無(wú)線和在線旅游平臺(tái)去哪兒網(wǎng)近日發(fā)布一份2015年暑期學(xué)生及親子交通出游Q版數(shù)據(jù)報(bào)告。報(bào)告顯示,今年暑期乘坐飛機(jī)、火車(chē)等交通工具出行的人數(shù)突破4000萬(wàn)人,較去年同期增長(zhǎng)35%,其中學(xué)生出行人數(shù)814萬(wàn),比去年增長(zhǎng)了50%,親子游在今年暑期大熱,比去年增長(zhǎng)了80%。
814萬(wàn)學(xué)生出游 女同學(xué)更愛(ài)旅行
去哪兒網(wǎng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至8月31日,共有4000萬(wàn)人通過(guò)去哪兒網(wǎng)預(yù)訂了暑假期間的機(jī)票和火車(chē)票,其中學(xué)生人數(shù)達(dá)到814萬(wàn),比去年增了50%。
從性別比例看,暑期出游的同學(xué)中女性比例更高,占比54%,男性為46%。由此看來(lái),女同學(xué)們更愛(ài)出門(mén)旅行。
大學(xué)生成主力軍 最?lèi)?ài)去上海香港
從年齡看,大學(xué)生由于已經(jīng)有了自主能力,消費(fèi)能力也到了一定程度,成為學(xué)生群體暑期出游的主力軍,達(dá)到70%。中學(xué)生出游人群占17%,小學(xué)生占13%。
暑假學(xué)生交通出游總花費(fèi)高達(dá)90億人民幣,人均花費(fèi)超出1000元,同學(xué)們花在出游的交通費(fèi)上比去年增長(zhǎng)了19%。國(guó)內(nèi)出游最受歡迎的目的地為上海、北京、昆明,出境游最受歡迎的為香港、曼谷、首爾。
親子游更愛(ài)坐飛機(jī) 青睞泰國(guó)游
隨著教育觀念的不斷改善和旅游基礎(chǔ)設(shè)施的不斷發(fā)展,越來(lái)越多的家長(zhǎng)們?cè)敢鈳Ш⒆映鲩T(mén)旅游。今年暑期親子游人群與去年相比大漲80%,帶著3歲以下的小朋友出游的家庭也比去年增長(zhǎng)了60%。從交通工具來(lái)看,親子游家庭出行更愿意選擇飛機(jī)出游,今年親子游人群在交通上的花費(fèi)比去年增長(zhǎng)了24%。
境內(nèi)最受親子游歡迎的目的地前三為上海、北京、昆明,泰國(guó)成為境外最受歡迎的國(guó)家,其中曼谷和普吉島名列最受歡迎的境外城市第一和第三,香港為第二名。
暑期出游火車(chē)票大漲200%
數(shù)據(jù)顯示,2015年暑期選擇火車(chē)票出游的人數(shù)較2014年同比增長(zhǎng)超過(guò)200%,數(shù)字十分驚人,學(xué)生及親子游群體表現(xiàn)尤其突出,學(xué)生出游人數(shù)較去年增長(zhǎng)220%,親子游出行人數(shù)接近百萬(wàn),較去年增長(zhǎng)300%。
隨著火車(chē)票在線預(yù)訂的普及,加上手機(jī)APP購(gòu)票的便利,通過(guò)旅行網(wǎng)站與平臺(tái)在線甚至無(wú)線購(gòu)買(mǎi)火車(chē)票已經(jīng)成為主流趨勢(shì)。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢(xún)交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。