沉寂了近一年后,滴滴出行(以下簡(jiǎn)稱“滴滴”)與中國(guó)優(yōu)步正悄然開啟新一輪補(bǔ)貼戰(zhàn)。滴滴昨日確認(rèn)已推出最高5折的優(yōu)惠活動(dòng),而中國(guó)優(yōu)步則在近期上線最低7元的類似補(bǔ)貼。雖然目前移動(dòng)出行市場(chǎng)的格局已日趨穩(wěn)定,但是業(yè)界認(rèn)為今年補(bǔ)貼式圈地仍將繼續(xù),不過形式將由單純的價(jià)格補(bǔ)貼轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)格+服務(wù)補(bǔ)貼。
昨日,滴滴方面確認(rèn)旗下快車業(yè)務(wù)已推出“閃惠行動(dòng)”,該行動(dòng)首期已于上周五在上海、北京、廣州、杭州等城市陸續(xù)上線,首批將覆蓋從一二線到三四線上百個(gè)城市。
“從3月4日開始,成都用戶每天可享受3次6.6折優(yōu)惠;上海用戶則為全部出行7折;南京用戶每單接單后立減7元;蘇州用戶在使用滴滴快車接單成功后,會(huì)自動(dòng)獲取一張6折的滴滴快車優(yōu)惠券,每天最多可以獲得3次”,滴滴方面詳細(xì)介紹稱,“大連和長(zhǎng)春乘客一周有3次最低至6.6折和7折的出行機(jī)會(huì);西安用戶在當(dāng)日使用滴滴快車首單完成支付后會(huì)同時(shí)獲取5折和8折的滴滴快車優(yōu)惠券;杭州用戶每天7折限兩單;寧波每日首單6折;嘉興、紹興、湖州、金華每日首單6.5折。此外,滴滴快車還在上百個(gè)三四線城市同時(shí)啟動(dòng)免起步價(jià)等優(yōu)惠活動(dòng),優(yōu)惠力度從6元至15元不等”。
巧合的是,移動(dòng)出行排名第二的中國(guó)優(yōu)步從3月初開始即悄然掀起補(bǔ)貼暗戰(zhàn)。北京商報(bào)記者發(fā)現(xiàn),3月1日,中國(guó)優(yōu)步在北京地區(qū)低調(diào)上線“‘人民優(yōu)步+’拼車出行低至5元,搭乘人民優(yōu)步出行低至8元”的活動(dòng),并分別于3月4日和5日兩次下調(diào)活動(dòng)最低價(jià)格。根據(jù)中國(guó)優(yōu)步發(fā)送的優(yōu)惠短信,目前北京地區(qū)“搭乘‘人民優(yōu)步+’拼車出行低至3.5元,人民優(yōu)步出行低至7元”。
在易觀智庫(kù)分析師張旭看來,從移動(dòng)出行企業(yè)的訂單占比數(shù)據(jù)來看,目前行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)仍然激烈,“可以說各家都絲毫不讓”,張旭如是說,“今年的競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)態(tài)很有可能會(huì)超過去年。”
事實(shí)上,這輪補(bǔ)貼戰(zhàn)早在上個(gè)月業(yè)界就已有預(yù)見,上月底業(yè)界傳言滴滴計(jì)劃融資10億美元,而在此消息之前,中國(guó)優(yōu)步剛剛完成超10億美元的B輪融資,資金補(bǔ)給到位后補(bǔ)貼戰(zhàn)一觸即發(fā)。對(duì)此,張旭認(rèn)為,盡管滴滴融資傳言當(dāng)時(shí)未被證實(shí),但引起了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的警覺,希望通過補(bǔ)貼獲得更多的活躍用戶,不過今年的補(bǔ)貼側(cè)重與去年將有所不同。
“隨著神州專車體量的增加,B2C模式的服務(wù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步凸顯,這將帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)對(duì)服務(wù)的關(guān)注,而通過長(zhǎng)時(shí)間的沉淀,用戶也逐漸從價(jià)格敏感型向性價(jià)比敏感型轉(zhuǎn)變,這將改變?nèi)ツ昙兇獾膬r(jià)格式補(bǔ)貼模式,倒逼玩家開始價(jià)格+服務(wù)型補(bǔ)貼模式”,張旭這樣認(rèn)為。不過他同時(shí)預(yù)測(cè),此輪優(yōu)惠活動(dòng)并不是移動(dòng)出行補(bǔ)貼戰(zhàn)的重點(diǎn),補(bǔ)貼將會(huì)貫穿今年全年。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。