
2月1日上午消息,一些傳說是給iPad Air 3生產(chǎn)的保護套已經(jīng)出現(xiàn),盡管無法辨別真假,但從這些套子里可以看出些未來產(chǎn)品的蛛絲馬跡。
在阿里巴巴網(wǎng)站上,一些公司已經(jīng)開始做起了iPad Air 3的保護套生意。這個黑乎乎的套子看不出任何美感,但我們能發(fā)現(xiàn),iPad Air似乎正在朝著iPad Pro的方向前進,在背部,它似乎比之前產(chǎn)品多出了一個led補光燈,并有了四個揚聲器,以及Smart Connector鍵盤接口。而后兩者,一直是iPad Pro的專利。
如果這是真的,或許說明蘋果即將在iPad全線產(chǎn)品上加上“生產(chǎn)力工具”這個屬性。
iPad Air 3的傳聞一直存在,據(jù)說會在今年3月的春季發(fā)布會上出現(xiàn)。并且配置信息與目前出現(xiàn)這個保護套相符。
雖然第三方配件廠不太可能提前拿到真機,但他們有可能得到一些細節(jié)參數(shù)。之前很多次,都是這些廠商略顯山寨的套子揭示了產(chǎn)品真相。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。