高通今日宣布,以24億美元完成對英國芯片制造商CSR公司的收購,該收購將對高通目前在萬物互聯(lián)和汽車兩大關(guān)鍵增長領(lǐng)域業(yè)務(wù)進(jìn)行補(bǔ)充。
CSR是萬物互聯(lián)(IoE)和汽車領(lǐng)域領(lǐng)先的無晶圓端到端半導(dǎo)體和軟件解決方案提供商。CSR在智能家居、辦公和汽車領(lǐng)域均有涉足。
高通首席執(zhí)行官史蒂夫·莫倫科夫表示:“CSR 在連接、音頻技術(shù)和SoC方面的互補(bǔ)性優(yōu)勢將有助于加強(qiáng)高通在萬物互聯(lián)和汽車行業(yè)的地位,同時為廣泛且極其先進(jìn)的產(chǎn)品組合提供補(bǔ)充。”
Cambridge Silicon Radio Limited目前是CSR的間接全資子公司,與其附屬機(jī)構(gòu)一起實(shí)質(zhì)管理CSR全部工程、研發(fā)職能部門以及全部CSR產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)。Cambridge Silicon Radio Limited將更名為Qualcomm Technologies International, Ltd.,并成為高通子公司。
盡管交易尚未核算完畢,但按照非美國通用會計準(zhǔn)則(Non-GAAP),高通預(yù)期該收購將適度增加 2016 財年每股收益,符合之前預(yù)期。此外,按照初步估算,主要受收購相關(guān)項目影響,高通預(yù)計該交易將略微攤薄 2016 財年美國通用會計準(zhǔn)則(GAAP)收入。
據(jù)悉,CSR公司在八月份拒絕了微芯科技的收購要求。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實(shí)驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。