CNET科技資訊網 1月20日 北京消息:1月20日消息,滴滴出行、無界傳媒主辦的“知道-2016中國城市智能出行論壇”今日在北京舉行。在“互聯(lián)網+”熱潮下,智能出行如何既高屋建瓴、又腳踏實地,各界精英共聚一堂探討現(xiàn)實與未來,共話交通行業(yè)轉型創(chuàng)新。
論壇上還首發(fā)了《中國智能出行2015大數據報告》,這是我國首份全面解讀城市出行的報告?!秷蟾妗芬罁蔚纬鲂衅脚_全量數據,通過智能出行情況反映民生現(xiàn)狀,具有較高的參考借鑒及深度分析價值。
滴滴出行推動城市交通健康發(fā)展
隨著滴滴出行等應用的普及,互聯(lián)網與交通領域實現(xiàn)了前所未有的深度融合,交通行業(yè)正在重塑,人們的出行思維也發(fā)生了變化。全球最大的移動智能出行平臺滴滴出行數據顯示,2015年訂單總量達14.3億,相當于美國出租車年訂單量8億的近2倍。
基礎設施、交通工具、運行信息等日趨互聯(lián)網化,“互聯(lián)網+交通”成為和新一輪城鎮(zhèn)化建設并肩的熱門話題。在這一背景下,來自部委、高校、企業(yè)等各界精英,為中國智慧交通行業(yè)的轉型創(chuàng)新提供了前瞻理念、創(chuàng)新思路和發(fā)展建議。
滴滴出行首席發(fā)展官李建華表示,作為一家大數據驅動公司,滴滴在數據分析、深度學習、人工智能等方面有獨特優(yōu)勢,能使交通供給市場發(fā)生化學反應,精準匹配供需,推動城市交通健康發(fā)展,為市民的幸福生活添磚加瓦。
他還說,滴滴“互聯(lián)網+交通”發(fā)展指數體系以滴滴平臺移動出行大數據為引擎,綜合考量城市交通發(fā)展全貌,能協(xié)助政府探索出適合的智慧型城市解決方案。
無界傳媒執(zhí)行總裁歐陽洪亮認為,智能出行的發(fā)展與普及,使傳統(tǒng)出行中“邂逅相遇,適我愿兮”的概率性事件,變成了“惠而好我,攜手同行”的必然。城市智能出行的創(chuàng)新與開拓,讓我們迎來了理性與溫情結合的新時代。
分享經濟是智能出行重要方式
《中國智能出行2015大數據報告》(以下簡稱“《報告》”)在該論壇上首次發(fā)布。該報告由滴滴出行和第一財經商業(yè)數據中心、無界智庫聯(lián)合發(fā)布,覆蓋全國重點城市,是我國首份全面解讀城市出行的報告。
《報告》顯示,作為全球最大出行平臺的滴滴出行去年完成14.3億訂單,相當于每個中國人滴過一次車;累計行駛時間4.9億小時,相當于晝夜不歇行駛56000年;累計行駛里程128億公里,相當于環(huán)繞中國29萬圈。
該報告對分享經濟給予高度評價,認為是智能出行的重要方式,能有效解決高峰期的出行難題。滴滴平臺數據顯示,僅快車拼車和順風車兩個產品,每日就能為城市減少114萬輛車出行,增加114萬輛次的運輸能力。
減少的這114萬輛車的出行,相當于北京每天減少2.1%的車出行,或者廣州每天減少1.6%的車出行。一年下來,這樣能節(jié)省5.1億升汽油燃燒,減少1355萬噸碳排放,相當于多種11.3億棵樹的生態(tài)補償量。
順風車是滴滴去年6月份推出的共享合乘產品,7月還上線了免單功能。一些車主也非常豪爽,不收錢免費“捎一腳”。從《報告》可知,2015年滴滴順風車免單總量達47.5萬,也就是說平均每個月有8萬個“雷鋒單”。
通過《報告》還能分析出人們的出行和路況、城市及重大事件的關系,如北京的白領超過6成7點以后才能下班,互聯(lián)網公司里360加班比阿里還要狠,嚴重霧霾天里打車去醫(yī)院人數顯著增加等。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據,為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構,在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。