北京時間2月5日消息,據(jù)《今日美國》網(wǎng)站報(bào)道,F(xiàn)acebook CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在昨日于該公司新辦公室召開的一次會議上稱,他預(yù)計(jì)到2030年時Facebook用戶總數(shù)將達(dá)50億人。
扎克伯格在接受采訪時表示:“我們希望完成將所有人都聯(lián)系到一起的目標(biāo),將與全球各國政府和企業(yè)合作來做這件事情。”
報(bào)道稱,扎克伯格的目標(biāo)是讓“全世界70億人中的50億人連上其社交網(wǎng)絡(luò)”。當(dāng)然,70億人是目前的全球人口總數(shù),扎克伯格的這種對比是假設(shè)未來14年時間里全球人口零增長。而根據(jù)聯(lián)合國作出的預(yù)測,到2030年時全球人口總數(shù)將達(dá)85億人。但無論如何,即便是85億人中有50億人都使用Facebook服務(wù),也是一種令人瞠目的發(fā)展。
扎克伯格曾在此前多次重申,他的目標(biāo)是將整個世界都聯(lián)系到一起。為此,他推出了可交付互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的無人機(jī)項(xiàng)目,并牽頭發(fā)起了頗有爭議的Internet.org互聯(lián)網(wǎng)組織。扎克伯格認(rèn)為,后一個項(xiàng)目有利于發(fā)展免費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),將可鼓勵互聯(lián)網(wǎng)的采用速度加快。但批評人士則認(rèn)為,Internet.org是由一家美國企業(yè)巨頭發(fā)起的“圈地”行動,會對“網(wǎng)絡(luò)中立性”等概念造成威脅。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。