北京時(shí)間2月4日消息,谷歌母公司Alphabet周三稱(chēng),其無(wú)人駕駛汽車(chē)項(xiàng)目將于本月晚些時(shí)候擴(kuò)大測(cè)試區(qū)域至華盛頓州柯克蘭市(Kirkland),這將是該公司進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試的第三座城市。
谷歌此前已在加利福尼亞州山景城總部進(jìn)行了長(zhǎng)達(dá)6年的無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試,并于去年夏天擴(kuò)大測(cè)試至德克薩斯州奧斯丁市(Austin)。
谷歌發(fā)表聲明稱(chēng),擴(kuò)大測(cè)試區(qū)域的原因之一是,這個(gè)位于美國(guó)西北部地區(qū)的新場(chǎng)地將可使其獲得在“不同環(huán)境、交通模式和路況”下的無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試體驗(yàn)??驴颂m市的季節(jié)性降雨量很大,這意味著谷歌將可在潮濕天氣條件下進(jìn)行測(cè)試;另外,該市還處于丘陵地帶,有利于谷歌測(cè)試傳感器在不同角度和海拔高度的工作表現(xiàn)。
幾周前谷歌已在柯克蘭市北部地區(qū)使用一輛雷克薩斯RX450h SUV對(duì)方圓幾英里的區(qū)域進(jìn)行了測(cè)試,目的是繪制詳細(xì)的街道地圖。該公司稱(chēng),其無(wú)人駕駛軟件已完成了超過(guò)140萬(wàn)英里(約合225萬(wàn)千米)的自動(dòng)駕駛測(cè)試。
華盛頓州州長(zhǎng)杰·英斯利(Jay Inslee)對(duì)這種測(cè)試表示贊賞。他在谷歌發(fā)表的聲明中說(shuō)道:“我們盼望著能看到這種汽車(chē)上路,并希望了解有關(guān)無(wú)人駕駛汽車(chē)有朝一日如何改善安全性和緩解交通壓力的更多信息。”
美國(guó)交通部上個(gè)月稱(chēng)其可能取消一部分車(chē)輛安全規(guī)定,從而允許更多無(wú)人駕駛汽車(chē)在美國(guó)道路上運(yùn)行,目的是加快這種汽車(chē)的發(fā)展進(jìn)程。
各大汽車(chē)制造商及以谷歌為首的科技公司都在爭(zhēng)相開(kāi)發(fā)和出售無(wú)人駕駛汽車(chē),但這些公司一直都抱怨稱(chēng),安全規(guī)定令其測(cè)試和最終部署受到了阻礙。
美國(guó)高速公路安全管理局(NHTSA)向汽車(chē)制造商表示,該局有意在整個(gè)行業(yè)內(nèi)部對(duì)最多2500輛無(wú)人駕駛汽車(chē)進(jìn)行豁免,使其不必接受一部分車(chē)輛安全標(biāo)準(zhǔn)的約束,為期最多兩年,這將允許谷歌在美國(guó)道路上測(cè)試這種汽車(chē)。美國(guó)交通部長(zhǎng)安東尼·福克斯(Anthony Foxx)上個(gè)月稱(chēng),安全監(jiān)管機(jī)構(gòu)將在6個(gè)月內(nèi)為無(wú)人駕駛汽車(chē)制定指導(dǎo)方針。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。