北京時(shí)間8月20日消息,據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道,美國打車服務(wù)公司Uber表示,該公司已從私募股權(quán)投資基金Tata Opportunities Fund獲得了總額約1億美元的新投資,該基金隸屬印度塔塔資本(Tata Capital)。據(jù)稱,Uber擬將這筆資金用于開拓印度市場。
Uber此前曾表示,未來9個(gè)月中該公司將在印度市場上投資10億美元。據(jù)悉,Uber將在印度18個(gè)城市開展打車業(yè)務(wù),這使得印度Uber成為美國以外最大的獨(dú)立市場。與此同時(shí),該公司在印度的競爭對手Ola最近獲得4億美元的融資。
Uber首席執(zhí)行官Travis Kalanick在周三的一份合作聲明中表示:“當(dāng)下,我們將專注于為廣大印度人民提供一項(xiàng)優(yōu)秀的服務(wù)。塔塔資本的領(lǐng)導(dǎo)和經(jīng)驗(yàn)將是幫助我們實(shí)現(xiàn)這一偉大目標(biāo)的重要支持。”
兩家公司暫未對投資的具體金額發(fā)表評論。據(jù)了解,Uber最新一輪融資共籌集了500億美元。
Uber和踏踏資本的合作類似于此前在中國和搜索引擎巨頭百度的合作。去年,Uber在中國大幅擴(kuò)張時(shí),百度向其注入了大量的投資,這些投資還將繼續(xù)進(jìn)行。
和百度塔塔的合作是Uber希望成為全球主導(dǎo)的私人打車服務(wù)公司的計(jì)劃的一部分,目前,Uber已在全球60個(gè)國家超過330個(gè)城市開展打車業(yè)務(wù)運(yùn)營。
盡管Uber有著如此的全球野心,但在擴(kuò)張的過程中,該公司的經(jīng)營模式面臨著諸多棘手的問題。
在發(fā)生了一起Uber司機(jī)被指控強(qiáng)奸了一名乘客的事件后,印度德里地區(qū)的國會議員一直禁止Uber式的打車服務(wù)。然而,該項(xiàng)禁令在今年夏季被取消。
此外,中國廣州當(dāng)局在今年5月搜查了Uber于當(dāng)?shù)氐霓k事處;在歐洲,該公司還面臨著當(dāng)?shù)爻鲎廛囁緳C(jī)認(rèn)為其違反當(dāng)?shù)亟煌ㄒ?guī)則而發(fā)起的暴力抗議,等等。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。