CNET科技資訊網(wǎng) 1月25日 北京消息:日前,海信發(fā)布2015電視與未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告,海信認(rèn)為,2016年彩電市場(chǎng)的熱點(diǎn)依然會(huì)聚焦在智能、畫質(zhì)和大屏上,主攻高端大屏市場(chǎng)才能有所作為,技術(shù)創(chuàng)新能力弱、轉(zhuǎn)型速度慢的品牌會(huì)有掉隊(duì)的危險(xiǎn)。
廠商生態(tài)運(yùn)營(yíng)能力差距拉大
中國(guó)品牌對(duì)智能電視的操控和交互體驗(yàn)上遠(yuǎn)超過外資品牌,目前已經(jīng)有幾家智能電視激活量過1000萬(wàn)的中國(guó)企業(yè),它們將率先受益于客廳經(jīng)濟(jì)。2016年,智能電視內(nèi)容供應(yīng)會(huì)進(jìn)一步豐富,內(nèi)容供應(yīng)商也會(huì)加快付費(fèi)和廣告推送步伐。
2016年全球最大的視頻點(diǎn)播服務(wù)商N(yùn)etflix鐵定進(jìn)入中國(guó),進(jìn)一步激發(fā)用戶對(duì)播控終端的高畫質(zhì)需求,也會(huì)讓中國(guó)用戶見證真正的智能生態(tài)。
8K顯示嶄露頭角
彩電回歸畫質(zhì)依然是2016年的主基調(diào)。8K產(chǎn)品會(huì)在今年嶄露頭角,4K激光電視會(huì)在今年上半年推向市場(chǎng)。量子點(diǎn)、廣色域、HDR、ULED等新技術(shù)對(duì)液晶電視的畫質(zhì)水平有進(jìn)一步提升,液晶電視的超薄技術(shù)也會(huì)有重大突破,基本和OLED的薄差不多,由此全面升級(jí)的液晶電視在形態(tài)和畫質(zhì)上和OLED電視的對(duì)撼之勢(shì)將愈演愈烈。
畫質(zhì)技術(shù)的比拼也將成為新入品牌與有技術(shù)功底品牌的核心差距,互聯(lián)網(wǎng)品牌也得苦練內(nèi)功,否則也是曇花一現(xiàn)。
中國(guó)品牌應(yīng)聚焦大屏市場(chǎng)
2015年,全球超大電視屏幕需求持續(xù)增加,誰(shuí)占據(jù)了大屏市場(chǎng)誰(shuí)就搶占了彩電行業(yè)的先機(jī)。DisplaySearch數(shù)據(jù)顯示,2015年1-3季度全球65+出貨量增加了31.96%,彩電的大屏化趨勢(shì)非常明顯。但是當(dāng)前全球大屏幕市場(chǎng)長(zhǎng)期被外資品牌占據(jù)。
2015年1-3季度,全球65寸+出貨量外資品牌占據(jù)60%以上份額。中國(guó)品牌今后的發(fā)力方向更要聚焦在大屏市場(chǎng)上。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。