CNET科技資訊網(wǎng) 1月20日 上海消息: 1月20日云棲大會(huì)上海峰會(huì)召開,阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官王堅(jiān)博士在主題演講中表示,現(xiàn)在人們看數(shù)據(jù)都是通過計(jì)算去看,就像人類發(fā)明顯微鏡以后,研究微觀世界都是通過顯微鏡看到的。
“當(dāng)離開顯微鏡的時(shí)候,你要想一想那個(gè)世界是不是存在。”王堅(jiān)強(qiáng)調(diào),我們要相信那個(gè)人眼看不見的、被計(jì)算出來的數(shù)據(jù)世界。
王堅(jiān)博士被業(yè)界譽(yù)為云計(jì)算的布道者,在近年來的公開演講中多次闡述他對互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算和數(shù)據(jù)的理解。
在本次上海云棲大會(huì)上王堅(jiān)表示,因?yàn)橛辛嘶ヂ?lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)+計(jì)算產(chǎn)生了巨大的價(jià)值,使得人類有機(jī)會(huì)看到以前從來沒有看到的東西,看到歷史上沒有的東西。他用科技發(fā)展史上望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡和雷達(dá)的發(fā)明類比說明科技工具的發(fā)明如何改變了人類的歷史。
伽里略發(fā)明天文望遠(yuǎn)鏡,讓人類突然意識(shí)到世界不是原來眼睛看到的那樣,“我們不是因?yàn)橹朗澜缡鞘裁礃佣グl(fā)明了望遠(yuǎn)鏡,而是因?yàn)槲覀冇辛送h(yuǎn)鏡,才知道世界是什么樣。”王堅(jiān)說。
王堅(jiān)進(jìn)一步用顯微鏡比喻,互聯(lián)網(wǎng)公司最重要的先驅(qū)工作是像顯微鏡一樣讓鼠標(biāo)點(diǎn)擊具有了價(jià)值。
“傳統(tǒng)行業(yè)或者傳統(tǒng)軟件公司不覺得鼠標(biāo)點(diǎn)擊有意義有價(jià)值,不覺得那是一個(gè)活生生的世界,但是互聯(lián)網(wǎng)是把它當(dāng)生命來看。”王堅(jiān)表示,“在互聯(lián)網(wǎng)上點(diǎn)擊鼠標(biāo)就能知道用戶的興趣,能創(chuàng)造價(jià)值,這是互聯(lián)網(wǎng)公司真正的能力,而不是別的東西,這是顯微鏡的作用。”
在王堅(jiān)看來,互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計(jì)算就像人類歷史上三個(gè)非常重要的工具——望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡和雷達(dá)的發(fā)明,讓人類看見了原來看不見的世界。“望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡、雷達(dá)是三百多年的時(shí)間里積累下來的,但是今天我們很幸運(yùn)地同時(shí)擁有互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計(jì)算。”
在談到數(shù)據(jù)的時(shí)候,王堅(jiān)表示因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的存在,數(shù)據(jù)就像土地、石油、煤一樣,成為了DT時(shí)代的生產(chǎn)資料。
為了利用好數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)資料,發(fā)揮出數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值,王堅(jiān)號(hào)召在場的每一人學(xué)習(xí)小崗村的農(nóng)民,做互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代地球村的“數(shù)據(jù)農(nóng)民”。
“關(guān)于數(shù)據(jù)這件事情,大家都處于像中國三十年前改革開放的起點(diǎn),不知道土地上種什么,種的東西不知道是誰擁有的。”王堅(jiān)強(qiáng)調(diào),“在座的各位有一次機(jī)會(huì),我們一起為全世界做一次小崗村農(nóng)民做的事情,思考如何讓土地產(chǎn)生價(jià)值,如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,并且產(chǎn)生的價(jià)值不會(huì)有糾紛,所有權(quán)清晰。這是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)非常重要的機(jī)會(huì)。”
王堅(jiān)認(rèn)為,當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)變成基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)資料、計(jì)算成為公共服務(wù)的時(shí)候,所有的企業(yè)、所有的行業(yè)又站在同一條起跑線上:個(gè)人創(chuàng)業(yè)者的影響力可以和一萬人的大公司影響力相比,而一萬人的大公司又具備了小公司的靈活性。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。