuò)的風(fēng)格使得他在那一時(shí)期獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。
而現(xiàn)在李世石所處的時(shí)代,中國(guó)棋手開(kāi)始人才井噴,而且棋風(fēng)變化很大,各個(gè)都是力戰(zhàn)派,古力、柯潔都是實(shí)力強(qiáng)勁的對(duì)手,棋局更難掌握。
2016年3月9日—3月15日,谷歌人工智能AlphaGo(阿爾法圍棋)與李世石的人機(jī)大戰(zhàn)五番棋在首爾四季酒店進(jìn)行。
3月9日,李世石首戰(zhàn)狀態(tài)不佳,執(zhí)黑中盤(pán)認(rèn)輸,比分0比1落后。
3月10日,“人機(jī)大戰(zhàn)”第二場(chǎng)繼續(xù)在首爾四季酒店舉行,李世石在沒(méi)有出現(xiàn)大的失誤的情況下,執(zhí)白再次中盤(pán)投子認(rèn)輸,被“AlphaGo”連下兩城。
3月12日,在休息了一天之后,李世石輸?shù)袅说谌直荣悾?ldquo;AlphaGo”已經(jīng)3比0提前取得了勝利。本著雙方合同中表示對(duì)于AlphaGo的測(cè)試,剩下的兩局比賽依舊會(huì)照常下完。
3月13日,第四輪對(duì)決中,李世石放下了一切包袱,在局面不利的情況下,弈出了白78挖,憑借這“神之一手”,李世石執(zhí)白中盤(pán)戰(zhàn)勝了谷歌DeepMind開(kāi)發(fā)的人工智能AlphaGo,這是他在三連敗后取得的首次勝利。
3月15日,雙方將進(jìn)行第5局的較量。
在3月14日,世界職業(yè)圍棋排名網(wǎng)站GoRatings.org上,中國(guó)的柯潔位列第一,韓國(guó)樸永訓(xùn)、日本井山裕太分列第二、第三,AlphaGo位列第四,李世石排名第五。
3月15日下午,人機(jī)大戰(zhàn)收官戰(zhàn),與之前的4場(chǎng)比賽不同,這次對(duì)決沒(méi)有出現(xiàn)一方中盤(pán)取勝的情況,雙方一直殺到收官階段。最終,比賽在進(jìn)行到5小時(shí)后,李世石180手投子認(rèn)輸,“AlphaGo”以4比1贏得比賽。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢(xún)交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。